https://wiki.knihovna.cz/index.php?action=history&feed=atom&title=Rozpozn%C3%A1v%C3%A1n%C3%AD_obrazuRozpoznávání obrazu - Historie editací2026-05-23T02:12:02ZHistorie editací této stránkyMediaWiki 1.35.0https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Rozpozn%C3%A1v%C3%A1n%C3%AD_obrazu&diff=14978&oldid=prevMichal Klajban: 8 revizí: IMPORT Q-S: import stránek z hlavního jmenného prostoru z KiskWiki (http://kisk.phil.muni.cz/)2012-02-20T12:01:17Z<p>8 revizí: IMPORT Q-S: import stránek z hlavního jmenného prostoru z KiskWiki (http://kisk.phil.muni.cz/)</p>
<p><b>Nová stránka</b></p><div>'''Autor:''' Michaela Sedláková<br />
<br />
'''Klíčová slova:''' rozpoznávání obrazu, počítačové vidění, obraz<br />
<br />
'''Synonyma:''' rozpoznání obrazu, Image Recognition<br />
<br />
'''Související pojmy:''' <br />
<br />
<blockquote><br />
''nadřazené'': -- </blockquote><br />
<blockquote><br />
''podřazené'': [http://kisk.phil.muni.cz/wiki/OCR OCR], rozpoznávání znaků </blockquote> <br />
<br />
==Úvod==<br />
Rozpoznávání obrazu se věnuje vědní disciplína nazvaná počítačové vidění. Její snahou je co nejdokonaleji napodobit reálné vidění člověka počítačem. Pokud obrazovou informaci vyhodnocuje člověk, je tento proces velice individuální, jelikož k vyhodnocení viděného obrazu dochází za pomoci inteligence a předchozích zkušeností a znalostí člověka. Toto je velmi složité naprogramovat a nasimulovat u počítače. V současné době se tento obor velmi rozvíjí a je v něm i velký obchodní potenciál. Nyní jsou technicky zpracovány pouze jednoduché problémy. S rozpoznáváním obrazu souvisí také rozpoznávání znaků neboli [http://kisk.phil.muni.cz/wiki/OCR OCR] (Optical Character Recognition).<br />
<br />
==Dělení==<br />
Obraz je snímán buď fotoaparátem nebo sadou kamer. Rozpoznávání obrazu se dělí na vyšší a nižší úroveň. ''"Cílem nižší úrovně počítačového vidění je analyzovat vstupní dvojrozměrná obrazová data číselného charakteru a najít kvalitativní symbolickou informaci potřebnou pro vyšší úroveň."''<ref>ŠONKA, Milan; HLAVÁČ, Václav. ''Počítačové vidění''. Praha : Grada, 1992. 252 s. ISBN 8085424673. S. 11.</ref> Do nižší úrovně jsou zahrnuta rozpoznání menších objektů, odstranění šumu apod. Oproti tomu vyšší úroveň zahrnuje rozpoznání celého objektu mezi jinými. Například budete hledat hřib na palouku v lese. Budete tedy hledat hnědou barvu mezi zelenou trávou, která se třeba i díky větru může hýbat. Oproti ní bude hřib statický. K objevení hřibu potřebujete vědět, jak vypadá (barva, velikost, pravděpodobné umístění). Ideálně jste pak schopni určit jeho přesnou polohu na palouku. Z tohoto ilustračního příkladu vyplývá, že počítačové zpracování vyšší úrovně je značně složité. Používá se zde aplikace umělé inteligence a znalostních systémů.<br />
<br />
==Postup zpracování==<br />
Postup zpracování je rozdělen do pěti fází:<br />
#Snímání<br />
#*zahrnuje vytvoření obrazu, jeho následnou digitalizaci a uložení ve vhodném formátu do počítače. ''"Vstupní informací může být jas (z TV kamery, scanneru), intenzita rentgenového záření, ultrazvuk, tepelné záření aj. Snímat se může v jednom nebo více spektrálních pásmech. Pro barevné snímání stačí tři spektrální složky (červená, zelená, modrá)."''<ref>ŠONKA, Milan; HLAVÁČ, Václav. ''Počítačové vidění''. Praha : Grada, 1992. 252 s. ISBN 8085424673. S. 14.</ref><br />
#Předzpracování [[Soubor:zkresleni.jpg|thumb|right|Zkreslení]]<br />
#*úkolem předzpracování je odstranit z zpracovávaného obrazu šum a případné zkreslení vzniklé při pořizování snímku. Může vznikat například zkreslení poduškovité nebo soudkovité. Při předzpracování obrazu se někdy i soustředí na výrazné rysy a jejich podchycení.<br />
#Segmentace<br />
#*segmentace spočívá v nalezení objektů, které nás zajímají. Je to nejtěžší část celého procesu.<br />
#Popis objektů<br />
#*kvalitativní (vztahy mezi objekty)<br />
#*kvantitativní (číselné charakteristiky)<br />
#Porozumění obsahu<br />
#*zahrnuje rozdělení objektů do různých tříd. ''"Ve velmi jednoduchém případě můžeme za porozumění považovat klasifikaci objektů v obraze podle jejich velikosti. Jen o málo složitější je klasifikace objektů do několika předem známých tříd, například na hranaté a kulaté."''<ref>ŠONKA, Milan; HLAVÁČ, Václav. ''Počítačové vidění''. Praha : Grada, 1992. 252 s. ISBN 8085424673. S. 15.</ref><br />
<br />
==Využití==<br />
Rozpoznávání obrazu nalézá velmi široké uplatnění napříč všemi vědními obory. V medicíně se například používá při počítačové tomografii, zpracování rentgenových snímků. Další využití nachází při kontrole kvality zboží při výrobě. Kdy může být kvalita materiálu sledována počítačem aplikováním metody rozpoznávání a porovnávání obrazu. Běžným uživatelům je jistě známá aplikace [http://kisk.phil.muni.cz/wiki/Google_Goggles Google Goggles], která využívá rozpoznávání obrazu v prostředí internetu. Rozpoznání obrazu je spojeno i s bezpečností jako třeba rozpoznání duhovek a rysů obličeje.<br />
<br />
==Poznámky==<br />
<references/><br />
<br />
==Použitá literatura==<br />
#FLUSSER, Jan. Současné metody rozpoznávání obrazů. ''Automa'' [online]. 2007, 10, [cit. 2011-05-20]. Dostupný z WWW: <http://www.odbornecasopisy.cz/index.php?id_document=33951>.<br />
#LIBICH, Jan. Základní kámen každého foťáku. Jak vzniká obraz v objektivu. ''Technet.cz'' [online]. 2007, 1, [cit. 2011-05-20]. Dostupný z WWW: <http://technet.idnes.cz/zakladni-kamen-kazdeho-fotaku-jak-vznika-obraz-v-objektivu-pan-/tec_foto.aspx?c=A071025_103506_tec_foto_jlb>.<br />
#SARAFRAZ, Amin; CADAVID, Steven. ''Computer Vision Online'' [online]. c2011 [cit. 2011-05-20]. Dostupné z WWW: <http://www.computervisiononline.com/>.<br />
#ŠONKA, Milan; HLAVÁČ, Václav. ''Počítačové vidění''. Praha : Grada, 1992. 252 s. ISBN 8085424673.</div>Michal Klajban