Analýzy logů (statistika webu) - Historie editací

Monika Dobešová: /* Jak takový výzkum probíhá? */

2013-01-22T21:33:34Z

Jak takový výzkum probíhá?

Monika Dobešová v 22. 1. 2013, 21:10

2013-01-22T21:10:34Z

Monika Dobešová v 22. 1. 2013, 21:10

2013-01-22T21:10:02Z

Drea81 v 19. 11. 2012, 13:22

2012-11-19T13:22:12Z

IV2 v 14. 10. 2012, 20:46

2012-10-14T20:46:11Z

IV2 v 14. 10. 2012, 20:42

2012-10-14T20:42:35Z

IV2 v 14. 10. 2012, 20:34

2012-10-14T20:34:47Z

IV2 v 14. 10. 2012, 20:28

2012-10-14T20:28:28Z

Ukázat změny

Monika Dobešová v 12. 10. 2012, 20:54

2012-10-12T20:54:04Z

MarieLemonova v 12. 10. 2012, 19:52

2012-10-12T19:52:20Z

Ukázat změny

@@ Řádek 119: / Řádek 119: @@
 '''Identifikace vhodných datových prvků a zdrojů'''
-Nejčaštěji se výzkum provádí pomocí logu a využívá data zachycená stávajícími logovýmy programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit konfiguraci logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. Může být stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.
+Tento design výzkumu využívá data zachycená stávajícími logovýmy programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit nastavení logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. To znamená, opravdu jen to, co nás zajímá. Může být také stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.
 '''Sběr dat'''
-Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci by měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, podle předpokladů. Na straně clienta by měly být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.
+Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, i přesto vy výzkumníci měli pečlivě sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny přesně podle předem daných pravidel. Na straně clienta by měly být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. V mnoha případech je fáze sběru dat vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.
 '''Zpracování a příprava dat'''
@@ Řádek 131: / Řádek 129: @@
 Zpracování dat a příprava je nejdůležitějším krokem ve studií logů. Během procesu třídění dat se provádí dvě důležité aktivity:
-)Poškozená a cizí data jsou zahozena. 2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.
+)Poškozená a cizí data jsou zahozena.
-Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího/třídícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.
+Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor či skripta. Občas je použita kombinace těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit položkám jedinečné ID hned na začátku datového čistícího/třídícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.
 '''Uživatel a Identifikace'''
-Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutná pro většinu datových analýz. Ve většině případů jsou data omezena nastavením pro konkrétní uživatele.
+Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů je nutná pro většinu datových analýz. Ve většině případů jsou data omezena nastavením pro konkrétní uživatele.
-V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce rozdělí uživatele do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny mezi sebou. Z toho vyplývá, že je téměř nemožné definovat pouze jeden práh s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň, jako jsou například odchylky ve stanovení hranice. Ta se může pohybovat od 5 minut až k 60 minutám.
+V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by nemělo být svévolné. Definování skupin příliš úzce rozdělí uživatele do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny mezi sebou. Z toho vyplývá, že je téměř nemožné definovat pouze jeden práh s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň, jako jsou například odchylky ve stanovení hranice. Ta se může pohybovat od 5 minut až k 60 minutám.
 '''Klasifikace a kódování informačního chování'''
@@ Řádek 152: / Řádek 150: @@
 '''Klasifikace a kódování stránek a jejich vlastnosti'''
-Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely může stránky třídit, kódovat, také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....
+Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem vědět podrobnosti o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely můžete stránky třídit, kódovat. Také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....
 === Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===

@@ Řádek 188: / Řádek 188: @@
 &nbsp;Kahn-Wilenského architektura stanovuje jako základní prvek digitální objekt, datová&nbsp;struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěma základními&nbsp;částmi: obsahem (content) a klíčovými metadat (opatřený globálním&nbsp;jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako handle, obsahuje dále&nbsp;vlastnosti (properties), obsah samotný (kontent) a transakční log (soupis všech operací, které&nbsp;s digitálním objektem proběhly). Tyto objekty jsou uloženy v repozitářích, jeho obsluhu a&nbsp;komunikaci s okolím zajišťuje přístupový protokol. Handle-systém je resolučním&nbsp;mechanismem pracující nad všemi repozitáři, který je schopen určit podle jednoznačného&nbsp;identifikátoru (handle), kde se digitální objekt nachází (i vícenásobně).Celý systém poté funguje následujícím způsobem. Uživatel zjistí skrze pokročilé uživatelské&nbsp;rozhraní, kde se jím požadovaný objekt nachází (search). Z nabízených si vybere zdroj(select), je předán identifikátor globálnímu resolučnímu mechanismu (retriever 1), ten jej&nbsp;přepracuje a vyžádá si z repozitáře daný dokument (retriever 2) a ten se zobrazí uživateli.
-Příklady využití v praxi:
+'''Příklady využití v praxi:'''
 Analýzu logů použila přímo Národní technická knihovna a to v Polytematickém strukturovaném hesláři k tvorbě nových deskriptorů. Časté dotazy na knihy, které nemá knihovna ve fondu slouží jako podněty akvizičnímu oddělení. Jednotlivá hesla jsou zařazena do stromové struktury. Heslář v současnosti obsahuje přes 13 500 hesel ze všech základních oblastí lidského poznání.

← Starší verze		Verze z 22. 1. 2013, 21:10
Řádek 187:		Řádek 187:

	Kahn-Wilenského architektura stanovuje jako základní prvek digitální objekt, datová struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěma základními částmi: obsahem (content) a klíčovými metadat (opatřený globálním jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako handle, obsahuje dále vlastnosti (properties), obsah samotný (kontent) a transakční log (soupis všech operací, které s digitálním objektem proběhly). Tyto objekty jsou uloženy v repozitářích, jeho obsluhu a komunikaci s okolím zajišťuje přístupový protokol. Handle-systém je resolučním mechanismem pracující nad všemi repozitáři, který je schopen určit podle jednoznačného identifikátoru (handle), kde se digitální objekt nachází (i vícenásobně).Celý systém poté funguje následujícím způsobem. Uživatel zjistí skrze pokročilé uživatelské rozhraní, kde se jím požadovaný objekt nachází (search). Z nabízených si vybere zdroj(select), je předán identifikátor globálnímu resolučnímu mechanismu (retriever 1), ten jej přepracuje a vyžádá si z repozitáře daný dokument (retriever 2) a ten se zobrazí uživateli.		Kahn-Wilenského architektura stanovuje jako základní prvek digitální objekt, datová struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěma základními částmi: obsahem (content) a klíčovými metadat (opatřený globálním jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako handle, obsahuje dále vlastnosti (properties), obsah samotný (kontent) a transakční log (soupis všech operací, které s digitálním objektem proběhly). Tyto objekty jsou uloženy v repozitářích, jeho obsluhu a komunikaci s okolím zajišťuje přístupový protokol. Handle-systém je resolučním mechanismem pracující nad všemi repozitáři, který je schopen určit podle jednoznačného identifikátoru (handle), kde se digitální objekt nachází (i vícenásobně).Celý systém poté funguje následujícím způsobem. Uživatel zjistí skrze pokročilé uživatelské rozhraní, kde se jím požadovaný objekt nachází (search). Z nabízených si vybere zdroj(select), je předán identifikátor globálnímu resolučnímu mechanismu (retriever 1), ten jej přepracuje a vyžádá si z repozitáře daný dokument (retriever 2) a ten se zobrazí uživateli.
		+
		+	Příklady využití v praxi:
		+
		+	Analýzu logů použila přímo Národní technická knihovna a to v Polytematickém strukturovaném hesláři k tvorbě nových deskriptorů. Časté dotazy na knihy, které nemá knihovna ve fondu slouží jako podněty akvizičnímu oddělení. Jednotlivá hesla jsou zařazena do stromové struktury. Heslář v současnosti obsahuje přes 13 500 hesel ze všech základních oblastí lidského poznání.

@@ Řádek 109: / Řádek 109: @@
-Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází:
+Analýza logů probíhá ve 3 fázích:
 ) identifikace vhodných datových prvků a zdrojů
@@ Řádek 125: / Řádek 125: @@
 '''Sběr dat'''
-Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, jak se očekávalo. Na client-side by měli být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.
+Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci by měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, podle předpokladů. Na straně clienta by měly být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.
 '''Zpracování a příprava dat'''
-Zpracování dat a příprava je kritickým krokem ve studií logů. Během procesu čištění dat se provádí dvě důležité aktivity:
+Zpracování dat a příprava je nejdůležitějším krokem ve studií logů. Během procesu třídění dat se provádí dvě důležité aktivity:
 )Poškozená a cizí data jsou zahozena. 2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.
-Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.
+Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího/třídícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.
-Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na server-side provede rekordní počet transakcí, objevují se často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky. Často vědci zlikvidují soubory konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které tvoří stránku. Odstranění snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. Ve studiích, která jsou primárně zaměřena na obrazy, by bylo možná lepší zachovat obrazové soubory daného typu, jeho velikost a zlikvidovat logo spojené s dalšími prvky. Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Jinak, někteří vědci raději kódují stránky na základě obsahu který obsahují, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.
+Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na jedné ze stránek serveru provede rekordní počet transakcí, objevují se často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky. Často dochází k odstranění souborů konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které stránku vytvářejí. Odstranění těchto prvnků snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. Ve studiích, které jsou primárně zaměřeny na obrazy, je výhodnější zachovat obrazové soubory daného typu, jeho velikost a odstranit logo spojené s dalšími prvky. Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Stránky bývají kódovány na základě svého obsahu, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.
 '''Uživatel a Identifikace'''
-Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutné pro většinu datových analýz. Je pravděpodobné, že budete chtít omezit vaše data pouze na nastavení jednotlivých uživatelů (než na roboty).
+Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutná pro většinu datových analýz. Ve většině případů jsou data omezena nastavením pro konkrétní uživatele.
-V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce bude mít za následek jediné uživatelé se rozdělí do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny spolu. Ačkoli to je téměř nevyhnutelné, že jediný práh není možné definovat s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň. Jako jsou například odchylky ve stanovení hranice, Keegan např. definovala hranici pro studium 60 minut. Po dobu 60 minut zkoumala chování uživatelů na dvojjazyčném vydání novin digitální knihovny, které byly založené na vlastnostech použití jazyka. Jiné studie stanoví hranici tak nízkou, jako je pět minut.
+V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce rozdělí uživatele do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny mezi sebou. Z toho vyplývá, že je téměř nemožné definovat pouze jeden práh s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň, jako jsou například odchylky ve stanovení hranice. Ta se může pohybovat od 5 minut až k 60 minutám.
 '''Klasifikace a kódování informačního chování'''
-V každé skupině, bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru definovaných kódů.
+V každé skupině bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé odpovědi klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru definovaných kódů.
-Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. Pokud budete chtít zkoumat různé režimy kódování, vyberte si schéma, které bude sloužit vašim studijním záměrům.
+Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. Pokud budete chtít zkoumat různé režimy kódování, vyberete si schéma, které bude sloužit vašim studijním záměrům.

@@ Řádek 197: / Řádek 197: @@
 === Použitá literatura ===
-SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: [http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]
+SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy
 BORGMAN, C., HIRSH, S. G., & HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583.

@@ Řádek 5: / Řádek 5: @@
 === Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===
 Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. "Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit." <ref name="smrt"/>
@@ Řádek 16: / Řádek 17: @@
 *Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)
 *Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)
 === Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===
 Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.<ref name="smrt"/>
@@ Řádek 59: / Řádek 61: @@
 Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.
 === Jaké jsou výhody a nevýhody? ===
 '''Spoločné výhody:'''
@@ Řádek 100: / Řádek 104: @@
 *Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies.<ref>MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.</ref> Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.
 *Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.
 === Jak takový výzkum probíhá? ===
 Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází:
@@ Řádek 142: / Řádek 148: @@
 Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. Pokud budete chtít zkoumat různé režimy kódování, vyberte si schéma, které bude sloužit vašim studijním záměrům.
@@ Řádek 150: / Řádek 155: @@
 Kódování stránek lze provádět na několika úrovních na základě obsahu stránky, vztahu stránky a celkového systému, nebo stránky a její funkčnosti. Například Cooley navrhl, že webové stránky by mohly být klasifikovány podle toho, zda stránka obsahuje hlavní, obsahové, navigační, vyhledávací nebo osobní stránky. Ostatní běžně používané stránky kategorizujeme podle výsledků, na základě dokumentu nebo typu souboru v databázi, digitálních knihovnách, na základě jeho pozice nebo funkčnosti. Jiné způsoby kódování stránky by mohly být založeny na poměru odkazů na texty, proporcí obrazových souborů, průměrné referenční délky, důležité informace obsažené v metadatech stránky, a tak dále.
 === Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===
 '''Využití transakčních logů v&nbsp;prostředí digitálních knihoven'''
 &nbsp;Základním prvkem architektury je&nbsp;''digitální objekt'', datová struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěmi základními částmi: obsahem (content) a klíčovými metadaty (tvořenými globálním jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako&nbsp;''handle'', a dalšími blíže nespecifikovanými neměnnými metaúdaji, např. „autor“). Obsahem digitálního objektu může být sekvence bitů reprezentující konkrétní digitální materiál (může být zahrnut i ve vícero formách), množina jiných datových objektů (složený objekt), množina identifikátorů objektů (metaobjekt), případně jiné datové typy – model tak poskytuje dostatečnou flexibilitu pro reprezentaci libovolně složitých informačních objektů a vztahů mezi nimi. Digitální objekty mohou být buď proměnlivé (obsah objektu lze měnit i po jeho uložení do repozitáře – ať již jde o jednorázové změny nebo přímo dynamické informační objekty), nebo fixní.
@@ Řádek 188: / Řádek 193: @@
 <references />
 === Použitá literatura ===
-SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: <a href="<a href="[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]">[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&lt;/a&gt;"><a href="[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]">[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&lt;/a&gt;&lt;/a&gt;
+SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: [http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]
 BORGMAN, C., HIRSH, S. G., & HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583.

@@ Řádek 2: / Řádek 2: @@
 "Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu." <ref name="smrt">SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy</ref> Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.
@@ Řádek 30: / Řádek 29: @@
 Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.
-&lt;img src="/images/4/4d/Statistiky.JPG" _fck_mw_filename="Statistiky.JPG" alt="RTENOTITLE" /&gt;
+[[Soubor:Statistiky.JPG]]
 ''Obr. 1 Web Site Statistics'' <ref>"Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics</ref>

@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
-<p>V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.
+<p>V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.</p>
-</p><p>"Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu." <span class="fck_mw_ref" _fck_mw_customtag="true" _fck_mw_tagname="ref">SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy</span> Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.
+<p>"Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu." <span class="fck_mw_ref" _fck_mw_customtag="true" _fck_mw_tagname="ref">SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy</span> Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.
 </p><p><br />
 </p>