Data mining - Historie editací

Paula: /* CRISP-DM */

2014-05-29T14:14:28Z

CRISP-DM

Paula: /* Data Miner */

2014-05-27T11:25:22Z

Data Miner

Paula: /* Vývoj */

2014-05-27T11:06:29Z

Vývoj

Paula: /* Vývoj */

2014-05-27T11:05:50Z

Vývoj

Paula: /* Vývoj */

2014-05-27T10:57:33Z

Vývoj

Paula: /* Vývoj */

2014-05-27T10:57:19Z

Vývoj

Paula v 27. 5. 2014, 10:49

2014-05-27T10:49:40Z

Paula v 27. 5. 2014, 10:48

2014-05-27T10:48:46Z

Paula v 27. 5. 2014, 10:44

2014-05-27T10:44:13Z

Paula: /* Vývoj */

2014-05-19T16:20:08Z

Vývoj

@@ Řádek 30: / Řádek 30: @@
 == CRISP-DM ==
-Metodika CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) vznikla v rámci Európskeho výskumného prjektu. Cieľom tohto projektu bolo navrhnúť univerzálny postup (tvz. štandartný model procesu dobývania znalostí z databází), ktorý bude použoteľný v najrôznejších komerčných aplikáciách. Vytvorenie takejto metodiky umožní rišiť rozsiahle úlohy dobývania znalostí rýchlejšie, efektívnejšie, spoľahlivejšie a s nižšími nákladmi.
+Metodika CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) vznikla v rámci Európskeho výskumného prjektu. Cieľom tohto projektu bolo navrhnúť univerzálny postup (tvz. štandartný model procesu dobývania znalostí z databází), ktorý bude použiteľný v najrôznejších komerčných aplikáciách. Vytvorenie takejto metodiky umožní riešiť rozsiahle úlohy dobývania znalostí rýchlejšie, efektívnejšie, spoľahlivejšie a s nižšími nákladmi.
 === Fázy CRISP-DM===

@@ Řádek 48: / Řádek 48: @@
 == Data Miner ==
-Data Miner je rozsiahly komplexný systém, ktorý obsahuje nie len najväčší výber štatistických metód, ale najdete v ňom takiež aj všetky nástroje potrebné v data-miningovom procese, začínajúc získavaním dát a končiaculožením výsledkov.
+Data Miner je rozsiahly komplexný systém, ktorý obsahuje nie len najväčší výber štatistických metód, ale najdete v ňom takiež aj všetky nástroje potrebné v data-miningovom procese, začínajúc získavaním dát a končiac uložením výsledkov.
 Je to graficky orientovaný systém. Jeho užívateľské prostredie je založené na ovládaní štýlom ťahaj-a-pusť (drag-and-drop), ktorý je ľahko zrozumiteľný aj pre začínajúcich užívateľov, ale pritom umožňuje okamžitý prístup ku skriptám, ktorými sú jednotlivé uzly definované.<ref>SMOLOŇOVÁ, Renáta. Štatistika a Data Mining vo vedeckom výskume a výuke: zborník k seminárom. Praha, Bratislava: StatSoft, 2002, s.23. ISBN 80-238-9409-9</ref>

@@ Řádek 20: / Řádek 20: @@
 == Vývoj ==
-Označenie Data Mining sa pôvodne používalo pre exploračné štatistické metódy. V oblasti informačných technológií sa začal tento termín používať hlavne v súvislosti s intenzivnou analýzou dátových súborov extrémne veľkého rozsahu, ktoré sú k dispozícii ako dôsledok budovaných dátových skladov. Dnes sa data mining chápe akosúčasť procesu vyhľadávania znalosti z dát. Prvýkrát tieto metódy popísal už na začiatku 70. rokov [[Tukey]], ktorého práce sa stali veľmi známe. Podobné myšlienky už predtým rozvíjali českí autori ako Hájek, Havel, Chytil, neskôr Havránek a iný. Navrhli metódu [[GUHA]] (Generalized unary hypotheses automaton), ktorú popísali už v roku 1966. Metóda vychádza z princípov [[logika]] a štatistiky a zaoberá sa formulovaním a overovaním všetkých hypotéz, vytvorených na základe dát.<ref>SKALSKÁ, Hana. Data Mining a klasifikačné systémy. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2010, s. 12-13. ISBN 978-80-7435-088-7</ref>
+Označenie Data Mining sa pôvodne používalo pre exploračné štatistické metódy. V oblasti informačných technológií sa začal tento termín používať hlavne v súvislosti s intenzivnou analýzou dátových súborov extrémne veľkého rozsahu, ktoré sú k dispozícii ako dôsledok budovaných dátových skladov. Dnes sa data mining chápe akosúčasť procesu vyhľadávania znalosti z dát. Prvýkrát tieto metódy popísal už na začiatku 70. rokov [[Tukey]], ktorého práce sa stali veľmi známe. Podobné myšlienky už predtým rozvíjali českí autori ako Hájek, Havel, Chytil, neskôr Havránek a iný. Navrhli metódu [[GUHA]] (Generalized unary hypotheses automaton), ktorú popísali už v roku 1966. Metóda vychádza z princípov logiky a štatistiky a zaoberá sa formulovaním a overovaním všetkých hypotéz, vytvorených na základe dát.<ref>SKALSKÁ, Hana. Data Mining a klasifikačné systémy. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2010, s. 12-13. ISBN 978-80-7435-088-7</ref>
 == Techniky ==

@@ Řádek 20: / Řádek 20: @@
 == Vývoj ==
-Označenie Data Mining sa pôvodne používalo pre exploračné štatistické metódy. V oblasti informačných technológií sa začal tento termín používať hlavne v súvislosti s intenzivnou analýzou dátových súborov extrémne veľkého rozsahu, ktoré sú k dispozícii ako dôsledok budovaných dátových skladov. Dnes sa data mining chápe akosúčasť procesu vyhľadávania znalosti z dát. Prvýkrát tieto metódy popísal už na začiatku 70. rokov [[Tukey]], ktorého práce sa stali veľmi známe. Podobné myšlienky už predtým rozvíjali českí autori ako Hájek, Havel, Chytil, neskôr Havránek a iný. Navrhli metódu [[GUHA]] (Generalized unary hypotheses automaton), ktorú popísali už v roku 1966. Metóda vychádza z princípov [[logiky]] a štatistiky a zaoberá sa formulovaním a overovaním všetkých hypotéz, vytvorených na základe dát.<ref>SKALSKÁ, Hana. Data Mining a klasifikačné systémy. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2010, s. 12-13. ISBN 978-80-7435-088-7</ref>
+Označenie Data Mining sa pôvodne používalo pre exploračné štatistické metódy. V oblasti informačných technológií sa začal tento termín používať hlavne v súvislosti s intenzivnou analýzou dátových súborov extrémne veľkého rozsahu, ktoré sú k dispozícii ako dôsledok budovaných dátových skladov. Dnes sa data mining chápe akosúčasť procesu vyhľadávania znalosti z dát. Prvýkrát tieto metódy popísal už na začiatku 70. rokov [[Tukey]], ktorého práce sa stali veľmi známe. Podobné myšlienky už predtým rozvíjali českí autori ako Hájek, Havel, Chytil, neskôr Havránek a iný. Navrhli metódu [[GUHA]] (Generalized unary hypotheses automaton), ktorú popísali už v roku 1966. Metóda vychádza z princípov [[logika]] a štatistiky a zaoberá sa formulovaním a overovaním všetkých hypotéz, vytvorených na základe dát.<ref>SKALSKÁ, Hana. Data Mining a klasifikačné systémy. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2010, s. 12-13. ISBN 978-80-7435-088-7</ref>
 == Techniky ==

@@ Řádek 20: / Řádek 20: @@
 == Vývoj ==
-Označenie Data Mining sa pôvodne používalo pre exploračné štatistické metódy. V oblasti informačných technológií sa začal tento termín používať hlavne v súvislosti s intenzivnou analýzou dátových súborov extrémne veľkého rozsahu, ktoré sú k dispozícii ako dôsledok budovaných dátových skladov. Dnes sa data mining chápe akosúčasť procesu vyhľadávania znalosti z dát. Prvýkrát tieto metódy popísal už na začiatku 70. rokov [[Tukey]], ktorého práce sa stali veľmi známe. Podobné myšlienky už predtým rozvíjali českí autori ako Hájek, Havel, Chytil, neskôr Havránek a iný. Navrhli metódu [[GUHA]] (Generalized unary hypotheses automaton), ktorú popísali už v roku 1966. Metóda vychádza z princípov [[[logiky]] a štatistiky a zaoberá sa formulovaním a overovaním všetkých hypotéz, vytvorených na základe dát.<ref>SKALSKÁ, Hana. Data Mining a klasifikačné systémy. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2010, s. 12-13. ISBN 978-80-7435-088-7</ref>
+Označenie Data Mining sa pôvodne používalo pre exploračné štatistické metódy. V oblasti informačných technológií sa začal tento termín používať hlavne v súvislosti s intenzivnou analýzou dátových súborov extrémne veľkého rozsahu, ktoré sú k dispozícii ako dôsledok budovaných dátových skladov. Dnes sa data mining chápe akosúčasť procesu vyhľadávania znalosti z dát. Prvýkrát tieto metódy popísal už na začiatku 70. rokov [[Tukey]], ktorého práce sa stali veľmi známe. Podobné myšlienky už predtým rozvíjali českí autori ako Hájek, Havel, Chytil, neskôr Havránek a iný. Navrhli metódu [[GUHA]] (Generalized unary hypotheses automaton), ktorú popísali už v roku 1966. Metóda vychádza z princípov [[logiky]] a štatistiky a zaoberá sa formulovaním a overovaním všetkých hypotéz, vytvorených na základe dát.<ref>SKALSKÁ, Hana. Data Mining a klasifikačné systémy. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, 2010, s. 12-13. ISBN 978-80-7435-088-7</ref>
 == Techniky ==

@@ Řádek 53: / Řádek 53: @@
 == Citácie ==
 <references/>
 == Použitá literatúra ==

← Starší verze		Verze z 27. 5. 2014, 10:48
Řádek 53:		Řádek 53:
	== Citácie ==		== Citácie ==
	<references/>		<references/>
		+
		+
		+	== Použitá literatúra ==

@@ Řádek 7: / Řádek 7: @@
 '''Súvisiace pojmy''':
-::''nadradené'' -
+::''nadradené'' - databázy
-::''podradené'' -
+::''podradené'' - CRISP-DM, Data Miner