Dotazníková šetření: Porovnání verzí
(Založena nová stránka: Při tvorbě vědeckých projektů je pro tvůrce projektu důležitá výzkumná otázka, která provází celý projekt. Během práce dochází k mnoha otázkám a chyb...) |
|||
| Řádek 5: | Řádek 5: | ||
* určitá míra anonymity, | * určitá míra anonymity, | ||
* reprezentativita výsledků a vysoká standardizace umožňující statistickou analýzu dat. | * reprezentativita výsledků a vysoká standardizace umožňující statistickou analýzu dat. | ||
| + | |||
| + | ==Příprava dotazníkového šetření== | ||
| + | ===Osobní dotazování=== | ||
| + | ===Telefonické dotazování=== | ||
| + | ===Písemné dotazování=== | ||
| + | ===Elektronické dotazování=== | ||
| + | ==ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA DAT== | ||
| + | ==INTERPRETACE A PREZENTACE VÝSLEDKŮ== | ||
| + | ==Příklady využití v ISK== | ||
Verze z 11. 10. 2012, 22:15
Při tvorbě vědeckých projektů je pro tvůrce projektu důležitá výzkumná otázka, která provází celý projekt. Během práce dochází k mnoha otázkám a chybějícím informacím, které se musí nějakým způsobem získat. Existuje řada způsobů a metod, jakými se zjišťují informace od širší veřejnosti, které potřebujeme k ověření si dosavadních informací, ke sběru nových údajů či k potvrzení svých domněnek, které jsou klíčové v daném projektu. Jednou z cest jak získat informace k výzkumu je dotazování. Dotazování je pokládání otázek dotazovaným (respondentům). Z jejich odpovědí řešitel projektu získává žádoucí primární údaje. Podle kontaktu s dotazovaným se rozlišují jednotlivé techniky dotazování, a to osobní, telefonické, písemné a elektronické. Dotazování se používá jak při kvalitativních, tak i kvantitativních výzkumech. Dotazování může probíhat různými způsoby a každý typ dotazování klade specifické požadavky na konstrukci samotného dotazníku. Dotazníková šetření jsou jedny z nejčastějších metod sběru dat. Důvodů je celá řada:
- relativně nízké nároky na čas a finance,
- menší náročnost na počet výzkumníků,
- opakované použití dotazníku,
- určitá míra anonymity,
- reprezentativita výsledků a vysoká standardizace umožňující statistickou analýzu dat.