Data mining: Porovnání verzí
| Řádek 15: | Řádek 15: | ||
Data Mining (DM) alebo dolovanie z dát umožňuje pomocou špeciálnych algoritmov automaticky objavovať v dátach strategické informácie. Je to analytická technika pevne prepojená s [[dátovými skladmi]] ako veľmi kvalitným zdrojom pre tieto špeciálne analýzy. | Data Mining (DM) alebo dolovanie z dát umožňuje pomocou špeciálnych algoritmov automaticky objavovať v dátach strategické informácie. Je to analytická technika pevne prepojená s [[dátovými skladmi]] ako veľmi kvalitným zdrojom pre tieto špeciálne analýzy. | ||
Data Mining možno charakterizovať ako proces extrakcie relevantných, vopred neznámych alebo nedefinovaných informácií z veľmi rozsiahlych databází. Dôležitou vlastnosťou DM je, že sa jedná o analýzy odvodené z obsahu dát, ktoré nie sú vopred dané užívateľom alebo implementátorom. Jedná sa predovšetkým o odvodzovanie prediktivných informácií, nie len deskriptívnych. To znamená, že proces Dm možno definovať ako netriviálne získavanie implicitných, skôr neznámych a potenciálne užitočných informácií z dát. | Data Mining možno charakterizovať ako proces extrakcie relevantných, vopred neznámych alebo nedefinovaných informácií z veľmi rozsiahlych databází. Dôležitou vlastnosťou DM je, že sa jedná o analýzy odvodené z obsahu dát, ktoré nie sú vopred dané užívateľom alebo implementátorom. Jedná sa predovšetkým o odvodzovanie prediktivných informácií, nie len deskriptívnych. To znamená, že proces Dm možno definovať ako netriviálne získavanie implicitných, skôr neznámych a potenciálne užitočných informácií z dát. | ||
| − | Data minig slúži manažérom k objavovaniu nových skutočností, ktoré pomáhajú zamerať ich pozornosť | + | Data minig slúži manažérom k objavovaniu nových skutočností, ktoré pomáhajú zamerať ich pozornosť na podstatné foktory podnikania, umožňujú testovať hypotézy, odhaľujú v stále zrýchľujúcom sa a zložitejšom obchodnom prostredí skryté korelácie medzi ekonomickými premennými apod. |
| + | |||
| + | |||
| + | == Techniky == | ||
| + | DM je založený na množstve matematických a štatistických techník. Príklady niektorých z nich: | ||
| + | - Rozhodovacie stromy | ||
| + | * neuronové siete | ||
Verze z 17. 5. 2014, 14:08
Autor: Paulína Kosturáková
Kľúčové slová: dolovanie z dát
Synonymá: -
Súvisiace pojmy:
- nadradené -
- podradené -
Data Mining (DM) alebo dolovanie z dát umožňuje pomocou špeciálnych algoritmov automaticky objavovať v dátach strategické informácie. Je to analytická technika pevne prepojená s dátovými skladmi ako veľmi kvalitným zdrojom pre tieto špeciálne analýzy. Data Mining možno charakterizovať ako proces extrakcie relevantných, vopred neznámych alebo nedefinovaných informácií z veľmi rozsiahlych databází. Dôležitou vlastnosťou DM je, že sa jedná o analýzy odvodené z obsahu dát, ktoré nie sú vopred dané užívateľom alebo implementátorom. Jedná sa predovšetkým o odvodzovanie prediktivných informácií, nie len deskriptívnych. To znamená, že proces Dm možno definovať ako netriviálne získavanie implicitných, skôr neznámych a potenciálne užitočných informácií z dát. Data minig slúži manažérom k objavovaniu nových skutočností, ktoré pomáhajú zamerať ich pozornosť na podstatné foktory podnikania, umožňujú testovať hypotézy, odhaľujú v stále zrýchľujúcom sa a zložitejšom obchodnom prostredí skryté korelácie medzi ekonomickými premennými apod.
Techniky
DM je založený na množstve matematických a štatistických techník. Príklady niektorých z nich: - Rozhodovacie stromy
- neuronové siete
