Proces bibiominingu: Porovnání verzí
Z WikiKnihovna
| Řádek 1: | Řádek 1: | ||
Jako bibliomining bývá označováno dolování dat z knihovnických databází a systémů – dříve neznámých a potenciálně užitečných. O dobývání znalostí se začíná mluvit v polovině 90. let. Umožňuje se tím rychlé aplikování znalostí do praxe. Využívá se zde statisticých metod.<ref name=" ŘÍMANOVÁ "> ŘÍMANOVÁ, Radka. Bibliomining. In: ÚISK: Ústav informačních studií a knihovnictví [online]. 2008 [cit. 2015-02-02]. Dostupné z: <http://uisk.ff.cuni.cz/detail.do?articleId=6569></ref><br /> | Jako bibliomining bývá označováno dolování dat z knihovnických databází a systémů – dříve neznámých a potenciálně užitečných. O dobývání znalostí se začíná mluvit v polovině 90. let. Umožňuje se tím rychlé aplikování znalostí do praxe. Využívá se zde statisticých metod.<ref name=" ŘÍMANOVÁ "> ŘÍMANOVÁ, Radka. Bibliomining. In: ÚISK: Ústav informačních studií a knihovnictví [online]. 2008 [cit. 2015-02-02]. Dostupné z: <http://uisk.ff.cuni.cz/detail.do?articleId=6569></ref><br /> | ||
| − | |||
| − | |||
Verze z 2. 2. 2015, 12:15
Jako bibliomining bývá označováno dolování dat z knihovnických databází a systémů – dříve neznámých a potenciálně užitečných. O dobývání znalostí se začíná mluvit v polovině 90. let. Umožňuje se tím rychlé aplikování znalostí do praxe. Využívá se zde statisticých metod.[1]
1. definice problému
- Co chceme zjistit, cíl projektu
- Prediktivní metoda - předvídá budoucí hodnoty na základě zjištěných vlastností stávajících
- Popisná metoda - přesné informace o současném stavu[1]
2. databáze
- tradiční vyhledání vhodné množiny pro dat pro bibliomining
- identifikace datových zdrojů
- problém citlivé údaje – data o čtenářích a jejich údaje[2]
3. datový sklad
- nutností je zajištění ochrany dat
- data nejsou zpětně obnovitelná
- čištění a příprava dat
4. výběr analytických prostředků
- zjištění vhodné analytické metody
- Mají data, která chceme analyzovat atributy, na kterých chceme stavět naši analýzu?
- správný software pro analýzu – např. SPSS, SAS
5. analýza dat a jejich ověření
- časová náročnost
- ověřování modelů a výsledků
- Předložení výsledků odborníkům k posouzení
- Příliš překvapivé výsledky → nedošlo k chybě?
- Příliš překvapivé výsledky → zpět o několik kroků procesu[1]
6. prezentace výsledků
- dokumentace jednotlivých etap
- předložení zprávy veřejnosti
- Selhání bibliominingu – knihovníci přestávají spolupracovat při tvorbě dat nebo snaha o úpravu dat
- podpora sociálních vztahů s uživateli
Výhody a nevýhody bibliominingu
- výhody - sledování trendů, analýza současného stavu, možnost porovnání s jinými institucemi
- nevýhody - zkreslování dat, problém při nevhodném výběru dat, zneužití dat[2]
Uplatnění v praxi
- Data Driven Acquisition = řízená akvizice dle potřeb uživatelů
- podklady pro vedení při rozhodovacích procesech
- akvizice, přesuny do/z skladu, vyřazování, posunování regálů
- návštěvnost webu a jeho úprava[2]
Odkazy
- ↑ 1,0 1,1 1,2 ŘÍMANOVÁ, Radka. Bibliomining. In: ÚISK: Ústav informačních studií a knihovnictví [online]. 2008 [cit. 2015-02-02]. Dostupné z: <http://uisk.ff.cuni.cz/detail.do?articleId=6569>
- ↑ 2,0 2,1 2,2 KRČÁL, Martin. Bibliomining. In: IS: Informační systém Masarykovy Univerzity [online]. 2014 [cit. 2015-02-02]. Dostupné z: <https://is.muni.cz/auth/el/1421/podzim2014/VIKBA10/um/kss08-bibliomining.pdf>
