Dotazníková šetření: Porovnání verzí
| Řádek 85: | Řádek 85: | ||
== Zpracování a analýza dat == | == Zpracování a analýza dat == | ||
| + | “Po sběru dat následuje etapa, kdy je třeba shromážděný materiál zpracovat a vyhodnotit. Základním cílem fáze zpracování dat je zajistit získaným údajům potřebnou kvalitu a přehledné uspořádání k následné analýze, na jejímž základě formulujeme obecné poznatky v souladu s cíli výzkumného úkolu.”<ref name="KREISLOVÁ"></ref> V této fázi dochází k zadávání dat z dotazníku do programu, který data následně vyhodnotí (s výjimkou elektronického dotazování, v tom případě je tato etapa zautomatizována). | ||
== Interpretace a prezentace výsledků == | == Interpretace a prezentace výsledků == | ||
Verze z 12. 10. 2012, 07:38
Survey research
Při tvorbě vědeckých projektů je pro tvůrce projektu důležitá výzkumná otázka, která provází celý projekt. Během práce dochází k mnoha otázkám a chybějícím informacím, které se musí nějakým způsobem získat. Existuje řada způsobů a metod, jakými se zjišťují informace od širší veřejnosti, které potřebujeme k ověření si dosavadních informací, ke sběru nových údajů či k potvrzení svých domněnek, které jsou klíčové v daném projektu. Jednou z cest jak získat informace k výzkumu je dotazování.
Dotazování je pokládání otázek dotazovaným (respondentům). Z jejicPři tvorbě vědeckých projektů je pro tvůrce projektu důležitá výzkumná otázka, která provází celý projekt. Během práce dochází k mnoha otázkám a chybějícím informacím, které se musí nějakým způsobem získat. Existuje řada způsobů a metod, jakými se zjišťují informace od širší veřejnosti, které potřebujeme k ověření si dosavadních informací, ke sběru nových údajů či k potvrzení svých domněnek, které jsou klíčové v daném projektu. Jednou z cest jak získat informace k výzkumu je dotazování. Dotazování je pokládání otázek dotazovaným (respondentům). Z jejich odpovědí řešitel projektu získává žádoucí primární údaje. Podle kontaktu s dotazovaným se rozlišují jednotlivé techniky dotazování, a to osobní, telefonické, písemné a elektronické. Dotazování se používá jak při kvalitativních, tak i kvantitativních výzkumech. Dotazování může probíhat různými způsoby a každý typ dotazování klade specifické požadavky na konstrukci samotného dotazníku.
Dotazníková šetření jsou jedny z nejčastějších metod sběru dat. Důvodů je celá řada:
- relativně nízké nároky na čas a finance,
- menší náročnost na počet výzkumníků,
- opakované použití dotazníku,
- určitá míra anonymity,
- reprezentativita výsledků a vysoká standardizace umožňující statistickou analýzu dat.
Použití dotazníků sebou ovšem nese i jistá rizika:
- měření názorů a postojů, ne skutečného chování,
- lidé nejsou nuceni sdělovat, co opravdu dělají, ale co si pouze myslí, že by mělo být správně[1]
- určité zkreslení kvůli dobrovolnosti odpovídat (vždy odpoví pouze ten, kdo chce).
I přes výše uvedená rizika si tento typ výzkumu vybírá stále největší procento autorů výzkumných prací.
U dotazníkového šetření je velice důležité nepodcenit žádnou z etap v průběhu celého šetření:
- Příprava dotazníkového šetření
- Zpracování a analýza dat
- Interpretace a prezentace výsledků[2]
Příprava dotazníkového šetření
Tato etapa se dá rozdělit do dalších dílčích kroků. Dříve, než se začne jakkoli dotazník tvořit, je třeba, aby byl jasně zformulovaný problém - tj. co nevíme - a jasně daný cíl - co chceme dotazníkem zjistit. Pokud se tato přípravná fáze podcení, s velkou pravděpodobností se po druhé fázi dojde ke zjištění, že výsledná data dávají odpovědi na jiné otázky, než jaké jsou ve skutečnosti třeba.
Po jasně daném cíli, jaký by nám měl výzkum přinést, přichází další fáze, která by stále ještě měla předcházet tvorbě dotazníku. “Dříve, než se začne tvořit samotný dotazník, se doporučuje prostudovat literaturu, která se zabývá výzkumným problémem. Také je vhodné porovnat jiné studie, u kterých mohly být položeny podobné otázky. Stejně tak existují internetové zdroje jako American Library Association (ALA) nebo The Pew Research Center, kde jsou zkompletovány výsledky odborně provedených dotazníků. Je dobré zvážit použití dotazníků z těchto studií. V takovém případě je vhodné zkontaktovat autory předchozích studií k získání více informací o jejich postupech.”[3]
Poté následuje očekávaná a neméně důležitá část – tvorba dotazníku. Tvorba sama o sobě je často podceňována a je to obrovská chyba. Podceněním správné tvorby otázek může dojít k velkému zkreslení odpovědí a celkových výsledků. „U laiků je často opomíjen případ, kdy respondent neodpoví. Z praxe jsou známy situace, kdy v elektronickém dotazníku respondent musel odpovědět, aby mohl pokračovat ve vyplňování, a přitom v nabídkách nebyly obsaženy odpovědi typu „nevím“, „jinak“ apod.“[4] Aby se tvůrce dotazníku vyhnul zkreslování výsledků v důsledku nesprávné formulace otázek, existuje řada doporučení, jak tyto otázky formulovat a klást. V knize od Barbary Wildemuth [3] se mezi doporučeními uvádí například to, že by se tvůrci dotazníku měli ptát pouze na to, co může být zodpovězeno, také se ptát pouze na to, co je nezbytné pro splnění cíle výzkumného šetření. Otázky by měly být položeny v celých větách, snižuje se tak totiž riziko nesprávného výkladu. Je také lepší používat neutrální jazyk, vyhnout se slovům, která by mohla být považována za neobjektivní či urážlivá. V neposlední řadě je třeba myslet na to, že účast respondentů je dobrovolná a mělo by jim být ponecháno právo rozhodnout o rozsahu jejich účasti. Proto by se nemělo vyžadovat zodpovězení každé otázky dříve, než bude položena otázka další. [3] Také je vhodné se v otázkách vyhnout dvojitým negacím, žargonu, zkratek, pozor také na použití dlouhých otázek a používání vnořených otázek v jedné otázce.
Do dotazníků může tvůrce zadávat otázky otevřené či uzavřené. Otevřené otázky se hodí pro získávání stanoviska. Jsou užitečné v odůvodňovacích situacích a jejich výstupem jsou kvalitativní data. Naopak uzavřené otázky jsou takové, kde se nabízí všechny možnosti, tyto možnosti se navzájem vylučují a výstupem jsou kvantitativní data. [5]
Srovnání těchto dvou typů otázek ukazuje názorně následující tabulka:
| Otevřené otázky | Uzavřené otázky | |
| Pomalá | Rychlost vyplnění | Rychlá |
| Vysoká | Přirozenost odpovědě | Nízká |
| Vysoká | Hloubka odpovědě | Nízká |
| Krátka | Délka přípravy | Dlouhá |
| Dlouhá | Délka odpovědi | Krátka |
Osobní dotazování
Prvním a nejnáročnějším způsobem je vyplnění dotazníku přímou komunikací tazatele a respondenta, jedná se o tzv. standardizovaný rozhovor. Tazatel čte předem připravené otázky, i s případnými variantami odpovědí, které jsou naformulovány výzkumníkem.[6] Mezi největší výhody této metody patří návratnost vyplněných dotazníků a možnost tazatele podat osobní vysvětlení či upřesnění některých dotazů při nejasnostech. Druhá zmíněná možnost s sebou ovšem nese i rizika ovlivňování respondenta, jak v negativním, tak v pozitivním smyslu. Každý vyškolený pracovník má jiný způsob vystupování, což může především u otevřených odpovědí zkreslit výsledek. Další nevýhodou je nákladnější a náročnější organizace rozdávání a sběru dotazníků za pomocí spolupracovníků a omezený pocit svobody a anonymity respondenta.[6] Osobní rozhovor s sebou nese také určité geografické omezení[3] a podle Czaja a Blair zabírá jeho sběr a vyhodnocení nejvíce času, okolo 4-12 týdnů. [7]
Telefonické dotazování
Použití telefonické komunikace při výzkumu je jakýmsi kompromisem mezi návratností a náklady na realizaci výzkumu. Opět je třeba zaměstnat tazatele, ale ušetří se výdaje za cestovné, dotazník je rychlejší a dá se mluvit i o jisté anonymitě respondenta, což může vést k upřímnějším a otevřenějším odpovědím.[6] Odmítnutí tazatele vyžaduje akci, a pokud je dotazník přiměřeně dlouhý, zamezí se i velmi častému problému, vyskytujícímu se u písemných dotazníků, a to vynechání odpovědi na některé otázky.[8] Velmi významnou nevýhodou je přístup k telefonu, a to i přesto, že je v dnešní době pro většinu populace běžný. Tazatelé se potýkají s nepříjemnostmi spojenými s volnou dostupností telefonních čísel[3] jako jsou neregistrovaná či nefunkční telefonní čísla nebo osoby bez telefonní linky, jejichž názor může být pro některá šetření nepostradatelný. [2] V dnešní době lze při telefonním dotazování využít počítačových programů, tzv. Computer Assisted Telephone Interview (CETI), díky nimž můžeme aplikovat náhodnou volbu telefonních čísel a předejít tak zkreslení při výběru vzorku. Tato výhoda má za následek velký rozmach ve využití telefonu při komunikaci s respondenty.[8]
Písemné dotazování
Písemné dotazovaní patří k výzkumným způsobům, které zajišťují velkou míru anonymity, neboť se jedná o distribuci dotazníků poštou. Respondent se při vyplňování nedostává do kontaktu s tazatelem či výzkumníkem, což může mít za následek mnohem otevřenější odpovědi. Na druhé straně je zde i riziko, že dotazovaný nevyplnil dotazník sám či jej za něj vyplnil někdo úplně jiný.[8] Nepřítomnost tazatele zajišťuje nejen finanční a organizační úspory, ale současně mizí i jakýkoliv vliv na dotazovaného a vzniká možnost si otázky dobře promyslet. Touto metodou jsme také schopni oslovit okruh respondentů nezávisle na velikosti území.[2] Distribuce dotazníku poštou má však jednu velkou nevýhodu, která znehodnocuje téměř všechny kladné stránky této metody, a to velice nízkou návratnost, která se pohybuje okolo 5-20%.[6] Návratnost můžeme určitými způsoby zvýšit, nejčastěji příslibem nějaké finanční odměny, průvodním dopisem a vložením označené obálky. Nicméně struktura vzorku může být touto skutečností významně narušena a získaná data pak neodpovídají reprezentativnímu vzorku populace.
Elektronické dotazování
Poslední metoda souvisí s rozvojem ICT technologii a patří k nejmladším ze zmíněných výzkumných metod. Ke sběru dat dochází prostřednictvím internetu, při kterém respondent vyplní dotazník na webových stránkách online nebo je mu dotazník či odkaz na něj (URL link) zaslán prostřednictvím elektronické pošty.[2]
Jde o jeden z nejrychlejších a současně nejekonomičtějších způsobů rozesílání dotazníků, jejichž distribuce a zpracování zabere přibližně 1-3 týdny. Na druhou stranu je k vyplnění dotazníku potřeba zajistit přístup k technologiím umožňujícím jeho pohodlné vyhotovení. [3] Někdy se také může doba návratnosti značně prodloužit, neboť respondenti nejsou nuceni reagovat okamžitě.
Ze vzorku je také vyloučena ta část populace, která nedosahuje určité minimální počítačové gramotnosti, což může opět vést ke zkreslení výsledků. [9]
Při elektronickém dotazování také nejsme omezeni jen na klasickou formu dotazníku a je možné přikládat různé dovysvětlovací obrázky, které mohou zvýšit srozumitelnost otázek i atraktivitu daného dotazníku. Získaná data už jsou v elektronické podobě, není třeba složitého přepisování, čímž se současně snižuje procento administrativních chyb.[2]
Zpracování a analýza dat
“Po sběru dat následuje etapa, kdy je třeba shromážděný materiál zpracovat a vyhodnotit. Základním cílem fáze zpracování dat je zajistit získaným údajům potřebnou kvalitu a přehledné uspořádání k následné analýze, na jejímž základě formulujeme obecné poznatky v souladu s cíli výzkumného úkolu.”[2] V této fázi dochází k zadávání dat z dotazníku do programu, který data následně vyhodnotí (s výjimkou elektronického dotazování, v tom případě je tato etapa zautomatizována).
Interpretace a prezentace výsledků
Příklady využití v ISK
Literatura
- ↑ Dotazníkový průzkum. In: wyzkumy.knihovna.cz [online]. 2012 [cit. 2012-10-10]. Dostupné z: http://vyzkumy.knihovna.cz/ucebnice/dotaznikovy-pruzkum
- ↑ 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 KREISLOVÁ GABRIELA, Dotazníkové šetření, Plzeň, 2008, 63 s., Bakalářská práce na Fakultě aplikovaných věd na Západočeské univerzitě v Plzni na katedře matematiky, vedoucí bakalářské práce: Ing. Kateřina Vokáčová
- ↑ 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 WILDEMUTH BARBARA M., Applications of social research methods to questions in information and library science, 1st pub., Westport Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s., ISBN 9781591585039
- ↑ ŘEZANKOVÁ H., Analýza dat z dotazníkových šetření, 3. vyd, Příbram: PBTisk, 2011, 211 s., ISBN 978-80-7431-062-1
- ↑ 5,0 5,1 Data Analysis: Gathering Data - Questionnaires/Surveys. In: [online]. Texas State Auditor's Office, 1995 [cit. 2012-10-10]. Dostupné z: http://www.sao.state.tx.us/resources/Manuals/Method/data/7QUESTID.pdf
- ↑ 6,0 6,1 6,2 6,3 FORET, Miroslav. Marketingový výzkum: jak poznávat své zákazníky. 1. vyd. Praha: Grada, 2003, 159 s. ISBN 80-247-0385-8
- ↑ CZAJA, Ronald a Johnny BLAIR. Designing surveys: a guide to decisions and procedures. 2nd ed. Thousand Oaks, Calif.: Pine Forge Press, c2005, xii, 301 p. ISBN 07-619-2746-8
- ↑ 8,0 8,1 8,2 DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost: Příručka pro uživatele. 3.vyd. Praha: Karolinum, 2000, 374 s. ISBN 80-246-0139-7
- ↑ Survey Design. In: Creative Research Systems [online]. 2012 [cit. 2012-10-10]. Dostupné z: http://www.surveysystem.com/sdesign.htm