Business Intelligence Architect: Porovnání verzí

Z WikiKnihovna
(Založena nová stránka: == Popis práce == Navrhuje sadu technik a nástrojů pro implementaci surových dat do srozumitelné a smysluplné podoby pro obchodní účely. Pomáhá identifikovat, ...)
 
Řádek 1: Řádek 1:
 
 
== Popis práce ==
 
== Popis práce ==
  
Řádek 7: Řádek 6:
  
 
- Podávání reportů a jejich zpracovávání
 
- Podávání reportů a jejich zpracovávání
 +
 
- Data mining, process mining, text mining
 
- Data mining, process mining, text mining
 +
 
- Uchovávání dat
 
- Uchovávání dat
 +
 
- Benchmarking
 
- Benchmarking
 +
 
- Prediktivní a normativní analytika
 
- Prediktivní a normativní analytika
 +
 
- On-line i off-line komplexní zpracování dat a událostí
 
- On-line i off-line komplexní zpracování dat a událostí
 +
 
- Zajišťování výkonnosti obchodu
 
- Zajišťování výkonnosti obchodu
  
Řádek 17: Řádek 22:
  
 
- Měřitelnost výkonu
 
- Měřitelnost výkonu
 +
 
- Efektivita
 
- Efektivita
 +
 
- Týmová práce
 
- Týmová práce
 +
 
- Výstupní zprávy
 
- Výstupní zprávy
 +
 
- Vybrat, sumarizovat a přednést zpracovaná data  
 
- Vybrat, sumarizovat a přednést zpracovaná data  
  
Řádek 29: Řádek 38:
  
 
- Schopnost analyzovat a syntetizovat interní a externí data a navrhnout využití výsledku pro prospěch firmy
 
- Schopnost analyzovat a syntetizovat interní a externí data a navrhnout využití výsledku pro prospěch firmy
 +
 
- Přehled o marketingu a managementu
 
- Přehled o marketingu a managementu
 +
 
- Minimálně středně pokročilé znalosti v práci s počítačem
 
- Minimálně středně pokročilé znalosti v práci s počítačem

Verze z 15. 5. 2015, 22:54

Popis práce

Navrhuje sadu technik a nástrojů pro implementaci surových dat do srozumitelné a smysluplné podoby pro obchodní účely. Pomáhá identifikovat, rozvíjet a vytvářet nové strategické obchodní příležitosti. Cílem architekta Business Intelligence je vytvořit soubor snadno srozumitelných dat, která získají pro firmu výhodu v konkurenčním boji a dlouhodobější strategii.

Náplň práce

- Podávání reportů a jejich zpracovávání

- Data mining, process mining, text mining

- Uchovávání dat

- Benchmarking

- Prediktivní a normativní analytika

- On-line i off-line komplexní zpracování dat a událostí

- Zajišťování výkonnosti obchodu

Povinnosti

- Měřitelnost výkonu

- Efektivita

- Týmová práce

- Výstupní zprávy

- Vybrat, sumarizovat a přednést zpracovaná data

Vzdělání

Ve většině případů je požadováno vysokoškolské vzdělání z oboru marketingu či managementu.

Kompetence

- Schopnost analyzovat a syntetizovat interní a externí data a navrhnout využití výsledku pro prospěch firmy

- Přehled o marketingu a managementu

- Minimálně středně pokročilé znalosti v práci s počítačem