Text Mining: Porovnání verzí
| Řádek 18: | Řádek 18: | ||
Text mining je proces hledání, shromaždování a odvozování velmi užitečného materiálu z textových zdrojů. To znamená nastavování vzorů v textových souborech, odvozování pravidel vzorů, jejich aplikace na text a extrakce výstupu ve formě smysluplných informací. [[#Literatura|[3]]] | Text mining je proces hledání, shromaždování a odvozování velmi užitečného materiálu z textových zdrojů. To znamená nastavování vzorů v textových souborech, odvozování pravidel vzorů, jejich aplikace na text a extrakce výstupu ve formě smysluplných informací. [[#Literatura|[3]]] | ||
| − | Text mining je dobývání znalostí z textů. Je to proces | + | Text mining je dobývání znalostí z textů. Je to proces získávání skrytých faktů, z nestrukturovaných či semistrukturovaných (textových) databází. |
| − | Může být | + | Může být obšírně definován jako znalostně-intenzivní proces, ve kterém uživatel vzájemně působí v průběhu času za pomoci souboru analytických nástrojů se sbírkou dokumentů. Někdy může být alternativně nazýván data miningem. Rozdíl mezi data miningem a text miningem je ten, že v text miningu vychází vzory z přirozeného jazyka textu, spíše než ze strukturovaných databází faktů. |
== Úlohy text miningu == | == Úlohy text miningu == | ||
Verze z 11. 12. 2010, 20:53
Autor: Kateřina Hořínková
Klíčová slova: informace, databáze, vyhledávání informací
Synonyma: ---
Související pojmy: data mining, web mining
nadřazené - ---
podřazené - ---
Text mining - výklad pojmu
Text mining je proces hledání, shromaždování a odvozování velmi užitečného materiálu z textových zdrojů. To znamená nastavování vzorů v textových souborech, odvozování pravidel vzorů, jejich aplikace na text a extrakce výstupu ve formě smysluplných informací. [3]
Text mining je dobývání znalostí z textů. Je to proces získávání skrytých faktů, z nestrukturovaných či semistrukturovaných (textových) databází.
Může být obšírně definován jako znalostně-intenzivní proces, ve kterém uživatel vzájemně působí v průběhu času za pomoci souboru analytických nástrojů se sbírkou dokumentů. Někdy může být alternativně nazýván data miningem. Rozdíl mezi data miningem a text miningem je ten, že v text miningu vychází vzory z přirozeného jazyka textu, spíše než ze strukturovaných databází faktů.
Úlohy text miningu
Mezi nejdůležitější úlohy text miningu patří:
Kategorizace - dokumenty jsou klasifikovány do předem definovaných tříd.
Shlukování
Sumarizace
- sumarizace extrakcí
- obsahová sumarizace
Extrakce
Vizualizace
Využití
Literatura
- KOPÁČKOVÁ, Hana. Podpora manažerského rozhodování s využitím strojového učení : (výsledná publikace z grantu GAČR 402/05/P155). Pardubice : Univerzita Pardubice, 2007. 74 s. ISBN 978-80-7395-031-6.
- SKLENÁK, Vilém Vyhledávání informací v prostředí webu – mírný pokrok v mezích zákona. In Automatizace knihovnických procesů – 10 : sborník z 10. ročníku semináře pořádaného ve dnech 3.–4. května 2005 v Liberci. Praha : ČVUT, 2005. s. 6. Dostupné z WWW: <http://www.akvs.cz/akp-2005/10-sklenak.pdf>. ISBN 80-01-03228-0.
- Toolbox.com [online]. 29.1.2009 [cit. 2010-12-11]. Text mining. Dostupné z WWW: <http://it.toolbox.com/wiki/index.php/Text_Mining>.
- Text mining. In Wikipedia : the free encyclopedia [online]. St. Petersburg (Florida) : Wikipedia Foundation, 14.9.2003, last modified on 7.12.2010 [cit. 2010-12-11]. Dostupné z WWW: <http://en.wikipedia.org/wiki/Text_mining>.
