Vizualizace dat: Porovnání verzí

Z WikiKnihovna
(Založena nová stránka: '''Autor:''' Martin Töpfer '''Klíčová slova:''' data, vizualizace, grafika '''Související pojmy:''' graf, pc ==Charakteristika== ''„Vizualizace je ...)
 
 
(Není zobrazeno 16 mezilehlých verzí od stejného uživatele.)
Řádek 3: Řádek 3:
 
'''Klíčová slova:''' [[data]], vizualizace, [[grafika]]
 
'''Klíčová slova:''' [[data]], vizualizace, [[grafika]]
  
−
'''Související pojmy:''' [[graf]], pc
+
'''Související pojmy:''' [[graf]], analýza
−
 
 
  
 +
<blockquote>
 +
''nadřazené'' - metadata, [[data]]  </blockquote>
 +
<blockquote>
 +
''podřazené'' - [[graf]], malované rodokmeny, kartografické mapy</blockquote>
  
 
==Charakteristika==
 
==Charakteristika==
−
''„Vizualizace je proces zkoumání dat a informací po jejich převedení do grafické podoby. Jejím cílem je pochopení zkoumaných jevů a vniknutí do problému. Proto o vizualizaci mluvíme též jako o vizuální analýze dat."''<ref>Pojem vizualizace. ČVUT - geologie [online]. 2006 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://geo3.fsv.cvut.cz/~soukup/dip/krejny/2_pojem_vizualizace.htm
+
''„Vizualizace je proces zkoumání dat a informací po jejich převedení do grafické podoby. Jejím cílem je pochopení zkoumaných jevů a vniknutí do problému. Proto o vizualizaci mluvíme též jako o vizuální analýze dat."''<ref>Pojem vizualizace. In: ''ČVUT - geologie'' [online]. 2006 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://geo3.fsv.cvut.cz/~soukup/dip/krejny/2_pojem_vizualizace.htm
−
</ref> Díky grafickému výstupu dat můžeme mnohem efektivněji pracovat s velkým množstvím nepřehledných údajů v tabulkách. Základním grafickým výstupem dat je [[graf]]. Může se jednat o jakékoliv podoby grafů jak koláčové, či sloupcové, tak spojnicové či zcela odlišné. Výhodou vizualice je lepší porozumění datům, které zpracovávame. "Vizualizaci dat je možné dobře využít také proto, že lidská psychika dokáže vytěžit mnohem více informací z vnímaných tvarů nebo barev než při čtení textu nebo při přelétnutí tabulky. A když je navíc grafika interaktivní, může uživatel lépe vystopovat nové souvislosti."<ref>ČERNÝ, Michal. Vizualizace dat: Jak odhalit utajené souvislosti. In: VTM E15 [online]. 2012 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://vtm.e15.cz/vizualizace-dat-jak-odhalit-utajene-souvislosti
+
</ref> Díky grafickému výstupu dat můžeme mnohem efektivněji pracovat s velkým množstvím nepřehledných údajů v tabulkách. Základním grafickým výstupem dat je [[graf]]. Může se jednat o jakékoliv podoby grafů jak koláčové, či sloupcové, tak spojnicové či zcela odlišné. Výhodou vizualice je lepší porozumění datům, které zpracovávame. "Vizualizaci dat je možné dobře využít také proto, že lidská psychika dokáže vytěžit mnohem více [[informace|informací]] z vnímaných tvarů nebo barev než při čtení textu nebo při přelétnutí tabulky. A když je navíc grafika interaktivní, může uživatel lépe vystopovat nové souvislosti."<ref>ČERNÝ, Michal. Vizualizace dat: Jak odhalit utajené souvislosti. In: ''VTM E15'' [online]. 2012 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://vtm.e15.cz/vizualizace-dat-jak-odhalit-utajene-souvislosti
 
</ref>
 
</ref>
−
 
−
 
−
 
−
 
−
Mobilní aplikace jsou dostupné prostřednictvím [[internet]]u nebo příslušných online obchodů (např. Apple App Store, Google play - dříve známý jako Android Market), ze kterých si je mohou uživatelé za poplatek nebo i zadarmo stáhnout do svých mobilních zařízení. U aplikací zadarmo (free apps) se od vývojářů setkáváme se třemi různými přístupy. Mohou fungovat pouze jako [[demo]] (tedy nekompletní verze, lákající na koupi finálního produktu), generují zisk na základě reklamy umístěné v nich, a poslední možnost je, že posilují sílu značky jiného produktu (část marketingové kampaně). Placené aplikace, díky poměrně nízkým nákladům na vývoj a prakticky žádným nákladům na distribuci, jen zřídka přesahují cenu 5 dolarů. I přesto free aplikace stále dominují trhu (''„v roce 2012 bylo téměř 90% všech stažených aplikací Free"''<ref>Gartner Says Free Apps Will Account for Nearly 90 Percent of Total Mobile App Store Downloads in 2012. In: <i>Gartner</i> [online]. 2013 [cit. 2013-06-16]. Dostupné z: http://www.gartner.com/newsroom/id/2153215
 
−
</ref>).
 
  
 
==Historie==
 
==Historie==
−
S původními mobilními aplikacemi se setkáváme na konci 20. století. Byly to například primitivní hry (dá se říci, že ''„všechno začala v roce 1998 nokia, když nainstalovala do telefonu dnes již legendární hru Snake"''<ref>History of Nokia part 2: Snake. In: <i>Converzations by Nokia</i> [online]. 20.1.2009 [cit. 2013-06-16]. Dostupné z: http://conversations.nokia.com/2009/01/20/history-of-nokia-part-2-snake/
+
Vizualizace dat rozhodně není novým vynálezem posledního století. Historicky nelze stanovit první záznam grafického znázornění, protože do této kapitoly spadají jak staré malované rodokmeny, tak kartografické mapy a mnoho dalších. Za jedny z nejstarších grafických záznamů dat se považuje [[tématická kartografie]] (mapy doplněné daty). Další možností zpracování dat je tzv.: [[Statistická grafika]], (graf popisující statistické udáje), která se začala objevovat v 17. století, ale k jejímu rozvoji došlo až v 18. století. Ze začátku se nejvíce používají pro politicko-ekonomickou tématiku. V 19. století se rozšiřovala i do ostatních oborů. Například díky francouzským stavebním inženýrům se začala využívat grafická vyzobrazení i ve stavebnictví, nebo se také začala uplaťnovat pro potřeby katastrálních záznamů. <ref>SAXL, Ivan a Lucie ILUCOVÁ. Historie grafického zobrazování staistických dat. In: ''ROBUST 2004.'' Praha: JČMF, 2004, 363 - 386. ISBN 80-7015-972-3. Dostupné z: http://www.statspol.cz/robust/2004_robust2004.pdf</ref> Dnes je tato metoda světově rozšířená a zasahuje do takřka každého oboru pracující s daty a to hlavně díky vynálezu počítače, který nesmírně rozšířil možnosti pracováním v digitálním prostředí. Mezi historicky nejvýznamější vizualizace dat se řadí například: Rozdíly v odhadech zeměpisné délky od Michaela Florent van Langrena v roce 1644, Časová osa od autora Jacques Barbeu-Dubourg roku 1753, První choropleth (kartogram) Charlese Dupina r. 1826, nebo  Napoleonův pochod na Rusko a zpět zpracovanou Charles Joseph Minardem v roce 1869, kterou Edward Tufte označil za: "Pravděpodobně nejlepší statistickou grafiku, jaká kdy byla nakreslená".
−
</ref>), kalendáře, kalkulátory a editory vyzvánění. Postupně ceny telefonů klesají, výdrž baterie se zvětšuje, telefony nabízejí nové způsoby použití. Díky tomu se zvyšuje poptávka zákazníků po dalších hrách a jiných funkcích. Začátek revoluce je, když výrobci začnou do telefonů implementovat komplikovanější [[operační systém]]y a umožní tak chod složitějších aplikací. Skutečný rozvoj pak přichází v roce 2008, kdy se na trhu objevily první chytré mobilní telefony s dotykovými obrazovkami (iPhone, Samsung Galaxy) a k nim přidružené platformy pro distribuci mobilních aplikací. Od té doby se jedná o nejrychleji rostoucí segment IT, kdy si jenom ''„za rok 2012 uživatelé stáhli do svých mobilních zařízení více jak 45 miliard aplikací a příjem z nich přesáhl 25 miliard dolarů."''<ref>Mobile App Industry to Reach Record Revenue in 2013. In: <i>New Relic</i> [online]. 2013 [cit. 2013-06-16]. Dostupné z: http://blog.newrelic.com/2013/04/01/mobile-apps-industry-to-reach-record-revenue-in-2013/
+
<ref>Historie vizualizace dat. In: ''Slideshare'' [online]. 2014 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://www.slideshare.net/tomasmarek/historie-33916198</ref>
−
</ref>
 
−
 
 
−
==Rozdělení==
 
−
V současné době je trh roztříštěný na několik mobilních platforem (''„kombinace hardwarového a softwarového prostředí pro tablety, smartphony a jiná přenosná zařízení,"''<ref>Encyplodeia. In: <i>PC Magazine</i> [online]. © 1981 - 2013 [cit. 2013-06-16]. Dostupné z: http://www.pcmag.com/encyclopedia/term/47144/mobile-platform
 
−
</ref> zjednodušeně operační systém, který používá váš telefon). Mezi ty nejpoužívanější patří například Apple [[iOS]], Google  [[Android]] a Microsoft Windows Phone.  Díky těmto platformám dělíme mobilní aplikace na nativní a webové.
 
−
 
 
−
''„Takzvané nativní aplikace jsou vyvinuty specificky pro danou platformu a nainstalovány v zařízení podobně, jako jsou nainstalovány aplikace ve stolním počítači."'' <ref>CASTLEDINE, Earle, Myles EFTOS a Max WHEELER. <i>Vytváříme mobilní web a aplikace</i>. Brno: Computer Press, 2013, s. 23. ISBN 978-80-251-3763-5.
 
−
</ref> Mohou využívat hardwarových dispozic telefonu ([[GPS]], fotoaparát, kalendář, kontakty) a díky snadné optimalizaci jsou rychlé, spolehlivé a více šetří baterii zařízení.
 
−
 
 
−
''„Webové aplikace jsou přístupné prostřednictvím internetového připojení a prohlížeče zařízení – jedná se v podstatě o weby, které nabízejí funkcionalitu aplikací."'' <ref>CASTLEDINE, Earle, Myles EFTOS a Max WHEELER. <i>Vytváříme mobilní web a aplikace</i>. Brno: Computer Press, 2013, s. 24. ISBN 978-80-251-3763-5.
 
−
</ref> Webová aplikace tedy funguje napříč všemi platformami. Je uložená na [[server]]u, kde zároveň probíhají i veškeré výpočty a proto musí být uživatel při jejím používání online.
 
  
−
V současné době se mezi vývojáři vede diskuze, který druh mobilních aplikací vyvíjet. Kvalitní nativní aplikace si díky častému stahování a umístění v předních příčkách vyhledávačů online obchodů dokáže udělat jinak nezaplatitelnou reklamu (výhoda pro vývojáře) a prozatím stále nabízí více funkcí a kvalitnější user interface (výhoda pro uživatele). Je ji ale potřeba pro každou platformu vyvíjet zvlášť. Díky novým technologiím ([[HTML5]]) se proto na trhu objevuje stále více aplikací webových.
+
==Tvorba vizualizací dat==
 +
Základní programy, které se používají k tvorbě vizualizací dat jsou [[MS EXCEL]] a [[OO Calc]]. Přestože se jedná o nejpoužívanější programy pro tvorbu vizualizací, jsou to tabulkové procesory, které mají vizualizaci pouze dat jako jednu z doplňujících možností při práci s daty. Dnes se vizualizace dat převážně používá pro prezentování grafů ve firmách, medií, školství a dalších subjektech, proto stačí pro základní potřeby tyto kancelářské balíky. Programy zaměřené přímo na vizuální analýzu dat jsou například [[QtiPlot]], nebo [[SciDAVis]]. QtiPlot je program ideálně vytvořený pro tento účel. Krom mnoha dalších variant grafů navíc, je narozdíl od omezujícího excelu při práci s daty intuitivnější a dovoluje uživateli větší možnosti manipulace s daty. Program SciDAVis je jednoduší varianta QtiPlot, vytvořená pro začínající uživatele.<ref>ČERNÝ, Michal. Jak vyrobit dobrý graf – nástroje na analýzu a vizualizaci dat zdarma. In: ''DSL'' [online]. 2010 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://www.dsl.cz/clanek/1852-jak-vyrobit-dobry-graf-8211-nastroje-na-analyzu-a-vizualizaci-dat-zdarma</ref>
  
 
== Poznámky ==
 
== Poznámky ==
Řádek 40: Řádek 27:
 
==Použitá literatura==
 
==Použitá literatura==
  
−
* CASTLEDINE, Earle, Myles EFTOS a Max WHEELER. <i>Vytváříme mobilní web a aplikace</i>. Brno: Computer Press, 2013. ISBN 978-80-251-3763-5.
+
* CAIRO, Alberto. ''The functional art: an introduction to information graphics and visualization.'' 363 pages. ISBN 03-218-3473-9. Dostupné z: http://axpdf.iqtrueform.com/book/978-0321834737
−
* Encyplodeia. In: <i>PC Magazine</i> [online]. © 1981 - 2013 [cit. 2013-06-16]. Dostupné z: http://www.pcmag.com/encyclopedia/term/47144/mobile-platform
+
* Pojem vizualizace. In: ''ČVUT - geologie'' [online]. 2006 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://geo3.fsv.cvut.cz/~soukup/dip/krejny/2_pojem_vizualizace.htm
−
* History of Nokia part 2: Snake. In: <i>Converzations by Nokia</i> [online]. 20.1.2009 [cit. 2013-06-16]. Dostupné z: http://conversations.nokia.com/2009/01/20/history-of-nokia-part-2-snake/
+
* ČERNÝ, Michal. Vizualizace dat: Jak odhalit utajené souvislosti. In: ''VTM E15'' [online]. 2012 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://vtm.e15.cz/vizualizace-dat-jak-odhalit-utajene-souvislosti
−
* KAHNEY, Leander. <i>Jak myslí Steve Jobs</i>. Brno: Computer Press, 2009. ISBN 978-80-251-2794-0.  
+
* SAXL, Ivan a Lucie ILUCOVÁ. Historie grafického zobrazování staistických dat. In: ''ROBUST 2004''. Praha: JČMF, 2004, 363 - 386. ISBN 80-7015-972-3. Dostupné z: http://www.statspol.cz/robust/2004_robust2004.pdf
−
* Mobile App Industry to Reach Record Revenue in 2013. In: <i>New Relic</i> [online]. 2013 [cit. 2013-06-16]. Dostupné z: http://blog.newrelic.com/2013/04/01/mobile-apps-industry-to-reach-record-revenue-in-2013/
+
* Historie vizualizace dat. In: ''Slideshare'' [online]. 2014 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://www.slideshare.net/tomasmarek/historie-33916198
−
* Mobile application (Mobile App). In: <i>Technopedia: Where IT and Business meet</i> [online]. © 2010 - 2013 [cit. 2013-06-16]. Dostupné z: http://www.techopedia.com/definition/2953/mobile-application-mobile-app
+
* ČERNÝ, Michal. Jak vyrobit dobrý graf – nástroje na analýzu a vizualizaci dat zdarma. In: ''DSL'' [online]. 2010 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://www.dsl.cz/clanek/1852-jak-vyrobit-dobry-graf-8211-nastroje-na-analyzu-a-vizualizaci-dat-zdarma
−
* VÁVRŮ, Jiří. <i>IPhone: vývoj aplikací</i>. Praha: Grada Publishing, 2012. ISBN 978-80-247-4457-5.
 
  
  
 
[[Kategorie:Export]]
 
[[Kategorie:Export]]

Aktuální verze z 11. 1. 2015, 10:34

Autor: Martin Töpfer

Klíčová slova: data, vizualizace, grafika

Související pojmy: graf, analýza

nadřazené - metadata, data

podřazené - graf, malované rodokmeny, kartografické mapy

Charakteristika

„Vizualizace je proces zkoumání dat a informací po jejich převedení do grafické podoby. Jejím cílem je pochopení zkoumaných jevů a vniknutí do problému. Proto o vizualizaci mluvíme též jako o vizuální analýze dat."[1] Díky grafickému výstupu dat můžeme mnohem efektivněji pracovat s velkým množstvím nepřehledných údajů v tabulkách. Základním grafickým výstupem dat je graf. Může se jednat o jakékoliv podoby grafů jak koláčové, či sloupcové, tak spojnicové či zcela odlišné. Výhodou vizualice je lepší porozumění datům, které zpracovávame. "Vizualizaci dat je možné dobře využít také proto, že lidská psychika dokáže vytěžit mnohem více informací z vnímaných tvarů nebo barev než při čtení textu nebo při přelétnutí tabulky. A když je navíc grafika interaktivní, může uživatel lépe vystopovat nové souvislosti."[2]

Historie

Vizualizace dat rozhodně není novým vynálezem posledního století. Historicky nelze stanovit první záznam grafického znázornění, protože do této kapitoly spadají jak staré malované rodokmeny, tak kartografické mapy a mnoho dalších. Za jedny z nejstarších grafických záznamů dat se považuje tématická kartografie (mapy doplněné daty). Další možností zpracování dat je tzv.: Statistická grafika, (graf popisující statistické udáje), která se začala objevovat v 17. století, ale k jejímu rozvoji došlo až v 18. století. Ze začátku se nejvíce používají pro politicko-ekonomickou tématiku. V 19. století se rozšiřovala i do ostatních oborů. Například díky francouzským stavebním inženýrům se začala využívat grafická vyzobrazení i ve stavebnictví, nebo se také začala uplaťnovat pro potřeby katastrálních záznamů. [3] Dnes je tato metoda světově rozšířená a zasahuje do takřka každého oboru pracující s daty a to hlavně díky vynálezu počítače, který nesmírně rozšířil možnosti pracováním v digitálním prostředí. Mezi historicky nejvýznamější vizualizace dat se řadí například: Rozdíly v odhadech zeměpisné délky od Michaela Florent van Langrena v roce 1644, Časová osa od autora Jacques Barbeu-Dubourg roku 1753, První choropleth (kartogram) Charlese Dupina r. 1826, nebo Napoleonův pochod na Rusko a zpět zpracovanou Charles Joseph Minardem v roce 1869, kterou Edward Tufte označil za: "Pravděpodobně nejlepší statistickou grafiku, jaká kdy byla nakreslená". [4]

Tvorba vizualizací dat

Základní programy, které se používají k tvorbě vizualizací dat jsou MS EXCEL a OO Calc. Přestože se jedná o nejpoužívanější programy pro tvorbu vizualizací, jsou to tabulkové procesory, které mají vizualizaci pouze dat jako jednu z doplňujících možností při práci s daty. Dnes se vizualizace dat převážně používá pro prezentování grafů ve firmách, medií, školství a dalších subjektech, proto stačí pro základní potřeby tyto kancelářské balíky. Programy zaměřené přímo na vizuální analýzu dat jsou například QtiPlot, nebo SciDAVis. QtiPlot je program ideálně vytvořený pro tento účel. Krom mnoha dalších variant grafů navíc, je narozdíl od omezujícího excelu při práci s daty intuitivnější a dovoluje uživateli větší možnosti manipulace s daty. Program SciDAVis je jednoduší varianta QtiPlot, vytvořená pro začínající uživatele.[5]

Poznámky

  1. ↑ Pojem vizualizace. In: ČVUT - geologie [online]. 2006 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://geo3.fsv.cvut.cz/~soukup/dip/krejny/2_pojem_vizualizace.htm
  2. ↑ ČERNÝ, Michal. Vizualizace dat: Jak odhalit utajené souvislosti. In: VTM E15 [online]. 2012 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://vtm.e15.cz/vizualizace-dat-jak-odhalit-utajene-souvislosti
  3. ↑ SAXL, Ivan a Lucie ILUCOVÁ. Historie grafického zobrazování staistických dat. In: ROBUST 2004. Praha: JČMF, 2004, 363 - 386. ISBN 80-7015-972-3. Dostupné z: http://www.statspol.cz/robust/2004_robust2004.pdf
  4. ↑ Historie vizualizace dat. In: Slideshare [online]. 2014 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://www.slideshare.net/tomasmarek/historie-33916198
  5. ↑ ČERNÝ, Michal. Jak vyrobit dobrý graf – nástroje na analýzu a vizualizaci dat zdarma. In: DSL [online]. 2010 [cit. 2014-12-25]. Dostupné z: http://www.dsl.cz/clanek/1852-jak-vyrobit-dobry-graf-8211-nastroje-na-analyzu-a-vizualizaci-dat-zdarma

Použitá literatura

Citováno z „https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Vizualizace_dat&oldid=49082“