Don R. Swanson

{{{jmeno}}}
	{{{misto_narozeni}}}
Datum a místo úmrtí	{{{datum_umrti}}} {{{misto_umrti}}}
	{{{duvod_umrti}}}
	{{{rodina}}}
	{{{pobyt}}}
	{{{obcanstvi}}}
Vzdělání	{{{skola}}}
Pracoviště	{{{pracoviste}}}
	{{{oceneni}}}
Známý pro	{{{znamy_diky}}}

Don R. Swanson (10. října 1924 – 18.listopadu 2012) byl americký informační vědec známý pro objevy v biomedicínské oblasti.

Život

Don R. Swanson se narodil 10.října 1924 ve Spojených státech amerických. Bakalářský titul obdržel v roce 1945 za vystudování fyziky na Kalifornském technologickém institutu, o dva roky později obdržel magisterský titul na univerzitě Rice. V roce 1952 získal titul Ph.D. rovněž za fyziku na univerzitě v Berkeley. Po studiích začal pracovat jako počítačový analytik ve společnosti Hughes Research & Development. Ve společnosti Ramo-Wooldridge Corp. & TRW, Inc.se zabýval výzkumem. V roce 1963 začal pracoval na University of Chicago . V letech 1963-1972, 1977-1979, 1987-1989 byl děkanem University of Chicago Graduate Library . Ve svých výzkumných počátcích pracoval na katalozích pro knihovny . Mezi jeho významná díla patří projekt Arrowsmith a tzv. Swanson linking. Jeho práce byla pro něj vším. Dosvědčila to i jeho druhá žena Patricia Swanson, která řekla , že se „vždy snažil udělat něco lepšího“. V roce 2000 mu byla udělena cena ASIST Award of Merit za jeho celoživotní úspěchy . Swanson byl také otcem 3 dětí – Judith A. Swanson, Richarda B. Swansona a Douglase A. Swansona, jenž se stal obětí vraždy v roce 2004.

Objevy a vynález Arrowsmith

Don R. Swanson tvrdil, že laboratoře nejsou jediným zdrojem nových vědeckých objevů. Byl to specialista na vztahy mezi přirozeným a počítačovým jazykem a přišel s myšlenkou, že také elektronické databáze mají klíč k novému vědění. V obavách, že nadměrné zaměření může inhibovat vědeckou tvořivost, Swanson propagoval oblast objevů na písemném základě, tedy používání již existujících výzkumů k vytvoření nových znalostí. Tento způsob získávání znalostí označujeme jako tzv. Swanson linking. Swanson věřil, že odkrývání neviditelných souvislostí mezi dvěma odlišnými oblastmi studia může vést k novým objevům – jak je sám nazýval „neobjevené veřejné znalosti“. Swanson otestoval svou teorii prací z roku 1986. Z průzkumů databáze Medline, kde se nachází miliony abstraktů vědeckých časopisů, našel souvislost ve výzkumech Raynaudova syndromu a rybím tukem. K tomuto objevu došel, když nalezl několik článků popisujících výskyt vyšší srážlivosti krve u pacientů s Raynaudovým syndromem. Dále nalezl soubor výzkumů, které ukázaly, že rybí tuk může snížit srážlivost krve. Swanson tedy na základě těchto nálezů došel k závěru, že Raynaudův syndrom může být tlumen díky působení rybího tuku. Klinická studie probíhající o tři roky později tuto souvislost potvrdila. Swanson poté vytvořil hypotézu o vazbě mezi migrénami a nedostatkem magnézia, která byla taktéž následně ověřena a potvrzena klinickou studií. Na základě úspěšných výsledků, Swanson a Neil Smalheiser z Univerzity Illinois v Chicagu vyvinuli Arrowsmith, software, který pomáhá v nalézání spojitostí mezi dvěma sadami článků z databáze Medline. Arrowsmith (pojmenovaný podle novely Sincalaira Lewise z roku 1925) byl zaměřen na sestavování „systematické, výpočetní“ metodě k hledání možných souvislostí mezi články. Smalheiser řekl, že: „Tento počítač nemá vytvářet objevy, ale má identifikovat a spojit dohromady potencionální tvrzení.“ Model Arrowsmith byl později upraven tak, aby mohl studovat korelace mezi geny s nemocí a najít tak možné nové využití pro léčiva

Publikace

• 1962 - Interrogating a Computer in Natural Language. IFIP Congress 1962: 288-293
• 1989 - Verification of results that logically related noninteractive literatures are potential sources of new knowledge. JASIS 40(3): 152

"Response: Absence of citations can be valuable clue". JASIS 40(3): 152

"Online search for logically-related noninteractive medical literatures: A systematic trial-and-error strategy". JASIS 40(5): 356-358

• 1990 – Integrative mechanisms in the growth of knowledge: A legacy of Manfred Kochen. Inf. Process. Manage. 26(1): 9-16
• 1991 – Analysis of Unintended Connections Between Disjoint Science Literatures. SIGIR: 280-289
• 1993 - Intervening in the Life Cycles of Scientific Knowledge, Patrick Wilson – "The Value of Currency". Library Trends 41(4)
• 1996 - Don R. Swanson, Neil R. Smalheiser – Undiscovered Public Knowledge: A Ten-Year Update. KDD: 295-298
• 1997 - Don R. Swanson, Neil R. Smalheiser – An Interactive System for Finding Complementary Literatures: A Stimulus to Scientific Discovery. Artif. Intell. 91(2): 183-203
• 1999 - Don R. Swanson, Neil R. Smalheiser – Implicit Text Linkages between Medline Records: Using Arrowsmith as an Aid to Scientific Discovery. Library Trends 48(1)
• 2001 - Don R. Swanson, Neil R. Smalheiser, Abraham Bookstein – Information discovery from complementary literatures: Categorizing viruses as potential weapons. JASIST 52(10): 797-812
• 2005 - Vetle I. Torvik, Marc Weeber, Don R. Swanson, Neil R. Smalheiser – A probabilistic similarity metric for Medline records: A model for author name disambiguation. JASIST 56(2): 140-158
• 2006 - Don R. Swanson, Neil R. Smalheiser, Vetle I. Torvik – Ranking indirect connections in literature-based discovery: The role of medical subject headings. JASIST 57(11): 1427-1439

Ocenění a úspěchy

V roce 2000 získal ASIST Award of Merit, nejvyšší společenské ocenění v oblasti Informační vědy .