Text Mining: Porovnání verzí

Z WikiKnihovna
Řádek 15: Řádek 15:
  
  
== Charakteristika ==
+
== Text mining - výklad pojmu ==
 
Text mining je dobývání znalostí z textů. Je to proces získávíní skrytých faktů, z netrukturovaných či semistrukturovaných (textových) databází.
 
Text mining je dobývání znalostí z textů. Je to proces získávíní skrytých faktů, z netrukturovaných či semistrukturovaných (textových) databází.
  
Řádek 22: Řádek 22:
 
Někdy může být alternativně nazýván data miningem.
 
Někdy může být alternativně nazýván data miningem.
  
 +
In text mining, the goal is to discover heretofore unknown information, something that no one yet knows and so could not have yet written down.
 +
Cílem text miningu je objevit dosud neznámé informace, něco co nikdo neví a co ještě tedy nemohlo být zapsáno.
 +
 +
 +
Rozdíl mezi obyčejným data miningem a text miningem je ten, že v text miningu vychází vzorce z přirozeného jazyka text, než ze strukturovaných databází faktů.
 +
Databáze jsou programy zpracovávány automaticky, text je psán aby ho lidé četli.
  
 
== Úlohy text miningu ==
 
== Úlohy text miningu ==

Verze z 11. 12. 2010, 20:24

Autor: Kateřina Hořínková

Klíčová slova: informace, databáze, vyhledávání informací

Synonyma: ---

Související pojmy: data mining, web mining

nadřazené - ---

podřazené - ---



Text mining - výklad pojmu

Text mining je dobývání znalostí z textů. Je to proces získávíní skrytých faktů, z netrukturovaných či semistrukturovaných (textových) databází.

Může být ze široka definován jako znalostně-intenzivní proces, ve kterém uživatel interaktuje v průběhu času se sbírkou dokumentů, pomocí souboru analytických nástrojů.

Někdy může být alternativně nazýván data miningem.

In text mining, the goal is to discover heretofore unknown information, something that no one yet knows and so could not have yet written down. Cílem text miningu je objevit dosud neznámé informace, něco co nikdo neví a co ještě tedy nemohlo být zapsáno.


Rozdíl mezi obyčejným data miningem a text miningem je ten, že v text miningu vychází vzorce z přirozeného jazyka text, než ze strukturovaných databází faktů. Databáze jsou programy zpracovávány automaticky, text je psán aby ho lidé četli.

Úlohy text miningu

Kategorizace

Shlukování

Sumarizace

- sumarizace extrakcí

- obsahová sumarizace


Extrakce

Vizualizace


Využití

Literatura

  1. KOPÁČKOVÁ, Hana. Podpora manažerského rozhodování s využitím strojového učení : (výsledná publikace z grantu GAČR 402/05/P155). Pardubice : Univerzita Pardubice, 2007. 74 s. ISBN 978-80-7395-031-6.
  2. TKAČÍKOVÁ, Daniela; RAMAJZLOVÁ, Barbora (ed.). Automatizace knihovnických procesů – 10 : sborník z 10. ročníku semináře pořádaného ve dnech 3.–4. května 2005 v Liberci. Praha : ČVUT, 2005. 155 s. ISBN 80-01-03228-0.