<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="cs">
	<id>https://wiki.knihovna.cz/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=IV2</id>
	<title>WikiKnihovna - Příspěvky uživatele [cs]</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.knihovna.cz/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=IV2"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php/Speci%C3%A1ln%C3%AD:P%C5%99%C3%ADsp%C4%9Bvky/IV2"/>
	<updated>2026-04-30T12:48:08Z</updated>
	<subtitle>Příspěvky uživatele</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.35.0</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Bibliografie&amp;diff=27858</id>
		<title>Bibliografie</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Bibliografie&amp;diff=27858"/>
		<updated>2013-01-12T19:20:17Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Autor:''' Matej Kucharovic&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Kľúčové slová:''' bibliografia, knižničná veda, bibliografický údaj, bibliografický záznam&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Synonymá:''' súpis dokumentov, evidencia dokumentov, zaznamenávanie vydaných prác&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Súvisiace pojmy:'''&lt;br /&gt;
&amp;lt;blockquote&amp;gt;&lt;br /&gt;
''nadradené'' – knižničná veda&lt;br /&gt;
&amp;lt;/blockquote&amp;gt; &amp;lt;blockquote&amp;gt;&lt;br /&gt;
''podradené'' – literárne dielo, kniha, literatúra, analytická,enumeratívna, univerzálna, národná, špeciálna, kníhkupecká a medzinárodná bibliografia&lt;br /&gt;
&amp;lt;/blockquote&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Charakteristika ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bibliografia (z gréckeho βιβλιογραφία, biblos znamená kniha a graphein písať &amp;lt;ref&amp;gt;RESCH, Jozef. ''Grécka kultúra v našom jazyku.'' Bratislava: Iris, 1991. s. 30. ISBN 8088778042. &amp;lt;/ref&amp;gt;) doslova znamená písať knihu. Podľa Dušana Katuščáka sa „bibliografia v súčastnosti zaoberá skôr evidenciou kníh ako ich obsahom a používa sa jednak vo význame popis a súpis dokumentov, a tiež ako pomenovanie disciplíny zameranej na bibliografickú komunikáciu a praktické riešenie problémov výmeny bibliografických údajov.“&amp;lt;ref name=&amp;quot;kat&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan. ''Chrestomatia k základom bibliografie'' [online]. 2006, s. 5. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z: http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf .&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== História ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Výraz bibliografia bol v prvých troch storočiach používaný gréckymi spisovateľmi a chápal sa ako ručné kopírovanie kníh. V 12. storočí sa týmto slovo začalo označovať sofistikovanejšie organizovanie a ukladanie kníh. Od 17. storočia je bibliografia systém modernej knižnej evidencie. Ako uvádza Katuščák „prvý, kto použil pomenovanie bibliografia vo význame súpis kníh v roku 1633 vo Francúzsku Gabriel Naudé, tajomník a knihovník kardinála Mazarina, v názve diela Bibliografia politica.“&amp;lt;ref name=&amp;quot;ka&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan. ''Chrestomatia k základom bibliografie'' [online]. 2006. s. 4. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z: http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ako Katučšák ďalej uvádza „Najväčší rozvoj bibliografie, pokiaľ ide o množstvo a druhy bibliografických diel, nastal od konca 18. stor. V podstate už v tomto období sa začali profilovať základné druhy bibliografie: univerzálna bibliografia, národná bibliografia, špeciálna bibliografia, kníhkupecká bibliografia, medzinárodná bibliografia.“&amp;lt;ref name=&amp;quot;katu&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan. ''Chrestomatia k základom bibliografie'' [online]. 2006, s. 6. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z: http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Podľa Katuščáka sa termín „bibliografia v dnešnej používa v troch významoch: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
#bibliografia ako veda, ktorá skúma zákonitosti bibliografickej komunikácie, bibliografickej praxe, vytvára systém poznatkov v disciplínach teórie bibliografie, dejín bibliografie a riadenia bibliografie, &lt;br /&gt;
#ako činnosť, ktorá je zameraná na získavanie, spracovanie, uchovávanie a sprístupňovanie bibliografických informácií &lt;br /&gt;
#a ako výsledok bibliografickej činnosti.“&amp;lt;ref name=&amp;quot;katu&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: ''Chrestomatia k základom bibliografie'' [online]. 26/02/2006. s. 6. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Za obdobné typy bibliografie možno považovať aj systematické zoznamy iných než knižných médií, ktoré sa môžu podmienkami líšiť, ale tvorí sa podobne ako klasická knižná bibliografia:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Diskografia - reprodukovaná hudba&lt;br /&gt;
*Filmografia - filmy &lt;br /&gt;
*Webliografia - webové stránky (prvé použitie tohto slova je zaznamenané v Oxfordskom anglickom, jún 1995)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Enumeratívna bibliografia ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enumeratívna bibliografia je systematický zoznam kníh a iných diel ako napr. novinové články, je založená na jednotnom faktore ako je autor, predmet, dátum, téma alebo iná vlastnosť. Takouto bibliografiou je zoznam kníh, z ktorých autor čerpal pri písaní vlastného diela, býva zvyčajne uvádzaná na konci knihy, tiež sa ale môže jednať o úplne samostatnú publikáciu venujúcu sa zoznamu kníh a iných diel. Bibliografické práce sú takmer vždy považované za terciárne zdroje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Knižná v bibliografia zvyčajne obsahuje nasledujúce prvky:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*autor &lt;br /&gt;
*názov diela (sa udáva názov článku a názov časopisu) &lt;br /&gt;
*vydanie &lt;br /&gt;
*miesto vydania &lt;br /&gt;
*vydavateľ &lt;br /&gt;
*rok vydania &lt;br /&gt;
*počet strán &lt;br /&gt;
*ISBN (v prípade časopisu ISSN)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Analytická bibliografia ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analytická bibliografia (tiež kritická bibliografia) študuje produkciu kníh. Kritickú štúdiu literatúry možno rozdeliť na popisnú (tiež fyzickú), historickú a textovú bibliografiu. Popisná bibliografia sa venuje dôkladnému posúdeniu knihy ako fyzického objektu (veľkosť, formát, väzba atď), zatiaľ čo historická bibliografia má širší pohľad na súvislosti v ktorých sa kniha vyrába, najmä tlač a vydavateľstvo. Textová bibliografia je iný názov pre textovú kritiku, ktorá sa snaží rekonštruovať podobu starovekých či stredovekých textov. V prípade sporných variantov sa snažia určiť, ktorá z podôb je pôvodná.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Poznámky ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatúra ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*BLUM, Rudolf. ''Bibliographia, an inquiry into its definition and designations.'' Folkestone, Kent, England: Dawson, 1980, 251 p. ISBN 0838901468. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*KATUŠČÁK, Dušan. ''Chrestomatia k základom bibliografie'' [online]. 2006, 71 s. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z: http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*MATTHAEIDESOVÁ, Marta, Marta NOVÁKOVÁ, Dušan KATUŠČÁK, Ladislav ĎURIČ, Viliam S. HOTÁR a Jozef PASTIER. ''Informačná výchova: terminologický a výkladový slovník, odbor knižničná a informačná veda.'' 1. vyd. Bratislava: Slovenské pedagogické nakladateľstvo – Mladé letá, 1998, 375 s. ISBN 8008028181. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*RESCH, Jozef. ''Grécka kultúra v našom jazyku.'' Bratislava: Iris, 1991. 192 s. ISBN 8088778042.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Bibliografie&amp;diff=26200</id>
		<title>Bibliografie</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Bibliografie&amp;diff=26200"/>
		<updated>2012-11-28T22:02:17Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Autor:''' Matej Kucharovic&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Kľúčové slová:''' bibliografia, knižničná veda, bibliografický údaj, bibliografický záznam&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Synonymá:''' súpis dokumentov, evidencia dokumentov, zaznamenávanie vydaných prác&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Súvisiace pojmy:'''&lt;br /&gt;
&amp;lt;blockquote&amp;gt;&lt;br /&gt;
''nadradené'' – knižničná veda&lt;br /&gt;
&amp;lt;/blockquote&amp;gt; &amp;lt;blockquote&amp;gt;&lt;br /&gt;
''podradené'' – literárne dielo, kniha, literatúra, analytická,enumeratívna, univerzálna, národná, špeciálna, kníhkupecká a medzinárodná bibliografia&lt;br /&gt;
&amp;lt;/blockquote&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Charakteristika ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bibliografia (z gréckeho βιβλιογραφία, biblos znamená kniha a graphein písať &amp;lt;ref&amp;gt;RESCH, Jozef : Grécka kultúra v našom jazyku. Bratislava: Iris, 1991. s. 30. ISBN 80-88778-04-2. &amp;lt;/ref&amp;gt;) doslova znamená písať knihu. V súčastnosti sa bibliografia zaoberá skôr evidenciou kníh ako ich obsahom a používa sa jednak vo význame popis a súpis dokumentov, a tiež ako pomenovanie disciplíny zameranej na bibliografickú komunikáciu a praktické riešenie problémov výmeny bibliografických údajov.&amp;lt;ref name=&amp;quot;kat&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 5. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== História ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Výraz bibliografia bol v prvých troch storočiach používaný gréckymi spisovateľmi a chápal sa ako ručné kopírovanie kníh. V 12. storočí sa týmto slovo začalo označovať sofistikovanejšie organizovanie a ukladanie kníh. Od 17. storočia je bibliografia systém modernej knižnej evidencie. Ako prvý použil pomenovanie bibliografia vo význame súpis kníh v roku 1633 vo Francúzsku Gabriel Naudé, tajomník a knihovník kardinála Mazarina, v názve diela Bibliografia politica.&amp;lt;ref name=&amp;quot;kat&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 5. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Najväčší rozvoj bibliografie, pokiaľ ide o množstvo a druhy bibliografických diel, nastal od konca 18. stor. V podstate už v tomto období sa začali profilovať základné druhy bibliografie: univerzálna bibliografia, národná bibliografia, špeciálna bibliografia, kníhkupecká bibliografia, medzinárodná bibliografia.&amp;lt;ref name=&amp;quot;katu&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 6. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Dnes sa termín bibliografia používa v troch významoch: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
#bibliografia ako veda, ktorá skúma zákonitosti bibliografickej komunikácie, bibliografickej praxe, vytvára systém poznatkov v disciplínach teórie bibliografie, dejín bibliografie a riadenia bibliografie, &lt;br /&gt;
#ako činnosť, ktorá je zameraná na získavanie, spracovanie, uchovávanie a sprístupňovanie bibliografických informácií &lt;br /&gt;
#a ako výsledok bibliografickej činnosti.&amp;lt;ref name=&amp;quot;katu&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 6. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Za obdobné typy bibliografie možno považovať aj systematické zoznamy iných než knižných médií, ktoré sa môžu podmienkami líšiť, ale tvorí sa podobne ako klasická knižná bibliografia:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Diskografia - reprodukovaná hudba&lt;br /&gt;
*Filmografia - filmy &lt;br /&gt;
*Webliografia - webové stránky (prvé použitie tohto slova je zaznamenané v Oxfordskom anglickom, jún 1995)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Enumeratívna bibliografia ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enumeratívna bibliografia je systematický zoznam kníh a iných diel ako napr. novinové články, je založená na jednotnom faktore ako je autor, predmet, dátum, téma alebo iná vlastnosť. Takouto bibliografiou je zoznam kníh, z ktorých autor čerpal pri písaní vlastného diela, býva zvyčajne uvádzaná na konci knihy, tiež sa ale môže jednať o úplne samostatnú publikáciu venujúcu sa zoznamu kníh a iných diel. Bibliografické práce sú takmer vždy považované za terciárne zdroje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Knižná v bibliografia zvyčajne obsahuje nasledujúce prvky:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*autor &lt;br /&gt;
*názov diela (sa udáva názov článku a názov časopisu) &lt;br /&gt;
*vydanie &lt;br /&gt;
*miesto vydania &lt;br /&gt;
*vydavateľ &lt;br /&gt;
*rok vydania &lt;br /&gt;
*počet strán &lt;br /&gt;
*ISBN (v prípade časopisu ISSN)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Analytická bibliografia ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analytická bibliografia (tiež kritická bibliografia) študuje produkciu kníh. Kritickú štúdiu literatúry možno rozdeliť na popisnú (tiež fyzickú), historickú a textovú bibliografiu. Popisná bibliografia sa venuje dôkladnému posúdeniu knihy ako fyzického objektu (veľkosť, formát, väzba atď), zatiaľ čo historická bibliografia má širší pohľad na súvislosti v ktorých sa kniha vyrába, najmä tlač a vydavateľstvo. Textová bibliografia je iný názov pre textovú kritiku, ktorá sa snaží rekonštruovať podobu starovekých či stredovekých textov. V prípade sporných variantov sa snažia určiť, ktorá z podôb je pôvodná.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Poznámky ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatúra ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*BLUM, Rudolf. Bibliographia, an inquiry into its definition and designations. Preložila Mathilde V. Rovelstad. Chicago, Ill.: American Library Association; Folkestone, Kent, England: Dawson, 1980. s. 251. ISBN 0-8389-0146-8.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. 71 s. [cit. 2012-11-28]. Vyžaduje sa Acrobat Reader. Dostupné z www: &amp;lt;[http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf]&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*KATUŠČÁK, Dušan: Informačná výchova: terminologický a výkladový slovník: odbor Knižničná a informačná veda – KATUŠČÁK, Dušan – MATHAEIDESOVÁ, Marta – NOVÁKOVÁ, Marta ... [et al.]. 1. vydanie. Bratislava: Slovenské pedagogické nakladateľstvo – Mladé letá, 1998. 375 s. (Terminologický a výkladový slovník; zv. 6.) ISBN 80-08-02818-1.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*RESCH, Jozef&amp;amp;nbsp;: Grécka kultúra v našom jazyku. Bratislava: Iris, 1991. 192 s. ISBN 80-88778-04-2.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Bibliografie&amp;diff=26199</id>
		<title>Bibliografie</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Bibliografie&amp;diff=26199"/>
		<updated>2012-11-28T21:59:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Autor:''' Matej Kucharovic&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Kľúčové slová:''' bibliografia, knižničná veda, bibliografický údaj, bibliografický záznam&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Synonymá:''' súpis dokumentov, evidencia dokumentov, zaznamenávanie vydaných prác&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Súvisiace pojmy:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''nadradené'' – knižničná veda&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''podradené'' – literárne dielo, kniha, literatúra, analytická,enumeratívna, univerzálna, národná, špeciálna, kníhkupecká a medzinárodná bibliografia&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Charakteristika ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bibliografia (z gréckeho βιβλιογραφία, biblos znamená kniha a graphein písať &amp;lt;ref&amp;gt;RESCH, Jozef : Grécka kultúra v našom jazyku. Bratislava: Iris, 1991. s. 30. ISBN 80-88778-04-2. &amp;lt;/ref&amp;gt;) doslova znamená písať knihu. V súčastnosti sa bibliografia zaoberá skôr evidenciou kníh ako ich obsahom a používa sa jednak vo význame popis a súpis dokumentov, a tiež ako pomenovanie disciplíny zameranej na bibliografickú komunikáciu a praktické riešenie problémov výmeny bibliografických údajov.&amp;lt;ref name=&amp;quot;kat&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 5. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== História ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Výraz bibliografia bol v prvých troch storočiach používaný gréckymi spisovateľmi a chápal sa ako ručné kopírovanie kníh. V 12. storočí sa týmto slovo začalo označovať sofistikovanejšie organizovanie a ukladanie kníh. Od 17. storočia je bibliografia systém modernej knižnej evidencie.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ako prvý použil pomenovanie bibliografia vo význame súpis kníh v roku 1633 vo Francúzsku Gabriel Naudé, tajomník a knihovník kardinála Mazarina, v názve diela Bibliografia politica.&amp;lt;ref name=&amp;quot;kat&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 5. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Najväčší rozvoj bibliografie, pokiaľ ide o množstvo a druhy bibliografických diel, nastal od konca 18. stor. V podstate už v tomto období sa začali profilovať základné druhy bibliografie: univerzálna bibliografia, národná bibliografia, špeciálna bibliografia, kníhkupecká bibliografia, medzinárodná bibliografia.&amp;lt;ref name=&amp;quot;katu&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 6. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Dnes sa termín bibliografia používa v troch významoch: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
#bibliografia ako veda, ktorá skúma zákonitosti bibliografickej komunikácie, bibliografickej praxe, vytvára systém poznatkov v disciplínach teórie bibliografie, dejín bibliografie a riadenia bibliografie, &lt;br /&gt;
#ako činnosť, ktorá je zameraná na získavanie, spracovanie, uchovávanie a sprístupňovanie bibliografických informácií &lt;br /&gt;
#a ako výsledok bibliografickej činnosti.&amp;lt;ref name=&amp;quot;katu&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 6. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Za obdobné typy bibliografie možno považovať aj systematické zoznamy iných než knižných médií, ktoré sa môžu podmienkami líšiť, ale tvorí sa podobne ako klasická knižná bibliografia:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Diskografia - reprodukovaná hudba&lt;br /&gt;
*Filmografia - filmy &lt;br /&gt;
*Webliografia - webové stránky (prvé použitie tohto slova je zaznamenané v Oxfordskom anglickom, jún 1995)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Enumeratívna bibliografia ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enumeratívna bibliografia je systematický zoznam kníh a iných diel ako napr. novinové články, je založená na jednotnom faktore ako je autor, predmet, dátum, téma alebo iná vlastnosť. Takouto bibliografiou je zoznam kníh, z ktorých autor čerpal pri písaní vlastného diela, býva zvyčajne uvádzaná na konci knihy, tiež sa ale môže jednať o úplne samostatnú publikáciu venujúcu sa zoznamu kníh a iných diel. Bibliografické práce sú takmer vždy považované za terciárne zdroje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Knižná v bibliografia zvyčajne obsahuje nasledujúce prvky:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*autor &lt;br /&gt;
*názov diela (sa udáva názov článku a názov časopisu) &lt;br /&gt;
*vydanie &lt;br /&gt;
*miesto vydania &lt;br /&gt;
*vydavateľ &lt;br /&gt;
*rok vydania &lt;br /&gt;
*počet strán &lt;br /&gt;
*ISBN (v prípade časopisu ISSN)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Analytická bibliografia ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analytická bibliografia (tiež kritická bibliografia) študuje produkciu kníh. Kritickú štúdiu literatúry možno rozdeliť na popisnú (tiež fyzickú), historickú a textovú bibliografiu. Popisná bibliografia sa venuje dôkladnému posúdeniu knihy ako fyzického objektu (veľkosť, formát, väzba atď), zatiaľ čo historická bibliografia má širší pohľad na súvislosti v ktorých sa kniha vyrába, najmä tlač a vydavateľstvo. Textová bibliografia je iný názov pre textovú kritiku, ktorá sa snaží rekonštruovať podobu starovekých či stredovekých textov. V prípade sporných variantov sa snažia určiť, ktorá z podôb je pôvodná.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Poznámky ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatúra ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*BLUM, Rudolf. Bibliographia, an inquiry into its definition and designations. Preložila Mathilde V. Rovelstad. Chicago, Ill.: American Library Association; Folkestone, Kent, England: Dawson, 1980. s. 251. ISBN 0-8389-0146-8.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. 71 s. [cit. 2012-11-28]. Vyžaduje sa Acrobat Reader. Dostupné z www: &amp;lt;[http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf]&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*KATUŠČÁK, Dušan: Informačná výchova: terminologický a výkladový slovník: odbor Knižničná a informačná veda – KATUŠČÁK, Dušan – MATHAEIDESOVÁ, Marta – NOVÁKOVÁ, Marta ... [et al.]. 1. vydanie. Bratislava: Slovenské pedagogické nakladateľstvo – Mladé letá, 1998. 375 s. (Terminologický a výkladový slovník; zv. 6.) ISBN 80-08-02818-1.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*RESCH, Jozef&amp;amp;nbsp;: Grécka kultúra v našom jazyku. Bratislava: Iris, 1991. 192 s. ISBN 80-88778-04-2.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Bibliografie&amp;diff=26198</id>
		<title>Bibliografie</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Bibliografie&amp;diff=26198"/>
		<updated>2012-11-28T21:55:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: Založena nová stránka: '''Autor:''' Matej Kucharovic  '''Kľúčové slová:'''  bibliografia, knižničná veda, bibliografický údaj, bibliografický záznam  '''Synonymá:''' súpis dokumento...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Autor:''' Matej Kucharovic&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Kľúčové slová:'''  bibliografia, knižničná veda, bibliografický údaj, bibliografický záznam&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Synonymá:''' súpis dokumentov, evidencia dokumentov, zaznamenávanie vydaných prác&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Súvisiace pojmy:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''nadradené'' – knižničná veda&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''podradené'' – literárne dielo, kniha, literatúra, analytická,enumeratívna, univerzálna, národná, špeciálna, kníhkupecká a medzinárodná bibliografia&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Charakteristika ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Bibliografia (z gréckeho βιβλιογραφία, biblos znamená kniha a graphein písať &amp;lt;ref&amp;gt;RESCH, Jozef : Grécka kultúra v našom jazyku. Bratislava: Iris, 1991. s. 30. ISBN 80-88778-04-2. &amp;lt;/ref&amp;gt;) doslova znamená písať knihu. V súčastnosti sa bibliografia zaoberá skôr evidenciou kníh ako ich obsahom a používa sa jednak vo význame popis a súpis dokumentov, a tiež ako pomenovanie disciplíny zameranej na bibliografickú komunikáciu a praktické riešenie problémov výmeny bibliografických údajov.&amp;lt;ref name=&amp;quot;kat&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 5. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== História ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Výraz bibliografia bol v prvých troch storočiach používaný gréckymi spisovateľmi a chápal sa ako ručné kopírovanie kníh. V 12. storočí sa týmto slovo začalo označovať sofistikovanejšie organizovanie a ukladanie kníh. Od 17. storočia je bibliografia systém modernej knižnej evidencie. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ako prvý použil pomenovanie bibliografia vo význame súpis kníh v roku 1633 vo Francúzsku Gabriel Naudé, tajomník a knihovník kardinála Mazarina, v názve diela Bibliografia politica.&amp;lt;ref name=&amp;quot;kat&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 5. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Najväčší rozvoj bibliografie, pokiaľ ide o množstvo a druhy bibliografických diel, nastal od konca 18. stor. V podstate už v tomto období sa začali profilovať základné druhy bibliografie: univerzálna bibliografia, národná bibliografia, špeciálna bibliografia, kníhkupecká bibliografia, medzinárodná bibliografia.&amp;lt;ref name=&amp;quot;katu&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 6. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dnes sa termín bibliografia používa v troch významoch: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. bibliografia ako veda, ktorá skúma zákonitosti bibliografickej komunikácie, bibliografickej praxe, vytvára systém poznatkov v disciplínach teórie bibliografie, dejín bibliografie a riadenia bibliografie,&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. ako činnosť, ktorá je zameraná na získavanie, spracovanie, uchovávanie a sprístupňovanie bibliografických informácií &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3. a ako výsledok bibliografickej činnosti.&amp;lt;ref name=&amp;quot;katu&amp;quot;&amp;gt;KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. s. 6. [cit. 2012-11-28]. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Za obdobné typy bibliografie možno považovať aj systematické zoznamy iných než knižných médií, ktoré sa môžu podmienkami líšiť, ale tvorí sa podobne ako klasická knižná bibliografia:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Diskografia - reprodukovaná hudba&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Filmografia - filmy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Webliografia - webové stránky (prvé použitie tohto slova je zaznamenané v Oxfordskom anglickom, jún 1995)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Enumeratívna bibliografia ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Enumeratívna bibliografia je systematický zoznam kníh a iných diel ako napr. novinové články, je založená na jednotnom faktore ako je autor, predmet, dátum, téma alebo iná vlastnosť. Takouto bibliografiou je zoznam kníh, z ktorých autor čerpal pri písaní vlastného diela, býva zvyčajne uvádzaná na konci knihy, tiež sa ale môže jednať o úplne samostatnú publikáciu venujúcu sa zoznamu kníh a iných diel. Bibliografické práce sú takmer vždy považované za terciárne zdroje. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Knižná v bibliografia zvyčajne obsahuje nasledujúce prvky:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
autor&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
názov diela (sa udáva názov článku a názov časopisu)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
vydanie&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
miesto vydania&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
vydavateľ&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
rok vydania&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
počet strán&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ISBN (v prípade časopisu ISSN)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Analytická bibliografia ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analytická bibliografia (tiež kritická bibliografia) študuje produkciu kníh. Kritickú štúdiu literatúry možno rozdeliť na popisnú (tiež fyzickú), historickú a textovú bibliografiu. Popisná bibliografia sa venuje dôkladnému posúdeniu knihy ako fyzického objektu (veľkosť, formát, väzba atď), zatiaľ čo historická bibliografia má širší pohľad na súvislosti v ktorých sa kniha vyrába, najmä tlač a vydavateľstvo. Textová bibliografia je iný názov pre textovú kritiku, ktorá sa  snaží rekonštruovať podobu starovekých či stredovekých textov. V prípade &lt;br /&gt;
sporných variantov sa snažia určiť, ktorá z podôb je pôvodná.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Poznámky ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Literatúra ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*BLUM, Rudolf. Bibliographia, an inquiry into its definition and designations. Preložila Mathilde V. Rovelstad. Chicago, Ill.: American Library Association; Folkestone, Kent, England: Dawson, 1980. s. 251. ISBN 0-8389-0146-8. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*KATUŠČÁK, Dušan: Chrestomatia k základom bibliografie. [online]. 26/02/2006. 71 s. [cit. 2012-11-28]. Vyžaduje sa Acrobat Reader. Dostupné z www: &amp;lt;http://www.pulib.sk/kis/katuscak/BGCela.pdf&amp;gt;.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*KATUŠČÁK, Dušan: Informačná výchova: terminologický a výkladový slovník: odbor Knižničná a informačná veda – KATUŠČÁK, Dušan – MATHAEIDESOVÁ, Marta – NOVÁKOVÁ, Marta ... [et al.]. 1. vydanie. Bratislava: Slovenské pedagogické nakladateľstvo – Mladé letá, 1998. 375 s. (Terminologický a výkladový slovník; zv. 6.) ISBN 80-08-02818-1. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*RESCH, Jozef : Grécka kultúra v našom jazyku. Bratislava: Iris, 1991. 192 s. ISBN 80-88778-04-2.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=KISK:Metodologie_pro_informa%C4%8Dn%C3%AD_studia_a_knihovnictv%C3%AD/navrh-tematu&amp;diff=25808</id>
		<title>KISK:Metodologie pro informační studia a knihovnictví/navrh-tematu</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=KISK:Metodologie_pro_informa%C4%8Dn%C3%AD_studia_a_knihovnictv%C3%AD/navrh-tematu&amp;diff=25808"/>
		<updated>2012-11-08T11:25:22Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Témata */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;== Pravidla pro zapisování témat závěrečného úkolu:&amp;lt;br/&amp;gt; ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Závěrečnou práci zpracovává vždy '''skupina 4-6 lidí'''.&lt;br /&gt;
*Vymyslete a zapište zde '''téma, které chcete zpracováva'''t.&lt;br /&gt;
*Návrh tématu bude mít následující strukturu:&lt;br /&gt;
**název tématu (např. Výzkum informačních potřeb žen na mateřské dovolené)&lt;br /&gt;
**stručný popis tématu (v jednom odstavci rozveďte, koho, jak a proč chcete zkoumat)&lt;br /&gt;
**seznam členů vašeho týmu.&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
*Uvádějte zdroje, citujte, parafrázujte, '''dodržujte citační etiku''' (!)&lt;br /&gt;
*Témata navrhujte nejpozději do '''10. listopadu 2012''' (pokud téma již máte a budete chtít ode mne zpětnou vazbu dříve, napište mi na mail [mailto:sucha@phil.muni.cz sucha@phil.muni.cz].&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Témata ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Téma 1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Jak se liší informační potřeby vězňů v závislosti na pohlaví a délce trestu?'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tkáčik Jozef&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kantorová Jana&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Leitgebová Martina&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Musilová Martina&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vebrová Jana&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Fussová Tereza &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Téma 2&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zatím vůbec nevíme, ale skupinu už máme!'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michal Kaláb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Filová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marie Pučálková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michaela Kouřilová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anna Halfarová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;Téma 3&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Informační chování uživatelů v knihovně'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Helena Novotná&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Pacáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lenka Cahlová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Zoubková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Téma 4&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Užívateľské testovanie (v neštandardných podmienkach)'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lucia Barthová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Barbora Pitašová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kateřina Petrová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lenka Cvrkalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Téma 5&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Informační chování studentů KISK'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Mertová Eva&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Krbcová Karolína&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dvořák Vojtěch&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Uřičář Ivo&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Téma 6&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''' Všeobecné povědomí o existenci digitalizačních projektů a jejich reálná využívanost studenty na KISKu'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* stručný popis tématu:&lt;br /&gt;
- '''výzkumná skupina:''' aktuální studenti KISKu od 2. ročníku bakalářského studia&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
- '''otázky:''' znají studenti digitalizační projekty? České nebo zahraniční? Které znají&lt;br /&gt;
konkrétně? Využívají je? Pokud ano, tak které a k jakým účelům? Soukromým, badatelským, studijním? &amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
- '''výzkum:''' formou písemného dotazníku podpořeného citační analýzou dostupných prací&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
- '''obecný cíl:''' možnost využití současných digitalizačních projektů při studiu našeho oboru&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*členové&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kateřina Veselá&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michala Mádlová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Veronika Skuhrovcová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Téma 7&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Faktory ovlivňující motivaci studentů KISKu navazovat v magisterském studiu na témata svých bakalářských prací''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lucie Malúšková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pavla Minaříková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Alena Paulusová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ivo Macík&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Petr Pospíchal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Téma 8&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''faktory ovlivňující informační chování při nákupu'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dobešová Monika&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Červený Jaromír&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kateřina Šťastná&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Petr Zapletal &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Václav Kůs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kucharovic Matej&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Téma 9&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Pokračují absolventi středních knihovnických škol ve svém primárním oboru?'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dana Katrňáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Sehnalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Slaná&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Eliška Pernesová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Barbora Mohelníková&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=KISK:Blok_expert%C5%AF/T%C3%A9mata_pro_bakal%C3%A1%C5%99e&amp;diff=25648</id>
		<title>KISK:Blok expertů/Témata pro bakaláře</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=KISK:Blok_expert%C5%AF/T%C3%A9mata_pro_bakal%C3%A1%C5%99e&amp;diff=25648"/>
		<updated>2012-10-22T16:54:32Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Eva Lesenková: Specializace lékařského nebo zdravotnického knihovníka? */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&amp;lt;div style=&amp;quot;float:right;padding:10px;margin-left:10px;margin-bottom:10px;border:5px solid #00688B;background:#FFFFFF&amp;quot;&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Požadavky na hesla==&lt;br /&gt;
* minimální rozsah 3000 znaků textu hesla (bez hlavičky a literatury)&lt;br /&gt;
* heslo ve slovníku představuje definování významu hesla&lt;br /&gt;
* obsah podložen odbornou literaturou, která bude v textu uvedena&lt;br /&gt;
* klasické požadavky na odborný text ([[Nápověda:Citování|citace]], použitá literatura, [[Nápověda:Základy formátování|formátování]]... – základy práce ve wiki prostředí jsou popsány v [[Nápověda:Obsah|Nápovědě]]); pokud nebude v práci dodrženo nebo bude chybně, bude heslo vráceno k přepracování!&lt;br /&gt;
* s výše zmíněným formátováním souvisí také zahrnutí odkazů na již zpracovaná hesla, která budou v textu zmíněna&lt;br /&gt;
* heslo bude popsáno s tím, že v rámci textu pod ním nebudou definována příbuzná hesla (ty lze navrhnout pro zpracování někým jiným); např. u vzorového hesla [[grooming]] nelze definovat podobná témata, jako je osobní údaj, protože to může být zpracováno podrobněji samostatně, nicméně tento pojem lze využívat pro potřeby definice pojmu grooming do té míry, do jaké je to nutné pro správné vystižení podstaty popisovaného pojmu&lt;br /&gt;
* u hesel uveďte klíčová slova a synonyma a související pojmy (nadřazené/podřazené); s výjimkou synonym taková slova existují pro každý pojem, pokud nebudou uvedena nebo budou špatně, bude heslo vráceno k přepracování!&lt;br /&gt;
* heslo není téma přednášky, pouze je s ní spojeno, ale může se jednat o širší nebo užší pojem nebo o termín příbuzný s danou problematikou&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Slovník i hesla budou zveřejněny na wiki stránkách KISKu. Několik dní PO KAŽDÉ přednášce zde budou navržena hesla, která si lze zapsat pro zpracování, příp. si každý může kdykoliv (tedy před přednáškou i po ní) navrhnout heslo, které je mu blízké a je spojeno s obsahem některé z přednášek (přehled přednášek je dostupný na [http://kisk.phil.muni.cz/blok-expertu webových stránkách KISK]).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pro lepší přehled, jak má heslo vypadat, bylo vytvořeno vzorové heslo „[[Grooming]]“, které splňuje všechny náležitosti dané zadáním. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud je práce s wiki pro Vás nová nebo nevíte si rady, použijte [[Nápověda:Obsah|Nápovědu]]. Otázky můžete pokládat v [[WikiKnihovna:Dotazník|Dotazníku]] (jen otázky ohledně práce s wiki, případné dotazy na obsahové zpracování hesla apod. řešte s vyučujícím).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Postup při tvorbě hesla==&lt;br /&gt;
# na této stránce si můžete vybrat ze seznamu nabídnutých hesel ke každé přednášce,&lt;br /&gt;
# pokud u vybraného hesla není zapsáno žádné jméno, SAMI si jej tam zapište, čímž si jej zaregistrujete (samozřejmě nesmíte odstranit cizí jméno, to lze zpětně zjistit pomocí historie stránky, která se ukládá), tedy takové heslo nemusíte posílat ke schválení, pouze se k němu zapíšete,&lt;br /&gt;
# pokud v seznamu nenajdete heslo, které chcete zpracovat, ale tematicky patří k dané přednášce, pošlete toto heslo na e-mail (mailto:kovarova@phil.muni.cz) s Vaším jménem a názvem přednášky, ke které patří, co nejdříve obdržíte odpověď, zda heslo může být zaregistrováno,&lt;br /&gt;
# kdo si heslo první zaregistruje, ten má právo ho zpracovat – každé heslo může vytvářet jen jeden člověk, nemá tedy smysl žádat o heslo, které má někdo zaregistrováno nebo již je zpracováno (např. z minulého semestru, v rámci jiného předmětu...),&lt;br /&gt;
# heslo je odevzdáno zveřejněním na příslušné stránce wiki, tu opět SAMI založíte kliknutím na název hesla, vytvořením stránky a obsahu (viz požadavky výše).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V budoucnu bude tvořena struktura slovníku. Současné řešení je prozatímní (název přednášky – hesla se jmény), výsledná podoba bude vytvořena podle možností wiki a výhodnosti pro tento účel. Vy ale vytváříte definitivní podobu hesel.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
HESLA BUDOU ZVEŘEJNĚNA VŽDY DO TÝDNE PO BLOKU EXPERTŮ NEBO MOHOU STUDENTI HESLO NAVRHNOUT A PO KONZULTACI S VYUČUJÍCÍ ZADAT. TERMÍN PRO ODEVZDÁNÍ HESEL JE 13. PROSINCE 2012. OPRAVNÝ TERMÍN JE STANOVENÝ NA 15. LEDNA 2013.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Blok expertů - Vzor ==&lt;br /&gt;
* [[grooming]] - Pavla Kovářová&lt;br /&gt;
&amp;lt;/div&amp;gt;&lt;br /&gt;
{{RIGHTTOC}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
---&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Blok expertů - podzim 2012==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Martin Solnička: Moře financí - jak pomocí IT udržet finance pod kontrolou ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[[Bankovnípoplatky.com]]&lt;br /&gt;
*[[Certifikát]] - Sylva Šimůnková&lt;br /&gt;
*[[Data]]&lt;br /&gt;
*[[Digitální trezor]]&lt;br /&gt;
*[[Elektronický výpis]] - Denisa Šnédarová&lt;br /&gt;
*[[E-mailová notifikace]]&lt;br /&gt;
*[[Hub]] (pracovní prostor)&lt;br /&gt;
*[[Internetbanking]] - Iveta Jansová&lt;br /&gt;
*[[JIC]] (Jihomoravské inovační centrum)&lt;br /&gt;
*[[Kasa.cz]]&lt;br /&gt;
*[[Mint.com]] - Vojtěch Dvořák&lt;br /&gt;
*[[Mobilní platba]]&lt;br /&gt;
*[[Mobilní web]] - Jozef Tkáčik&lt;br /&gt;
*[[Morálka]] - Martina Sochorová&lt;br /&gt;
*[[Nápad roku]] (soutěž Vodafone) - Ester Březinová&lt;br /&gt;
*[[Patria.cz]]&lt;br /&gt;
*[[Programování]] - Vítězslav Rathouz&lt;br /&gt;
*[[Server]] - Petr Šmíd&lt;br /&gt;
*[[Smlouva]] - Monika Krejčová&lt;br /&gt;
*[[Správa financí]]&lt;br /&gt;
*[[SSL]] (Secure Sockets Layer) - Michal Létal&lt;br /&gt;
*[[Šifrování]] - Petr Šmíd&lt;br /&gt;
*[[Vyhláška]]&lt;br /&gt;
*[[Zlatá koruna]] (soutěž)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Miroslav Paclík: Problematika průmyslového vlastnictví a ukázky práce s databázemi ÚPV===&lt;br /&gt;
* [[ECLA]] (The European Classification System)&lt;br /&gt;
* [[Espacenet]]&lt;br /&gt;
* [[klíčové slovo]] - Lenka Čípková&lt;br /&gt;
* [[Locarnská dohoda]] o zřízení mezinárodního třídění průmyslových vzorů a modelů - Veronika Víšková&lt;br /&gt;
* [[Niceské třídění]] - Lenka Cvrkalová&lt;br /&gt;
* [[objev]] - Alena Brožová&lt;br /&gt;
* [[OHIM]] (The Office of Harmonization for the Internal Market) - Lada Kadaníková&lt;br /&gt;
* [[ochranná známka]] - Veronika Chromá&lt;br /&gt;
* [[patentový spis]] - Jana Vebrová&lt;br /&gt;
* [[průmyslové vlastnictví]] - Tereza Fussová&lt;br /&gt;
* [[průmyslový vzor]] - Katrin Kalay&lt;br /&gt;
* [[předmět průmyslových práv]]&lt;br /&gt;
* [[Rejstřík ochranných známek]] - Daniel Novák&lt;br /&gt;
* [[rešerše]] - zpracováno dříve&lt;br /&gt;
* [[Smlouva o patentové spolupráci]] - Kateřina Veselá&lt;br /&gt;
* [[U.S. Patent Classification System]]&lt;br /&gt;
* [[ÚPV]] (Úřad průmyslového vlastnictví) - Jana Pacáková&lt;br /&gt;
* [[užitný vzor]] - Lada Ambrožová&lt;br /&gt;
* [[vědecká teorie]]&lt;br /&gt;
* [[Vídeňská dohoda]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Michal Reiter: 10 let české Wikipedie. A co dál?===&lt;br /&gt;
* [[Ceny za rozvoj české Wikipedie]]&lt;br /&gt;
* [[encyklopedie]]&lt;br /&gt;
* [[heslo]]&lt;br /&gt;
* [[MediaWiki]]&lt;br /&gt;
* [[QRpedia]]&lt;br /&gt;
* [[Studenti píší Wikipedii]]&lt;br /&gt;
* [[trol]] (na internetu)&lt;br /&gt;
* [[Wiki miluje památky]]&lt;br /&gt;
* [[Wikidata]]&lt;br /&gt;
* [[Wikidruh]]&lt;br /&gt;
* [[Wikikniha]]&lt;br /&gt;
* [[Wikimedia ČR]]&lt;br /&gt;
* [[Wikimedia Foundation]]&lt;br /&gt;
* [[Wikimedian]]&lt;br /&gt;
* [[Wikinomie]]&lt;br /&gt;
* [[Wikipedista]]&lt;br /&gt;
* [[Wikipe-tan]]&lt;br /&gt;
* [[Wikiskripta]]&lt;br /&gt;
* [[Wikitravel]]&lt;br /&gt;
* [[Wikiverzita]]&lt;br /&gt;
* [[Wikizpráva]]&lt;br /&gt;
* [[Wiktionary]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Eva Lesenková: Specializace lékařského nebo zdravotnického knihovníka?===&lt;br /&gt;
* [[bibliografie]] - Matej Kucharovic&lt;br /&gt;
* [[Blended learning]]&lt;br /&gt;
* [[BMC]] (Bibliographia medica Čechoslovaca)&lt;br /&gt;
* [[česká zdravotní politika]]&lt;br /&gt;
* [[EAHIL]] (European Association for Health Information and Libraries)&lt;br /&gt;
* [[elektronický zdroj]]&lt;br /&gt;
* [[HDP]] (hrubý domácí produkt)&lt;br /&gt;
* [[Hippokratova přísaha]]&lt;br /&gt;
* [[klinický knihovník]]&lt;br /&gt;
* [[konzorcium]]&lt;br /&gt;
* [[legislativa]]&lt;br /&gt;
* [[lékařská etika]]&lt;br /&gt;
* [[lékařství]]&lt;br /&gt;
* [[licenční smlouva]]&lt;br /&gt;
* [[medical library]]&lt;br /&gt;
* [[medicína]]&lt;br /&gt;
* [[Medvik]]&lt;br /&gt;
* [[meziknihovní výpůjční služba]]&lt;br /&gt;
* [[MLA]] (Medical Library Association)&lt;br /&gt;
* [[Národní soustava povolání]]&lt;br /&gt;
* [[Peer-review]]&lt;br /&gt;
* [[portál]]&lt;br /&gt;
* [[Problem-based learning]]&lt;br /&gt;
* [[PubMed]]&lt;br /&gt;
* [[referenční knihovník]]&lt;br /&gt;
* [[sociální lékařství]]&lt;br /&gt;
* [[specializovaná knihovna]]&lt;br /&gt;
* [[veřejná knihovna]]&lt;br /&gt;
* [[veřejné informační služby ve zdravotnictví]]&lt;br /&gt;
* [[vzdálený přístup]]&lt;br /&gt;
* [[zákon o zdravotních službách]]&lt;br /&gt;
* [[zdravotnictví]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Petr Říha: eGovernment: srovnání prezentovaného ideálu a reálného stavu===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Lukáš Kypus: NFC služby pro knihovníky i neknihovníky===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Jaroslav Vaňous: Metoda orální historie se zaměřením na archivaci rozhovorů a její aplikace v projektech Političtí vězni a Stopy totality===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Igor Szöke: Automatické zpracování a dolování informací z audiovizuálních záznamů===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Tomáš Čížek: Data ze sociálně-vědních výzkumů a datové archivy===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Vít Šisler: Výukové hry (bude upřesněno)===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Martin Svoboda: CASLIN, aneb jak se budovala knihovnická síť před dvaceti lety===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Jaromír Talíř: MojeID: jeho vývoj a funkce===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Blok expertů - JARO 2012==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Iva Burešová: Moc a poselství příběhů v kontextu psychologie===&lt;br /&gt;
* [[Narativní psychologie]] - Tomáš Ocásek&lt;br /&gt;
* [[Psychoanalýza]] - Blanka Justová&lt;br /&gt;
* [[Kognitivní psychologie]] - Miroslav Kršek&lt;br /&gt;
* [[Sociální psychologie]] - Veronika Víšková&lt;br /&gt;
* [[Psychoterapie]] - Eva Popelková&lt;br /&gt;
* [[Narativní přístupy v psychoterapii]] - Ester Březinová&lt;br /&gt;
* [[Deníky v terapeutické praxi]] - Veronika Svobodová&lt;br /&gt;
* [[Vývojová psychologie]] – Monika Dobešová&lt;br /&gt;
* [[Psychologie pohádek]] – Michaela Kouřilová&lt;br /&gt;
* [[Modely lidské psychiky]] - Tereza Fussová&lt;br /&gt;
* [[Klinická psychologie]] - Lada Ambrožová&lt;br /&gt;
* [[Psychologie práce]] - Jana Doupovcová&lt;br /&gt;
* [[Psychologie osobnosti]] - Monika Krejčová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Pavla Švástová: Digitalizační projekty ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[[Digitalizační workflow]] - Jana Pacáková&lt;br /&gt;
*[[skenování pro digitalizaci - techniky]]  Michala Mádlová&lt;br /&gt;
*[[Formáty obrazových souborů]] - Vítězslav Rathouz&lt;br /&gt;
*[[Skenery pro digitalizaci (Treventus, 4DigitalBooks nebo Kirtas, APT 1200)]] - Šárka Žampachová&lt;br /&gt;
*[[MARC21]] - Michal Klajban&lt;br /&gt;
*[[techniky pro snižování chybovosti OCR]]- Tomáš Vorálek&lt;br /&gt;
*[[digitalizační projekty - ČR]] Veronika Skuhrovcová&lt;br /&gt;
*[[digitalizační projekty - zahraničí]] Lucie Kořistková&lt;br /&gt;
*[[ALTO]] - Jan Karlík&lt;br /&gt;
*[[metadatová schémata - srovnání]] (MARC, MODS, DC či TEI) - Jana Lánová&lt;br /&gt;
*[[Využití crowdsourcingu při popisu dat]] - Dalibor Bláha&lt;br /&gt;
*[[Autorský zákon a digitalizace]] - Eva Šteinigerová&lt;br /&gt;
*[[Projekt Kramerius]] - Martina Musilová&lt;br /&gt;
*[[Digitalkoot]] - Lucie Malúšková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Tomáš Feřtek: Co je příčinou propadu školství v České republice===&lt;br /&gt;
* [[průzkumy PISA]] - Michaela Weissbergerová&lt;br /&gt;
* [[Česká republika v mezinárodním srovnání PISA]] - Lada Kadaníková&lt;br /&gt;
* [[vzdělanost v ČR]] (v datech OECD nebo ČSÚ)  - Petra Němcová&lt;br /&gt;
* [[výdaje na vzdělávání v ČR vs. svět]] - Josef Kos&lt;br /&gt;
* [[povinné maturity]] - Hudeckova Hana&lt;br /&gt;
* [[formativní vs. sumativní hodnocení]] - Simona Střalková&lt;br /&gt;
* [[legislativní rámec školství v ČR]] - Lenka Pokorná&lt;br /&gt;
* [[školská reforma]] - Jana Slaná&lt;br /&gt;
* [[rámcové vzdělávací programy]] &lt;br /&gt;
* [[Bílá kniha - Národní program rozvoje vzdělávání v ČR]] - Barbora Ondrušová&lt;br /&gt;
* [[Bílá kniha terciárního vzdělávání]] - Petr Pospíchal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Martin Bastl: Netwar===&lt;br /&gt;
* [[netwar]] - Julie Haladová&lt;br /&gt;
* [[hacking]] (+ nejznámnější útoky) - Veronika Janoušková&lt;br /&gt;
* [[kracking]] - Petra Němcová&lt;br /&gt;
* [[phreaking]] - Edita Hečová&lt;br /&gt;
* [[phishing]] - Martin Chalupa&lt;br /&gt;
* [[Chaos Computer Club]] - Vojtěch Dvořák&lt;br /&gt;
* [[cyber punk]] - Denisa Šnédarová&lt;br /&gt;
* [[Bruce Sterling]] - Eva Durnová&lt;br /&gt;
* [[William Gibson]] - Kateřina Kopecká&lt;br /&gt;
* [[Electronic Frontier Foundation]] (EFF) - Lenka Cvrkalová&lt;br /&gt;
* [[FloodNet]] - Roman Novotný&lt;br /&gt;
* [[kauza Napster]] - Filip Kocián&lt;br /&gt;
* [[hnutí Anonymous]] - Lucie Bělejová&lt;br /&gt;
* [[Cyberjihad]] - Hana Přikrylová&lt;br /&gt;
* [[kyberaktivismus]] - Veronika Krausová&lt;br /&gt;
* [[Cyberbullying]] - Gabriela Tšponová&lt;br /&gt;
* [[internetové pirátství a politika]] (pirátské politické strany) - Miroslava Brázdová&lt;br /&gt;
* [[SOPA a PIPA]] - Laura Kabai&lt;br /&gt;
* [[hackerské programové nástroje]] - Lukáš Strouhal&lt;br /&gt;
* [[Informační válka]] - Jiří Beran&lt;br /&gt;
* [[Malware]] - Michal Létal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Petr Přidal: Georeferencer===&lt;br /&gt;
* [[projekt Old Maps Online]] - Petr Maňásek&lt;br /&gt;
* [[projekt Georeferencer]] - Eva Fukarová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Jan Řezáč: Úvod do webdesignu===&lt;br /&gt;
* [[webdesign jako obor]] - Tereza Navarová&lt;br /&gt;
* [[interakční design]] - Veronika Janoušková&lt;br /&gt;
* [[obsahová strategie]] (content strategy)&lt;br /&gt;
* [[vizuální komunikace]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
* [[Maslowova pyramida a webdesign]] - Pavel Kouřil&lt;br /&gt;
* [[přístupnost z hlediska webdesignu]] - Jonáš Kopp&lt;br /&gt;
* [[JavaScript]] - Jan Karlík&lt;br /&gt;
* [[wireframy]] - Lukáš Závodný, Václav Kůs&lt;br /&gt;
* [[webová grafika - specifika]] - Eliška Hrabalová&lt;br /&gt;
* [[webová typografie]] - Daniela Králová&lt;br /&gt;
* [[Dunning-Krugerův efekt]] - Martin Bartoš&lt;br /&gt;
* [[UX designer]]&lt;br /&gt;
* [[UX design]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
* [[Webový grafik]] - Barbora Ondrušová&lt;br /&gt;
* [[Koder / front-end developer]] - Michal Brezovský&lt;br /&gt;
* [[Adobe Photoshop ve webdesignu]] - Milan Spisar&lt;br /&gt;
* [[Gamifikace]] - Jaromír Červený&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Beáta Holá: Kreativní přístupy k výuce finanční gramotnosti ===&lt;br /&gt;
* [[FinLiCo]] - Martina Musilová&lt;br /&gt;
* [[Finanční gramotnost]] - Anna Stránská&lt;br /&gt;
* [[Kritické myšlení]] - Klára Tesařová&lt;br /&gt;
* [[Vzdělávání dospělých]] - Martina Simandlová&lt;br /&gt;
* [[Ochrana spotřebitele]] - Marek Moťka&lt;br /&gt;
* [[informační gramotnost - statistiky]] Zdeňka Sovková&lt;br /&gt;
* [[manipulativní techniky supermarketů]] - Blanka Svobodová&lt;br /&gt;
* [[spirála dluhů]] - Jana Otevřelová&lt;br /&gt;
* [[Využití her pro výuku finanční gramotnosti]] - Jakub Alt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jana Horáková: K recepci informatiky v kontextu společenských věd: Obrat k softwaru ===&lt;br /&gt;
* [[Konceptuální umění]] - Michaela Trňáková&lt;br /&gt;
* [[Kulturní software|Mass média]] - Michaela Trňáková&lt;br /&gt;
* [[Kulturní analytika]] - Pavla Minaříková&lt;br /&gt;
* [[Software Studies]] - Martina Volavková&lt;br /&gt;
* [[Matthew Fuller (Software studies)]] - Martina Sochorová&lt;br /&gt;
* [[Lev Manovich]] - Veronika Chromá&lt;br /&gt;
* [[Noah Wardrip-Fruin]] - Lucie Górecká&lt;br /&gt;
* [[UCSD Software Studies Initiative]] - Josef Ludvíček&lt;br /&gt;
* [[Softwarové umění]] - Václav Ovčačík&lt;br /&gt;
* [[Prediktivní analýza s využitím internetu]] - Jakub Procházka&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Štěpán Bechyňský: Kinect / .NET Gadgeteer===&lt;br /&gt;
* [[.NET Micro Framework]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[.NET Gadgeteer]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[Nový směr ve vývoji Kinectu]] - Lukáš Kisler&lt;br /&gt;
* [[Příklady neherního využití Kinectu]] - Tomáš Messerschmidt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Tomáš Pruša: Zdravotnické informace na internetu aneb komunikace s pacienty ===&lt;br /&gt;
* [[mHealth]] - Jan Hrabal&lt;br /&gt;
* [[EHR, PHR]] - Lenka Cvrkalová&lt;br /&gt;
* [[znakový jazyk]] - Kamila Rýdlová&lt;br /&gt;
* [[český znakový jazyk]] - Kamila Rýdlová&lt;br /&gt;
* [[Pinterest (sociální síť)]] - Marie Štouračová&lt;br /&gt;
* [[Elektronická zdravotnická dokumentace]] - Jitka Šiborová&lt;br /&gt;
* [[eRecept]] - Myroslava Kutsyn&lt;br /&gt;
* [[IZIP - Elektronická zdravotní knížka]] - Šárka Žampachová&lt;br /&gt;
* [[Výživová pyramida]] - Daniel Šváb&lt;br /&gt;
* [[Nová média ve zdravotnictví]] - Daniel Novák&lt;br /&gt;
* [[Nutriční databáze a software]] - Eliška Hrabalová&lt;br /&gt;
* [[Výživa 2.0]] - Ivo Macík&lt;br /&gt;
* [[Infodemiologie]] - Lukáš Rožnovský&lt;br /&gt;
* [[Expertní systémy v péči o zdraví]] - Martin Mašek&lt;br /&gt;
* [[Neslyšící pacient a podávání informací]] - Sylva Šimůnková&lt;br /&gt;
* [[SignWriting]] - Alena Paulusová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jeanne Trojan: How to be an outstanding presenter ===&lt;br /&gt;
* [[TED]] - Michal Klajban&lt;br /&gt;
* [[Aplikace a software pro vytváření prezentací]] - Iveta Jansová&lt;br /&gt;
* [[tipy pro úspěšné prezentace]] - Martin Brzobohatý&lt;br /&gt;
* [[neverbální komunikace a prezentace]] - Lenka Cahlová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Blok expertů - podzim 2011==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Žít Brno: Bořit a ničit: úloha satiry v moderní společnosti===&lt;br /&gt;
* [[Politická satira]] - Dagmar Šiková&lt;br /&gt;
* [[City identity]] - Drahomír Hájek&lt;br /&gt;
* [[Mystifikace]] - Jakub Forman&lt;br /&gt;
* [[Zákon o svobodném přístupu k informacím]] - Tomáš Messerschmidt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Martin Kopta: Uživatelský výzkum a testování pro web a aplikace===&lt;br /&gt;
* [[user experience]] - Jakub Procházka&lt;br /&gt;
* [[user-centered design]] - Iveta Jansová&lt;br /&gt;
* [[UX designer]] - Simona Střalková&lt;br /&gt;
* [[uživatelské testování (teorie a postup)]]- Miroslava Brázdová&lt;br /&gt;
* [[content strategy]] (obsahová strategie) webu - Jana Lánová&lt;br /&gt;
* [[design služeb]] - Marie Štouračová&lt;br /&gt;
* [[použitelnost]] - Jitka Šiborová&lt;br /&gt;
* [[kvantitativní a kvalitativní výzkum (srovnání)]] - Veronika Víšková&lt;br /&gt;
* [[zúčastněný a nezúčastněný výzkum]] (srovnání) - Michaela Weissbergerová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Lukáš Greň a Tomáš Sotoniak===&lt;br /&gt;
* [[ne-konference]] - Dagmar Šiková&lt;br /&gt;
* [[Barcampy v ČR]] - Lucie Kořistková&lt;br /&gt;
* [[Knihovnické nekonference]] - Magdalena Jirásková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Jana Štěpánová: Knihovny a korporátní identita a komunikace===&lt;br /&gt;
* [[Corporate Design]] - Daniel Šváb&lt;br /&gt;
* [[Corporate Identity]] - Michaela Ficnarová&lt;br /&gt;
* [[Corporate Culture]] - Eva Šteinigerová&lt;br /&gt;
* [[Logo a logomanuál]] - Jonáš Kopp&lt;br /&gt;
* [[Brand]] &lt;br /&gt;
* [[Font]] - Andrea Szászová&lt;br /&gt;
* [[Typografie]] -Lucie Górecká&lt;br /&gt;
* [[RGB / CMYK / Pantone]] - Sylvie Dyčková&lt;br /&gt;
* [[Grafický designer]] (a nejslavnější designeři) - Michaela Matoušková&lt;br /&gt;
* [[NGOs (nevládní neziskové organizace)]] - Veronika Janoušková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Michal Juhás: Bookfan===&lt;br /&gt;
* [[StartUp]] - Petr Maňásek&lt;br /&gt;
* [[Facebook]]&lt;br /&gt;
* [[Business plan]] - Michaela Kočová&lt;br /&gt;
* [[Feasibility study]] - Veronika Janoušková&lt;br /&gt;
* [[Angel investor]] - Ester Březinová&lt;br /&gt;
* [[exit strategy]] - Monika Krejčová&lt;br /&gt;
* [[self-publishing]] - Jiří Krišpin&lt;br /&gt;
* [[Online komunita]] - Eva Durnová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Dana Hlaváčková: Počítačové zpracování přirozeného jazyka===&lt;br /&gt;
* [[korpus]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[korpusová lingvistika]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[přirozené vs. umělé jazyky]]-Lukáš Rožnovský&lt;br /&gt;
* [[morfologie]]- Myroslava Kutsyn&lt;br /&gt;
* [[syntax]] - Alena Brožová&lt;br /&gt;
* [[slovotvorba]] - Martina Sochorová&lt;br /&gt;
* [[sémantika]] - Dominika Frömelová&lt;br /&gt;
* [[Affective computing]] - Kateřina Kopecká&lt;br /&gt;
* [[VerbaLex]] - Karolína Žáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Josef Průša: Open source hardware===&lt;br /&gt;
* [[open source hardware]] - Daniela Králová&lt;br /&gt;
* [[GNU GPL]] - Milan Spisar&lt;br /&gt;
* [[GNU LGPL]] - Tereza Deutschová&lt;br /&gt;
* [[OpenCores]] - Martin Mašek&lt;br /&gt;
* [[RepRap]] - Kristina Luskačová&lt;br /&gt;
* [[Arduino]] - Julie Haladová&lt;br /&gt;
* [[3D tisk]] - Kristina Luskačová&lt;br /&gt;
* [[DIY culture]] - Denisa Šnédarová&lt;br /&gt;
* [[3D skener]] - Katarína Hečková&lt;br /&gt;
* [[3D technológie a kultúrne dedičstvo]] - Katarína Hečková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Martin Hassman: Geolokace bez legrace===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*[[BTS]] - Martina Snozová&lt;br /&gt;
*[[geolokace]] - Eliška Hrabalová&lt;br /&gt;
*[[Google Maps]] - Eliška Hrabalová&lt;br /&gt;
*[[IP adresa]] - Martina Snozová&lt;br /&gt;
*[[Location Based Games]] - Petr Chocholáč&lt;br /&gt;
*[[Augmented Reality]] - Marek Moťka&lt;br /&gt;
*[[Hyperlokálnost]] - Josef Kos&lt;br /&gt;
*[[Geolokace a informační bezpečnost]] - Edita Hečová&lt;br /&gt;
*[[Facebook a geolokace]] - Lucie Bělejová&lt;br /&gt;
*[[Google a geolokace]]- Dominika Fromelová&lt;br /&gt;
*[[Google Maps Mashups]] - Radek Trojan&lt;br /&gt;
*[[Šest stupňů odloučení]] - Jana Otevřelová&lt;br /&gt;
*[[Hackathon]] - Josef Ludvíček&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Tomáš Hajzler: Svoboda v práci===&lt;br /&gt;
*[[Svoboda v práci]] - Jan Růžička&lt;br /&gt;
*[[Spokojenost]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
*[[Syndrom vyhoření]]- Blanka Svobodová&lt;br /&gt;
*[[Workoholismus]] - Miroslav Kršek&lt;br /&gt;
*[[Work-life balance]] - Kamila Burdová&lt;br /&gt;
*[[GTD - Getting Things Done]] - Jan Růžička&lt;br /&gt;
*[[Semco - 1. svobodná firma (viz Ricadrdo Semler - Podivín)]] - Eva Fukarová&lt;br /&gt;
*[[Zappos - svobodná firma zbudovaná na zelené louce - základní zásady]] (viz Tony Hsieh - Štěstí doručeno)- Hana Habermannová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Jan Jukl a Lenka Navrátilová: Knihovna na malém městě: vize, sny a realita===&lt;br /&gt;
*[[učící knihovník]] - Marie Indráková&lt;br /&gt;
*[[akce na podporu čtenářství - ČR]] - Pavla Macháčková&lt;br /&gt;
*[[knihovna jako obývák]] - Vrzalová Tereza&lt;br /&gt;
*[[celoživotní vzdělávání]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
*[[knihovnická povolání]] - Eva Popelková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Lukáš Hejlík: LiStOVáNí===&lt;br /&gt;
*[[Arteterapie]] - Jakub Nytl&lt;br /&gt;
*[[Scénické čtení]] - Magdaléna Švancarová&lt;br /&gt;
*[[LiStOVáNí - historie projektu]] - Filip Kocián&lt;br /&gt;
*[[dramaterapie]] - definice pojmu - Lada Kadaníková&lt;br /&gt;
* [[HR]] (Human Resources, Lidské Zdroje) - Tomáš Ocásek&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Blok expertů - jaro 2011==&lt;br /&gt;
===Google, digital humanities a technologie budoucnosti===&lt;br /&gt;
* [[archiv]] - Myroslava Kutsyn&lt;br /&gt;
* [[Atlas.ti]] - Eliška Hrabalová&lt;br /&gt;
* [[Digital Humanities]] - Dalibor Bláha&lt;br /&gt;
* [[gesto]]- Marta Konířová&lt;br /&gt;
* [[Google Books]] - zpracováno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[Google Goggles]] - Viliam Vateha&lt;br /&gt;
* [[Google Insights for Search]] - Eva Králíčková&lt;br /&gt;
* [[Google Moderator]] - Hana Dvořáková&lt;br /&gt;
* [[Google News Timeline]] - Petr Maňásek&lt;br /&gt;
* [[Google Ngram Viewer]] - Jan Doubek&lt;br /&gt;
* [[Google Public Data Explorer]] - Michal Klajban&lt;br /&gt;
* [[Google Squared]] - Alena Brožová&lt;br /&gt;
* [[HTML]] 5 (pište jako podkapitolu existujícího textu)&lt;br /&gt;
* [[IBM SPSS]] - Lumír Czech&lt;br /&gt;
* [[Kinect]] (HW zařízení) - Petr Chocholáč&lt;br /&gt;
* [[Mosaic]] (prohlížeč) - Emil Budín&lt;br /&gt;
* [[rozpoznávání obrazu]] (Image Recognition)- Michaela Sedláková&lt;br /&gt;
* [[sémantický web]] - vytvořeno mimo BE&lt;br /&gt;
* [[tablet PC]] - Jan Růžička&lt;br /&gt;
* [[vyhledávání hlasem]] (Voice Search) - Jakub Procházka&lt;br /&gt;
* [[Wikipedia]] - Michal Klajban&lt;br /&gt;
* [[WWW]] (World Wide Web)- Kamila Rýdlová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Marketing knihoven na sociálních sítích===&lt;br /&gt;
* [[365 projekt]] - Irena Hodžová&lt;br /&gt;
* [[Book trailer]] - Jiří Krišpin&lt;br /&gt;
* [[CC]] (Creative Commons) - Lea Mentlíková&lt;br /&gt;
* [[fotobanka]] - Lenka Čípková&lt;br /&gt;
* [[geolokace]] &lt;br /&gt;
* [[Guerilla Marketing]] - Věra Adámková&lt;br /&gt;
* [[hashtag]] - Iveta Jansová&lt;br /&gt;
* [[Influencer Marketing]] - Romana Králová &lt;br /&gt;
* [[infografika]] - Irena Hodžová&lt;br /&gt;
* [[inovace]] - Miroslav Kršek&lt;br /&gt;
* [[Library 2.0]] - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[Mini Media Marketing]] - Hana Přikrylová&lt;br /&gt;
* [[newsletter]]- Markéta Novotná&lt;br /&gt;
* [[paradigma]] - Vrzalová Tereza&lt;br /&gt;
* [[QR kód]] - Jitka Šiborová&lt;br /&gt;
* [[Social Media Marketing]] - Lucie Kaloudová&lt;br /&gt;
* [[statistika]] - Marie Vlčková&lt;br /&gt;
* [[storytelling]] - Marie Packová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Hermeneutika smrti intelektuálních práv===&lt;br /&gt;
* [[abandonware]] - Sylvie Dyčková&lt;br /&gt;
* [[ACTA]] (legislativa) - Eva Fukarová&lt;br /&gt;
* [[Bernská úmluva]] o ochraně literárních a uměleckých děl - Lada Kadaníková&lt;br /&gt;
* [[brand]] - Eliška Hrabalová&lt;br /&gt;
* [[cechovní značka]] - Monika Krejčová&lt;br /&gt;
* [[Common Law]] - Gabriela Obstová&lt;br /&gt;
* [[crack]] (ne droga) - Jana Lánová&lt;br /&gt;
* [[duševní vlastnictví]] - Věra Adámková&lt;br /&gt;
* [[hermeneutika]] - Dagmar Šiková&lt;br /&gt;
* [[kultura]] - Magdalena Jirásková&lt;br /&gt;
* [[licence]]- Marie Packová&lt;br /&gt;
* [[minnesengr]]- Michaela Blažejová&lt;br /&gt;
* [[MTV Generation]] - Adéla Smažilová&lt;br /&gt;
* [[Napster]] - Igor Hlaváč&lt;br /&gt;
* [[oligopol]] - Lenka Matušková&lt;br /&gt;
* [[patent]] - Markéta Novotná&lt;br /&gt;
* [[průmyslová revoluce]] - Marie Vlčková&lt;br /&gt;
* [[Road Show]] - Tomáš Ocásek&lt;br /&gt;
* [[States' Rights]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
* [[User Experience]] - Miroslava Brázdová&lt;br /&gt;
* [[vydavatel]] - Lenka Fatková&lt;br /&gt;
* [[výhradní právo]] - Dominika Frömelová&lt;br /&gt;
* [[vypalovací mechanika]] - Milan Spisar&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Open Access===&lt;br /&gt;
* [[ArXiv]] - Marie Zagorová&lt;br /&gt;
* [[Berlínská deklarace]] - Jaroslava Králová&lt;br /&gt;
* [[bibliografická citace]]- Lucie Kořistková&lt;br /&gt;
* [[Dspace]] - Petra Besperátová&lt;br /&gt;
* [[impakt faktor]] - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[Národní politika VaV]] - Martina Snozová&lt;br /&gt;
* [[OAI]] (Open Archives Initiative)- Marianna Koštialová&lt;br /&gt;
* [[OAI-PMH]] - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[Open Access]] - Magda Šallaiová&lt;br /&gt;
* [[Open Access Week]] - Petra Besperátová&lt;br /&gt;
* [[plagiát]] - Katarína Hečková&lt;br /&gt;
* [[preprint]]- Dalibor Bláha&lt;br /&gt;
* [[recenze]] - Jaroslav Bednář&lt;br /&gt;
* [[repozitář]] - Martina Snozová&lt;br /&gt;
* [[zelená cesta]] (OA) - Vendula Škrabalová&lt;br /&gt;
* [[zlatá cesta]] (OA) - Tereza Miškechová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Pirátství dnes i kdysi===&lt;br /&gt;
* [[BSA]] (Business Software Alliance) Monika Janků&lt;br /&gt;
* [[kniha]] - Martina Sochorová&lt;br /&gt;
* [[knihtisk]] - Karolína Žáková&lt;br /&gt;
* [[kopie]] - Edita Hečová&lt;br /&gt;
* [[litografie]] - Marta Janošová&lt;br /&gt;
* [[MP3]] - Emil Budín&lt;br /&gt;
* [[pirátství]] - Magdalena Kahounová&lt;br /&gt;
* [[počítačový program]]- Michaela Blažejová&lt;br /&gt;
* [[průmysl]] - Daniel Šváb&lt;br /&gt;
* [[revoluce]] - Monika Machovská &lt;br /&gt;
* [[software]]- Veronika Svobodová&lt;br /&gt;
* [[tisk z výšky]] - Anna Mikulášková&lt;br /&gt;
* [[výkladový slovník]] - Michaela Ficnarová&lt;br /&gt;
* [[vynález]] - Marcela Střelcová&lt;br /&gt;
* [[zákon]] - Dominika Fromelová&lt;br /&gt;
* [[znalost]] - Magdaléna Filipová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Národní digitální knihovna===&lt;br /&gt;
* [[born digital]] - Lucia Kelemenová&lt;br /&gt;
* [[CESNET2]] - Jakub Hradil&lt;br /&gt;
* [[digitální dokument]] - Lucie Bělejová&lt;br /&gt;
* [[Dublin Core]] - Josef Ludvíček&lt;br /&gt;
* [[emulace]] - Kateřina Kašíková&lt;br /&gt;
* [[EU]] (Evropská unie) - Andrea Mizerová&lt;br /&gt;
* [[JIB]] - zpracováno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[katalogizace]] - zpracováno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[Kramerius]] - zpracováno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[kulturní dědictví]]- Pavla Bárnetová&lt;br /&gt;
* [[MARC21]] - &lt;br /&gt;
* [[MARCXML]] - zpracováno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[METS]] - Martina Snížková&lt;br /&gt;
* [[MODS]] - zpracováno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[NDK]] (Národní digitální knihovna)- Matěj Rajnošek&lt;br /&gt;
* [[OCR]] (Optical Character Recognition) - Drahomír Hájek&lt;br /&gt;
* [[PDF]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[personalizace]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
* [[robotický skener]] - Eva Durnová&lt;br /&gt;
* [[rukopis]] - Simona Střalková&lt;br /&gt;
* [[strukturální fondy]] EU - Tomáš Vorálek&lt;br /&gt;
* [[TIFF]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[veřejná správa]] - Marek Moťka&lt;br /&gt;
* [[WebArchiv]] - Vladimíra Perlová&lt;br /&gt;
* [[workflow]] - Dagmar Šiková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Citační a etické aspekty tvorby odborné vědecké publikace (současné mezinárodní zvyklosti)===&lt;br /&gt;
* [[bibliometrie]] - Helena Ustrnulová&lt;br /&gt;
* [[citační analýza]] - Antonín Pokorný&lt;br /&gt;
* [[editor]] - Kamila Rýdlová&lt;br /&gt;
* [[ISO 690]] - Pavel Navrátil&lt;br /&gt;
* [[plagiátorství]] - Simona Chudobová&lt;br /&gt;
* [[scientometrie]] - Veronika Rychtová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Moderní trendy a zajímavé projekty v informačním vzdělávání===&lt;br /&gt;
* [[AKVŠ]] (Asociace knihoven vysokých škol České republiky) - Kristýna Macháčková&lt;br /&gt;
* [[citační etika]]- Julie Haladová&lt;br /&gt;
* [[Digital Native]] - Dominika Kopčanská&lt;br /&gt;
* [[generace X]] - Antonín Pokorný&lt;br /&gt;
* [[generace Z]] - Věra Bertha Večeřová&lt;br /&gt;
* [[hardware]] - Veronika Krausová&lt;br /&gt;
* [[referenční služby]] - Filip Kocián&lt;br /&gt;
* [[rešeršní služby]]- Eva Popelková&lt;br /&gt;
* [[učící knihovník]] (Teaching Librarian)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Hrozby kyberprostoru a role lidského elementu===&lt;br /&gt;
* [[biotechnologie]] - Jitka Šteflová&lt;br /&gt;
* [[cracker]] - Michal Kunrt&lt;br /&gt;
* [[CSRF]] (Cross-site Request Forgery) - Jaroslav Kvasnica&lt;br /&gt;
* [[ekoterorismus]] - Tereza Deutschová&lt;br /&gt;
* [[gambler]] - Michaela Bočánová&lt;br /&gt;
* [[globalizace]] - Lukáš Prorok&lt;br /&gt;
* [[Google Street View]] - Lenka Pokorná&lt;br /&gt;
* [[hacker]] - Jonáš Kopp &lt;br /&gt;
* [[hacktivismus]] - Jakub Alt&lt;br /&gt;
* [[informační smog]] - Milan Říha&lt;br /&gt;
* [[Jekyll-Hyde syndrom]]- Lukáš Rožnovský&lt;br /&gt;
* [[komunikace]]- Pavla Bárnetová&lt;br /&gt;
* [[kyberkriminalita]] - Lenka Šatavová&lt;br /&gt;
* [[kyberpunk]] - Hana Holoubková&lt;br /&gt;
* [[kyberterorismus]] - Tomáš Janypka&lt;br /&gt;
* [[netholismus]] - Kamila Burdová&lt;br /&gt;
* [[netománie]] - Jitka Šteflová&lt;br /&gt;
* [[ochrana soukromí]] - Dagmar Chládková&lt;br /&gt;
* [[Open Source]] - Lenka Pokorná&lt;br /&gt;
* [[outsourcing]]- Marie Indráková&lt;br /&gt;
* [[sociální inženýrství]] - Filip Šelong&lt;br /&gt;
* [[Stuxnet]] - Josef Kos&lt;br /&gt;
* [[závislost]] - Hana Nováková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Blok expertů - podzim 2010==&lt;br /&gt;
===Měření výkonu a činnosti knihoven: projekt Benchmarking knihoven===&lt;br /&gt;
* [[benchmarking]]- Kateřina Kocábová&lt;br /&gt;
* [[Benchmarking knihoven]] (projekt)- Alžběta Škytová&lt;br /&gt;
* [[BIX]] (Bibliotheksindex) - Gabriela Obstová&lt;br /&gt;
* [[CAF]] (Common Assessment Framework)- Marie Sýkorová&lt;br /&gt;
* [[Český benchmarkingový index]] - Radmila Malá&lt;br /&gt;
* [[ISO 11620]] - Simona Střalková&lt;br /&gt;
* [[kategorizace knihoven]] - Jana Pražienková&lt;br /&gt;
* [[Manifest UNESCO o veřejných knihovnách]] - Gabriela Obstová&lt;br /&gt;
* [[měření výkonu a kvality]]- Helena Selucká&lt;br /&gt;
* [[NIPOS]] - Pavla Bárnetová &lt;br /&gt;
* [[regionální funkce knihoven]] (obecně)- Radmila Malá&lt;br /&gt;
* [[SWOT analýza]]- Lucie Svobodová&lt;br /&gt;
* [[výkaz KULT]] -Věra Motyčková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Makrosvět mikrokampaní===&lt;br /&gt;
* [[AIDA]] (model) - Kateřina Kašíková&lt;br /&gt;
* [[banner]] - Simona Chudobová&lt;br /&gt;
* [[direct marketing]] - Miroslava Sudová&lt;br /&gt;
* [[e-business]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
* [[e-komerce]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
* [[e-mailový marketing]] - Eva Karberová&lt;br /&gt;
* [[firemní blog]] - Ilona Děchtěrenková&lt;br /&gt;
* [[Foursquare]] - Marcela Střelcová&lt;br /&gt;
* [[Google AdWords]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[Google Analytics]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[GSM]] - Milan Spisar&lt;br /&gt;
* [[internetový marketing]] - Magdalena Jirásková&lt;br /&gt;
* [[kreativita]] - Lenka Fatková&lt;br /&gt;
* [[mailing list]]- Věra Motyčková&lt;br /&gt;
* [[mobilní marketing]] - Romana Králová&lt;br /&gt;
* [[nová média]] - Miroslav Kršek&lt;br /&gt;
* [[Pay per click]] (PPC)- Helena Selucká&lt;br /&gt;
* [[propagace]] - Karolína Žáková&lt;br /&gt;
* [[reklama]] - Anna Mikulášková&lt;br /&gt;
* [[Srovnávače zboží]] - Eva Králíčková&lt;br /&gt;
* [[strategický marketing]] - Alena Brožová&lt;br /&gt;
* [[Text Mining]] - Kateřina Hořínková&lt;br /&gt;
* [[tradiční média]]- Kateřina Mrázová&lt;br /&gt;
* [[Zákon o některých službách informační společnosti]] (Antispamový zákon) - Petr Manasek&lt;br /&gt;
* [[Zákon o ochraně osobních údajů]] - Jiří Krišpin&lt;br /&gt;
* [[ZOOT]] - Petr Manasek&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Učitelé a technologie: mezi tradičním a moderním pojetím===&lt;br /&gt;
* [[behaviorismus]] - Michaela Sedláková&lt;br /&gt;
* [[didaktika]] - Radka Vybíralová&lt;br /&gt;
* [[dotazník]] - Eliška Hrabalová&lt;br /&gt;
* [[etika]]- Kamila Brablíková&lt;br /&gt;
* [[Generation Y]]-Eva Fukarova&lt;br /&gt;
* [[Grantová agentura ČR]] - Andrea Mizerová&lt;br /&gt;
* [[ICT]]- Vendula Škrabalová&lt;br /&gt;
* [[konvergence]] - Martina Snížková&lt;br /&gt;
* [[kvalitativní výzkum]] - Jana Chlanová&lt;br /&gt;
* [[kvantitativní výzkum]] - Radka Vybíralová&lt;br /&gt;
* [[kybernetika]] - Jakub Procházka&lt;br /&gt;
* [[mentální mapa]] - Monika Machovská&lt;br /&gt;
* [[motivace]] - Magdalena Kahounová&lt;br /&gt;
* [[pedagogika]] - Marie Vlčková&lt;br /&gt;
* [[pozorování]] - Dominika Kopčanská&lt;br /&gt;
* [[případová studie]] - Jana Chlanová&lt;br /&gt;
* [[rozhovor]] - Kamila Burdová&lt;br /&gt;
* [[teorie systémů]] - Veronika Lužová&lt;br /&gt;
* [[učební pomůcky]] - Ilona Děchtěrenková&lt;br /&gt;
* [[vedení]] (lidí) - Kristyna Machackova&lt;br /&gt;
* [[VOIP]] - Kateřina Hořínková&lt;br /&gt;
* [[výukové metody]] - Věra Adámková&lt;br /&gt;
* [[výzkum]] - Renata Valentová&lt;br /&gt;
* [[vzdělávání učitelů]] - Markéta Homolová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Ženy v IT===&lt;br /&gt;
* [[Ada Lovelace]] - Šimon Vích&lt;br /&gt;
* [[ELIZA]] - Libor Juhaňák&lt;br /&gt;
* [[ENIAC]] - Pavel Navrátil&lt;br /&gt;
* [[Evropská komise]] - Barbora Blahová&lt;br /&gt;
* [[feminismus]]-Lucie Kořistková&lt;br /&gt;
* [[Charles Babbage]] - Vladimíra Pešková&lt;br /&gt;
* [[informační společnost]] - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[IT Girls]] (projekt) - Eva Güntherová&lt;br /&gt;
* [[John Stuart Mill]] - Lenka Matušková&lt;br /&gt;
* [[Joseph Weizenbaum]] - Daniel Šváb&lt;br /&gt;
* [[manažer]] - Renata Valentová&lt;br /&gt;
* [[programovací jazyk]] - Marta Pavlovská&lt;br /&gt;
* [[sociologie]] - Pavla Bárnetová&lt;br /&gt;
* [[Ulrich Beck]] - Šimon Vích &lt;br /&gt;
* [[Zkus IT]] (projekt)- Radka Hošáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Poznámky k novosti nových médií===&lt;br /&gt;
* [[epistemologie]] - Pavla Doleželová&lt;br /&gt;
* [[futurologie]] - Tomáš Janypka&lt;br /&gt;
* [[internet]] - Martina Snozová&lt;br /&gt;
* [[konzervatismus]]- Kamila Brablíková&lt;br /&gt;
* [[kyberkultura]] - Michal Kunrt&lt;br /&gt;
* [[NSFNET]] - Eva Mlynářová&lt;br /&gt;
* [[pragmatismus]] - Katarína Hečková&lt;br /&gt;
* [[Rada Evropy]] - Kateřina Mrázová&lt;br /&gt;
* [[třetí vlna]] - Tereza Honsová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Location Based Service===&lt;br /&gt;
* [[Android]]-Tomáš Vorálek&lt;br /&gt;
* [[Galileo]] - Filip Šelong&lt;br /&gt;
* [[Google Latitude]] - Jiří Zeman&lt;br /&gt;
* [[GPS]] (Global Positioning systém)- Jaroslav Bednář&lt;br /&gt;
* [[iPhone]] - Petr Chocholáč&lt;br /&gt;
* [[Mashup]] - Petra Besperátová&lt;br /&gt;
* [[mikroformát]] - Veronika Rychtová&lt;br /&gt;
* [[PHP]] (Hypertext Preprocessor) - Jaroslav Kvasnica&lt;br /&gt;
* [[RDF]] (Resource Description Framework ) - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[RFID]] (Radio Frequency Identification) - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[rozšířená realita]] - Marie Zagorová&lt;br /&gt;
* [[smartphone]] - Daniel Šváb&lt;br /&gt;
* [[spam]] - Lenka Čípková&lt;br /&gt;
* [[URL]] (Uniform Resource Locator) - Jiří Zeman&lt;br /&gt;
* [[Wi-Fi]] - Daniel Hübner&lt;br /&gt;
* [[XML]] (Extensible Markup Language) - Lukáš Prorok&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Getting Things Done===&lt;br /&gt;
* [[Brainstorming]] - Jana Vymetalova&lt;br /&gt;
* [[coaching]] - Renata Borková&lt;br /&gt;
* [[Flow]] (Mihaly Csikszentmihalyi) - Jana Vymetalova&lt;br /&gt;
* [[frustrace]] - Marie Sýkorová&lt;br /&gt;
* [[myšlenková mapa]]- Hana Dvořáková&lt;br /&gt;
* [[Pomodoro]] (metoda) - Mirka Sudová&lt;br /&gt;
* [[pravidlo 2 minut]] - Petr Věžník&lt;br /&gt;
* [[projekt]] - Hana Dvořáková&lt;br /&gt;
* [[stres]] - Eva Petrášová&lt;br /&gt;
* [[Time Management]]- Renata Borková&lt;br /&gt;
* [[webová stránka]] - Eliška Hrabalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Jak (ne)hledat investora===&lt;br /&gt;
* [[arbitr]] Jana Procházková&lt;br /&gt;
* [[e-čtečka]] Lenka Skalická&lt;br /&gt;
* [[fúze]] - Jana Procházková&lt;br /&gt;
* [[iPad]] - Jan Růžička&lt;br /&gt;
* [[makroekonomika]] - Lenka Pokorná&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Autorské právo a knihovny===&lt;br /&gt;
* [[autorské dílo]] - Tomáš Messerschmidt&lt;br /&gt;
* [[copyright]] - Petr Hejtmánek&lt;br /&gt;
* [[DILIA]] - Hana Habermannová&lt;br /&gt;
* [[OSA]] (Ochranný svaz autorský)- Jana Pražienková&lt;br /&gt;
* [[P2P]] (Peer-to-peer) - Antonín Pokorný&lt;br /&gt;
* [[torrent]] - Petra Besperátová&lt;br /&gt;
* [[volné dílo]] - Marta Janošová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Komunitní role knihoven===&lt;br /&gt;
* [[etnikum]] - Petr Hejtmánek&lt;br /&gt;
* [[knihovní řád]] - Kamila Rýdlová&lt;br /&gt;
* [[knihovní služby]] - Kamila Rýdlová&lt;br /&gt;
* [[komunita]] - Magda Šallaiová&lt;br /&gt;
* [[nonverbální komunikace]] - Lucie Kaloudová&lt;br /&gt;
* [[sociální komunikace]] - Marie Indráková&lt;br /&gt;
* [[syndrom vyhoření]] - Miroslava Tichá&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Informace jako politické téma===&lt;br /&gt;
* [[CI]] (Competitive Intelligence) - Tomáš Ocásek&lt;br /&gt;
* [[Cloud Computing]] - Antonín Pokorný&lt;br /&gt;
* [[demokracie]] - Martina Snozová&lt;br /&gt;
* [[e-podpis]] - Lenka Pokorná&lt;br /&gt;
* [[GPL]] (General Public License) - Jakub Hradil&lt;br /&gt;
* [[monopol]] - Vrzalová Tereza&lt;br /&gt;
* [[Piratpartiet]] - Tomáš Marek&lt;br /&gt;
* [[povinný výtisk]] - Simona Stolařová&lt;br /&gt;
* [[svobodný přístup k informacím]] - Hana Janečková&lt;br /&gt;
* [[warez]] - Igor Hlaváč&lt;br /&gt;
* [[WikiLeaks]] - Jiří Beran&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Národní úložiště šedé literatury===&lt;br /&gt;
* [[digitální repozitář]] - Věra Adámková&lt;br /&gt;
* [[NUSL]] (Národní úložiště šedé literatury - projekt) - Michaela Ficnarová&lt;br /&gt;
* [[šedá literatura]] - Marie Vlčková&lt;br /&gt;
* [[typologie dokumentů NUŠL]] - Michaela Ficnarová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Blok expertů - jaro 2010==&lt;br /&gt;
===Náboženství v kyberprostoru===&lt;br /&gt;
* [[antikultovní hnutí]] - Marie Indráková&lt;br /&gt;
* [[computer cult]] - Vendula Škrabalová&lt;br /&gt;
* [[computer mediated communication]] - Libor Juhaňák&lt;br /&gt;
* [[Falun Gong]] - Lenka Vostalová&lt;br /&gt;
* [[Heaven's Gate]] (náboženská skupina) - Magdaléna Švancarová&lt;br /&gt;
* [[kybermagie]] - Zdeněk Nešpor&lt;br /&gt;
* [[kybernáboženství]] - Adriana Petríkovičová&lt;br /&gt;
* [[kyberobřad]] - Monika Machovská&lt;br /&gt;
* [[kyberpohanství]] - Jana Pražienková&lt;br /&gt;
* [[kyberprostor]] - Věra Zelinková&lt;br /&gt;
* [[náboženství ve virtuálních světech]] - Lenka Veselá&lt;br /&gt;
* [[náboženství, církev, sekta, kult]] - Bára Buchtová&lt;br /&gt;
* [[náboženští radikálové a internet]] - Magda Fialová&lt;br /&gt;
* [[New Age]] - Lenka Veselá&lt;br /&gt;
* [[nové náboženské hnutí]] - Tereza Miškechová&lt;br /&gt;
* [[novopohanství]] - Kamila Burdová&lt;br /&gt;
* [[online religion]] (religion in cyberspace) - Kateřina Kapounová&lt;br /&gt;
* [[religion online]] (religion on cyberspace) - Kateřina Kapounová&lt;br /&gt;
* [[Segmented Polycentric Integrated Network]] - Tomáš Marek&lt;br /&gt;
* [[sociologie náboženství]] - Katarina Mydliarova&lt;br /&gt;
* [[technopesimismus]] - Hana Nováková&lt;br /&gt;
* [[UFO kult]] - Jana Plotková&lt;br /&gt;
* [[Vesmírní lidé]] - Lenka Fatková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===SKIP jako profesní spolek a jeho význam pro (mladé) lidi z oboru===&lt;br /&gt;
* [[autorské právo]] a 1. elektronické dodávání dokumentů - Radmila Malá; 2. počítačové programy - Lenka Otipková&lt;br /&gt;
* [[Autorský zákon]] - Jiří Krišpin&lt;br /&gt;
* [[Biblioweb]] - Andrea Mizerová&lt;br /&gt;
* [[Březen - měsíc čtenářů]] - Daniel Šváb&lt;br /&gt;
* [[Březen - měsíc internetu]] - Marcela Střelcová&lt;br /&gt;
* [[Březen - měsíc knihy]] - Alena Brožová&lt;br /&gt;
* [[Cena českých knihovníků]] - Magda Malenová&lt;br /&gt;
* [[ČK Modrý štít]] - Jaroslava Králová&lt;br /&gt;
* [[Den pro dětskou knihu]] - Lucie Kořistková&lt;br /&gt;
* [[EBLIDA]] (European Bureau of Library, Information and Documentation Associations) - Denisa Janotová&lt;br /&gt;
* [[Grand Biblio]] - Alexandra Dvořáková&lt;br /&gt;
* [[IFLA]] (International Federation of Library Associations and Institutions) - Šimon Vích&lt;br /&gt;
* [[Kamarádka knihovna]] - Kristýna Vohlídková&lt;br /&gt;
* [[Kde končí svět]] - Karolína Žáková&lt;br /&gt;
* [[Klub dětských knihoven]] - Simona Macháčková&lt;br /&gt;
* [[Kniha mého srdce]] - Marie Vlčková&lt;br /&gt;
* [[Knihovna mého srdce]] - Katka Miklíková&lt;br /&gt;
* [[Knihovna roku]] - Anna Kultová&lt;br /&gt;
* [[Knihovní zákon]] - Eva Fukarová&lt;br /&gt;
* [[Knihovnický happening]] - Alžběta Škytová&lt;br /&gt;
* [[Knihovnický institut NK ČR]] - Věra Bertha Večeřová&lt;br /&gt;
* [[knihovník]] - Jaroslav Bednář&lt;br /&gt;
* [[Komise knihovníků Asociace muzeí a galerií ČR]] - Marta Konířová&lt;br /&gt;
* [[komunitní funkce knihoven]] - Věra Bertha Večeřová&lt;br /&gt;
* [[Magnesia Litera]] - Jitka Bugajevová&lt;br /&gt;
* [[marketing]] - Kateřina Štruncová&lt;br /&gt;
* [[Město čte knihu]] - Michaela Ficnarová&lt;br /&gt;
* [[Národní knihovna ČR]] - Kristýna Vohlídková&lt;br /&gt;
* [[Noc s Andersenem]] - Radka Vybíralová&lt;br /&gt;
* [[paměťové instituce]] - Irma Friedlová&lt;br /&gt;
* [[PIK]] (Projekt internetizace knihoven)- Blanka Odutová&lt;br /&gt;
* [[PR]] (Public relations) - Vanda Gřešáková&lt;br /&gt;
* [[Safer Internet]] - Lenka Kvapilová&lt;br /&gt;
* [[Týden čtení]] - Pavla Macháčková&lt;br /&gt;
* [[Týden knihoven]] - Radka Vybíralová&lt;br /&gt;
* [[Velké říjnové společné čtení]] - Helena Orálková&lt;br /&gt;
* [[VISK]] (Veřejné informační služby knihoven) - Jitka Bugajevová&lt;br /&gt;
* [[Výstavba a rekonstrukce knihoven]] (databáze) - Jana Pražienková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Manažerské informační systémy===&lt;br /&gt;
* [[Adobe Flash]] - Vojta Pilař&lt;br /&gt;
* [[Business Intelligence]] - Šimon Vích&lt;br /&gt;
* [[CRM]] (Customer Relationship Management) - Renata Borková&lt;br /&gt;
* [[Data Mining]] - Kristýna Svobodová&lt;br /&gt;
* [[ERP]] (Enterprise Resource Planning systems) - Jirka Zeman&lt;br /&gt;
* [[HRIS]] (Human Resources Information System) - Veronika Karásková&lt;br /&gt;
* [[informace]] - Kamila Jobová&lt;br /&gt;
* [[informační management]] - Lenka Divišová&lt;br /&gt;
* [[informační systém]] - Petr Vorel&lt;br /&gt;
* [[intranet]] - Marie Sýkorová&lt;br /&gt;
* [[ISO 9000]] - Milan Spisar&lt;br /&gt;
* [[JIT systém]] (Just-in-time systém) - Michaela Sedláková&lt;br /&gt;
* [[management]] - Kristýna Macháčková&lt;br /&gt;
* [[manažerský informační systém]] - Michal Kiesel&lt;br /&gt;
* [[RIA]] (Rich Internet Application) - Lenka Pokorná&lt;br /&gt;
* [[SAP]] (Systems - Applications - Products in data processing) - Jirka Zeman&lt;br /&gt;
* [[Talent Management]] - Jan Růžička&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===OPAC 2.0 v českých podmínkách===&lt;br /&gt;
* [[akvizice]] - Eva Králíčková&lt;br /&gt;
* [[AquaBrowser]] - Tonda Pokorný&lt;br /&gt;
* [[Blind Friendly]] - Miroslava Tichá&lt;br /&gt;
* [[Clavius]] - Marie Vlčková&lt;br /&gt;
* [[cookie]] - Jaroslav Kvasnica&lt;br /&gt;
* [[CSS]] (kaskádové styly) - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[databáze]] - Magdalena Kahounová&lt;br /&gt;
* [[DDS]] (Document Delivery Service) - Simona Chudobová&lt;br /&gt;
* [[digitální knihovna]] - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[Google Docs]] - vytvořeno mimo Blok expertů &lt;br /&gt;
* [[ISBD]] - Gabriela Obstová&lt;br /&gt;
* [[LANius]] - Alexandra Dvořáková&lt;br /&gt;
* [[LibraryThing]] - Tonda Pokorný&lt;br /&gt;
* [[MVS]] - Simona Stolařová&lt;br /&gt;
* [[RSS kanál]] - Lenka Damborská&lt;br /&gt;
* [[SKAT]] (Sdružení uživatelů systému LANius) - Radmila Malá&lt;br /&gt;
* [[SQL]] - Petr Fiala&lt;br /&gt;
* [[tenký klient]] - Magda Fialová&lt;br /&gt;
* [[wiki]] - Kateřina Kocábová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Soustružníci lidských duší===&lt;br /&gt;
* [[bibliobus]] - Marta Pavlovská&lt;br /&gt;
* [[cenzura knihoven]] - Renata Borková&lt;br /&gt;
* [[cenzura literatury]]: 1. cenzura literatury v letech 1945-1989 - Ludmila Bábíková&lt;br /&gt;
* [[Česká literatura]] (časopis) - Monika Holoubková&lt;br /&gt;
* [[čtenářství]] - Veronika Karásková&lt;br /&gt;
* [[Fučíkův odznak]] - Miroslav Blažek&lt;br /&gt;
* [[HSTD]] (Hlavní správa tiskového dohledu) - Jana Procházková&lt;br /&gt;
* [[kolektivní paměť]] - Tereza Honsová&lt;br /&gt;
* [[Libri Prohibiti]] - Monika Janků&lt;br /&gt;
* [[modelování čtenáře]] (50. léta 20. století) - Tereza Živná&lt;br /&gt;
* [[normalizace]] - Ludmila Bábíková&lt;br /&gt;
* [[Proces se &amp;quot;zelenou internacionálou&amp;quot;]] - Markéta Homolová&lt;br /&gt;
* [[sociální kontrola]] - Lumír Czech&lt;br /&gt;
* [[sovětizace české literatury]] - Eva Holubcová&lt;br /&gt;
* [[Tuchlovické hnutí]] - Jana Procházková&lt;br /&gt;
* závadná literatura&lt;br /&gt;
** [[braková literatura]] - Hana Janečková&lt;br /&gt;
** [[dekadentní literatura]] - Kateřina Kašíková&lt;br /&gt;
** [[existencionalismus]] - Dominika Kopčanská&lt;br /&gt;
** [[pornografická literatura]] - Matěj Rajnošek&lt;br /&gt;
** [[úniková literatura]] - Hana Ohlídalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Využití webu 2.0 v komerční sféře - jak sociální média mění vztahy firem a zákazníků===&lt;br /&gt;
* [[algoritmus]] - Petr Věžník&lt;br /&gt;
* [[bannerová slepota]] - David Koval&lt;br /&gt;
* [[blog]] - Ilona Děchtěrenková&lt;br /&gt;
* [[Crowdsourcing]] - Tomáš Messerschmidt&lt;br /&gt;
* [[Delicious]] - Filip Šubrt&lt;br /&gt;
* [[e-mail]] - Emil Budín&lt;br /&gt;
* [[Facebook]] - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[IM (Instant messaging)]] - Emil Budín&lt;br /&gt;
* [[Last.fm]] - Filip Šelong&lt;br /&gt;
* [[Mystery Shopping]] - Pavla Macháčková&lt;br /&gt;
* [[Produsage]] - David Němeček&lt;br /&gt;
* [[Second Life]] - zpracováno mimo BE&lt;br /&gt;
* [[SEO]] (optimalizace pro vyhledávače) - Viliam Vateha&lt;br /&gt;
* [[sociální média]] - Chytková, Dagmar&lt;br /&gt;
* [[sociální sítě]] - Táňa Nývltová&lt;br /&gt;
* [[Twitter]] - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[web 2.0]] - vytvořeno mimo Blok expertů&lt;br /&gt;
* [[YouTube]] - Daniel Hübner&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Digitální knihovna Manuscriptorium===&lt;br /&gt;
* [[bibliografický záznam]] - Radka Hošáková&lt;br /&gt;
* [[digitalizace]] - Martina Snížková&lt;br /&gt;
* [[digitální archiv]] - Renata Valentová&lt;br /&gt;
* [[Digitální knihovna Český parlament]] - Irma Friedlová&lt;br /&gt;
* [[dlouhodobé uchovávání digitálních dokumentů]] - Alžběta Lukšů&lt;br /&gt;
* [[ENRICH]] - Petra Besperátová&lt;br /&gt;
* [[harddisk]] - Kamila Horáková&lt;br /&gt;
* [[inkunábule]] - Alena Sedláčková&lt;br /&gt;
* [[JPEG]] - Jiří Křupala&lt;br /&gt;
* [[Manuscriptorium]] - Renata Valentová&lt;br /&gt;
* [[MARC]] - Tomáš Fendrich&lt;br /&gt;
* [[Memory of the World]] - Alžběta Lukšů&lt;br /&gt;
* [[metadata]] - Jiří Beran&lt;br /&gt;
* [[papyrus]] - Katarína Hečková&lt;br /&gt;
* [[pergamen]] - Ilona Děchtěrenková&lt;br /&gt;
* [[rozlišení]] - Tomáš Fendrich&lt;br /&gt;
* [[skenování]] - Michal Kunrt&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Jak se dělá a provozuje konsorcium na zpřístupnění EIZ pro VaV v ČR; služby a provoz nové NTK===&lt;br /&gt;
* [[Elektronická knihovna časopisů]] (Elektronische Zeitschriftenbibliothek) - Eva Husáková&lt;br /&gt;
* [[Elsevier Science]] - Stanislava Šeböková&lt;br /&gt;
* [[HTML]] (HyperText Markup Langure) - Iveta Levová&lt;br /&gt;
* [[INFOZ]] - Alena Fafková&lt;br /&gt;
* [[nakladatel]] - Monika Beránková&lt;br /&gt;
* [[Občanský zákoník]] - Marie Sýkorová&lt;br /&gt;
* [[Rada pro výzkum, vývoj a inovace]] - Eva Husáková&lt;br /&gt;
* [[Science Direct]] - Michal Kiesel&lt;br /&gt;
* [[SCOPUS]] - Alena Fafková&lt;br /&gt;
* [[VPK]] (Virtuální polytechnická knihovna) - Monika Beránková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Proč jsou informace v informačním věku téměř bezcenné===&lt;br /&gt;
* [[hypertext]] - Petr Hejtmánek&lt;br /&gt;
* [[Long Tail]] - Jakub Alt&lt;br /&gt;
* [[Moorův zákon]] - Jiří Šprdlík&lt;br /&gt;
* [[PageRank]] - Peter Kahoun&lt;br /&gt;
* [[webová analytika]] - Tomáš Bouda&lt;br /&gt;
* [[Yahoo]] - Lenka Pokorná&lt;br /&gt;
* [[zpětný odkaz]] - Petr Hejtmánek&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Škola 2.0 beta===&lt;br /&gt;
* [[Action Learning]] - Lenka Janská&lt;br /&gt;
* [[e-learning]] - Markéta Kulíková&lt;br /&gt;
* [[e-tutor]] - Markéta Kulíková&lt;br /&gt;
* [[informační vzdělávání]] - Monika Malečková&lt;br /&gt;
* [[interaktivní výuka]] - Lenka Janská&lt;br /&gt;
* [[LMS]] (Learning Management System) - Petra Besperátová&lt;br /&gt;
* [[Moodle]] - vytvořeno mimo Blok expertů (Hana Čechová)&lt;br /&gt;
* [[netiketa]] - Lenka Šatavová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Knihovník v 21. století===&lt;br /&gt;
* [[informační gramotnost]] - Hana Holoubková&lt;br /&gt;
* [[klíčové kompetence]] - Gabriela Srbecká&lt;br /&gt;
* [[Koncepce rozvoje knihoven]] - Natálie Dočkalová&lt;br /&gt;
* [[Rámcové vzdělávací programy]] - Gabriela Srbecká&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===eBooks on Demand===&lt;br /&gt;
* [[eBook]] - Magda Šallaiová&lt;br /&gt;
* [[eBooks on Demand]] (projekt) - Hana Habermannová&lt;br /&gt;
* [[eBooks on Demand]] (služba) - Stanislava Midrlová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Kategorie:KISK:Kurzy|Blok expertů]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25510</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25510"/>
		<updated>2012-10-14T20:46:11Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;&amp;gt;SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je&amp;amp;nbsp;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.&amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody server-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Provozu na webových stránkách''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Statistiky.JPG]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Obr. 1 Web Site Statistics'' &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;quot;Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;''Přístupy k sítím''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Může být zapotřebí např. při pádu sítě zjistit, kdo se k ní naposledy připojil a co upravil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Napadení sítě''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pomocí logů dá dohledat původce napadení sítě ať už se jedná o vnitřní čí vnější hrozbu. Např. pomocí IP adresy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Spam''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Poskytovatel internetu dokáže zjistit odkud přichází nevyžádaná pošta. Příklad: ISP zjistil, že e-mail pro vyžádání plateb od ČSOB je ve skutečnosti spam. Při sledování odkud daný mail přišel zjistil, že IP adresa je zaregistrována až v USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody client-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring zařízení''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ve firmách se na počítačích může objevit program, který monitoruje všechno dění na počítači. Log se dá poté využít na zjištění co, kdy a v jakou chvíli daný uživatel prováděl. Jestli se věnoval práci či něčemu jinému.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring uživatelů''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dá se používat, při sledování určitého počtu lidí. Např. eye-tracking kdy uživatel dává informace pomocí spec. brýlí, kam se v dané chvíli dívá např. na obrazovku.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
*Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
*Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov &amp;lt;ref&amp;gt;BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &amp;lt;/ref&amp;gt; a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
*Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu.&amp;lt;ref&amp;gt;JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&amp;lt;/ref&amp;gt; Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov. &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;&amp;gt;YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;/&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;/&amp;gt; používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní&amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;/&amp;gt; vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte.&amp;lt;ref&amp;gt;NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies.&amp;lt;ref&amp;gt;MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&amp;lt;/ref&amp;gt; Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) identifikace vhodných datových prvků a zdrojů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) sběr dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) zpracování a příprava dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Identifikace vhodných datových prvků a zdrojů'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nejčaštěji se výzkum provádí pomocí logu a využívá data zachycená stávajícími logovýmy programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit konfiguraci logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. Může být stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V této fázi může také docházet k rozvoji kódování pro kategorizaci webových stránek, typů webových stránek podle obsahu, identifikace IP adres nebo rozsah IP adres. Jsou identifikovány i doplňkové zdroje dat, jako je např. topologie webových stránek.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Sběr dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, jak se očekávalo. Na client-side by měli být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zpracování a příprava dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracování dat a příprava je kritickým krokem ve studií logů. Během procesu čištění dat se provádí dvě důležité aktivity:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1)Poškozená a cizí data jsou zahozena. 2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na server-side provede rekordní počet transakcí, objevují se často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky. Často vědci zlikvidují soubory konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které tvoří stránku. Odstranění snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. Ve studiích, která jsou primárně zaměřena na obrazy, by bylo možná lepší zachovat obrazové soubory daného typu, jeho velikost a zlikvidovat logo spojené s dalšími prvky. Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Jinak, někteří vědci raději kódují stránky na základě obsahu který obsahují, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Uživatel a Identifikace'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutné pro většinu datových analýz. Je pravděpodobné, že budete chtít omezit vaše data pouze na nastavení jednotlivých uživatelů (než na roboty).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce bude mít za následek jediné uživatelé se rozdělí do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny spolu. Ačkoli to je téměř nevyhnutelné, že jediný práh není možné definovat s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň. Jako jsou například odchylky ve stanovení hranice, Keegan např. definovala hranici pro studium 60 minut. Po dobu 60 minut zkoumala chování uživatelů na dvojjazyčném vydání novin digitální knihovny, které byly založené na vlastnostech použití jazyka. Jiné studie stanoví hranici tak nízkou, jako je pět minut.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování informačního chování'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V každé skupině, bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru definovaných kódů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. Pokud budete chtít zkoumat různé režimy kódování, vyberte si schéma, které bude sloužit vašim studijním záměrům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování stránek a jejich vlastnosti'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely může stránky třídit, kódovat, také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kódování stránek lze provádět na několika úrovních na základě obsahu stránky, vztahu stránky a celkového systému, nebo stránky a její funkčnosti. Například Cooley navrhl, že webové stránky by mohly být klasifikovány podle toho, zda stránka obsahuje hlavní, obsahové, navigační, vyhledávací nebo osobní stránky. Ostatní běžně používané stránky kategorizujeme podle výsledků, na základě dokumentu nebo typu souboru v databázi, digitálních knihovnách, na základě jeho pozice nebo funkčnosti. Jiné způsoby kódování stránky by mohly být založeny na poměru odkazů na texty, proporcí obrazových souborů, průměrné referenční délky, důležité informace obsažené v metadatech stránky, a tak dále.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Využití transakčních logů v&amp;amp;nbsp;prostředí digitálních knihoven'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Základním prvkem architektury je&amp;amp;nbsp;''digitální objekt'', datová struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěmi základními částmi: obsahem (content) a klíčovými metadaty (tvořenými globálním jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako&amp;amp;nbsp;''handle'', a dalšími blíže nespecifikovanými neměnnými metaúdaji, např. „autor“). Obsahem digitálního objektu může být sekvence bitů reprezentující konkrétní digitální materiál (může být zahrnut i ve vícero formách), množina jiných datových objektů (složený objekt), množina identifikátorů objektů (metaobjekt), případně jiné datové typy – model tak poskytuje dostatečnou flexibilitu pro reprezentaci libovolně složitých informačních objektů a vztahů mezi nimi. Digitální objekty mohou být buď proměnlivé (obsah objektu lze měnit i po jeho uložení do repozitáře – ať již jde o jednorázové změny nebo přímo dynamické informační objekty), nebo fixní.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Podle typu materiálu mohou být digitální objekty rozděleny do&amp;amp;nbsp;''kategorií''&amp;amp;nbsp;(např. text formátovaný pomocí&amp;amp;nbsp;SGML, počítačový program, digitalizovaný zvuk) a pro každou kategorii mohou být stanovena pravidla pro převod materiálu do jednotlivých typů digitálních objektů, struktura metadat apod. Tak je tomu např. v&amp;amp;nbsp;realizovaném systému [6]; obecná architektura ovšem úmyslně s žádnými specifickými typy materiálů nepracuje, aby udržela co nejvyšší míru obecnosti, neomezovala či nepředjímala budoucí technologický vývoj a ponechávala dostatečnou míru flexibility pro konkrétní implementace.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Digitální objekty jsou uloženy v&amp;amp;nbsp;''repozitářích,''&amp;amp;nbsp;které mají přiřazeno jednoznačné globální jméno. Repozitář umožňuje řízený přístup k&amp;amp;nbsp;digitálním objektům v&amp;amp;nbsp;něm uloženým. Pro každý digitální objekt udržuje dva typy metadatových záznamů. Prvním z&amp;amp;nbsp;nich je&amp;amp;nbsp;''záznam vlastností objektu''&amp;amp;nbsp;(properties record) obsahující údaje např. o autorských právech a podmínkách pro zpřístupnění digitálního objektu, technické vlastnosti jako formáty a přístupové protokoly, bibliografické údaje nebo administrativní data (např. datum/čas uložení objektu do repozitáře). Druhým je&amp;amp;nbsp;''transakční záznam''&amp;amp;nbsp;(transaction log) zaznamenávající veškeré transakce repozitáře týkající se daného digitálního objektu. Spolu s&amp;amp;nbsp;neměnnými a na repozitáři nezávislými klíčovými metadaty tvoří tyto dva záznamy základní metadatový popis digitálního objektu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;'''Digitální knihovny a Kahn-Wilenského architektura'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Širší model digitálních knihoven, který uvádí klíčové oblasti, dává do souvislosti digitálnídokument včetně jeho uchování, upozorňuje také na okolí (intelektuální vlastnictví aekonomika), má ve svém středu interoperabilitu, metadat a také globální vyhledávání zdrojů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Integrace má za cíl zajistit uživateli jednotný (koherentní) přístup k relevantním digitálním&amp;amp;nbsp;informacím bez ohledu na jejich formu, formát, způsob a místo uložení.Teoreticky integraci zachycuje zejména tzv. Kahn-Wilenského architektura, kde jedefinovaný tzv. handle systém, globální resoluční distribuovaný mechanismus – systém kterýna základě jednoznačného identifikátoru digitálního objektu vrátí seznam repozitářů, vekterém je digitální objekt uložen. Slovo resoluční dosud nemá v českém jazyce protějšek,&amp;amp;nbsp;vychází z anglického resolution nebo nástroje s názvem resolver; znamená to znovu rozložit&amp;amp;nbsp;jednou složený výraz. Asi nejznámějším je v tomto smyslu standard openURL (NISO&amp;amp;nbsp;Z39.88), který umožňuje integraci skrze odkazy (URL – Uniform resource locator). Standard&amp;amp;nbsp;určuje strukturu skládaného výrazu, v tomto případě URL, systém jej vygeneruje v této&amp;amp;nbsp;struktuře. Přijímající systém tuto strukturu zná taktéž = je resolverem, znovu rozkládá daný&amp;amp;nbsp;výraz (URL) a zadává dovnitř svého systému. Typickým příkladem (zejména v ČR) takovéhořešení je služba SFX od společnosti Ex Libris a portál Jednotná informační brána(www.jib.cz). Uživatel zadá vyhledávácí dotaz, který je transformován do jednotné strukturystandardizované openURL a server SFX (linkový server nebo link revolver) jej předá, rozloží&amp;amp;nbsp;jednotlivým knihovním katalogům jejich struktuře – je tak možné prohledávat všechny&amp;amp;nbsp;zapojené instituce skrze jedno rozhraní.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Kahn-Wilenského architektura stanovuje jako základní prvek digitální objekt, datová&amp;amp;nbsp;struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěma základními&amp;amp;nbsp;částmi: obsahem (content) a klíčovými metadat (opatřený globálním&amp;amp;nbsp;jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako handle, obsahuje dále&amp;amp;nbsp;vlastnosti (properties), obsah samotný (kontent) a transakční log (soupis všech operací, které&amp;amp;nbsp;s digitálním objektem proběhly). Tyto objekty jsou uloženy v repozitářích, jeho obsluhu a&amp;amp;nbsp;komunikaci s okolím zajišťuje přístupový protokol. Handle-systém je resolučním&amp;amp;nbsp;mechanismem pracující nad všemi repozitáři, který je schopen určit podle jednoznačného&amp;amp;nbsp;identifikátoru (handle), kde se digitální objekt nachází (i vícenásobně).Celý systém poté funguje následujícím způsobem. Uživatel zjistí skrze pokročilé uživatelské&amp;amp;nbsp;rozhraní, kde se jím požadovaný objekt nachází (search). Z nabízených si vybere zdroj(select), je předán identifikátor globálnímu resolučnímu mechanismu (retriever 1), ten jej&amp;amp;nbsp;přepracuje a vyžádá si z repozitáře daný dokument (retriever 2) a ten se zobrazí uživateli.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25509</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25509"/>
		<updated>2012-10-14T20:42:35Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;&amp;gt;SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je&amp;amp;nbsp;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.&amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody server-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Provozu na webových stránkách''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Statistiky.JPG]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Obr. 1 Web Site Statistics'' &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;quot;Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;''Přístupy k sítím''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Může být zapotřebí např. při pádu sítě zjistit, kdo se k ní naposledy připojil a co upravil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Napadení sítě''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pomocí logů dá dohledat původce napadení sítě ať už se jedná o vnitřní čí vnější hrozbu. Např. pomocí IP adresy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Spam''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Poskytovatel internetu dokáže zjistit odkud přichází nevyžádaná pošta. Příklad: ISP zjistil, že e-mail pro vyžádání plateb od ČSOB je ve skutečnosti spam. Při sledování odkud daný mail přišel zjistil, že IP adresa je zaregistrována až v USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody client-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring zařízení''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ve firmách se na počítačích může objevit program, který monitoruje všechno dění na počítači. Log se dá poté využít na zjištění co, kdy a v jakou chvíli daný uživatel prováděl. Jestli se věnoval práci či něčemu jinému.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring uživatelů''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dá se používat, při sledování určitého počtu lidí. Např. eye-tracking kdy uživatel dává informace pomocí spec. brýlí, kam se v dané chvíli dívá např. na obrazovku.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
*Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
*Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov &amp;lt;ref&amp;gt;BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &amp;lt;/ref&amp;gt; a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
*Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu.&amp;lt;ref&amp;gt;JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&amp;lt;/ref&amp;gt; Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov. &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;&amp;gt;YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;/&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;/&amp;gt; používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní&amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;/&amp;gt; vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte.&amp;lt;ref&amp;gt;NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies.&amp;lt;ref&amp;gt;MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&amp;lt;/ref&amp;gt; Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) identifikace vhodných datových prvků a zdrojů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) sběr dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) zpracování a příprava dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Identifikace vhodných datových prvků a zdrojů'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nejčaštěji se výzkum provádí pomocí logu a využívá data zachycená stávajícími logovýmy programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit konfiguraci logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. Může být stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V této fázi může také docházet k rozvoji kódování pro kategorizaci webových stránek, typů webových stránek podle obsahu, identifikace IP adres nebo rozsah IP adres. Jsou identifikovány i doplňkové zdroje dat, jako je např. topologie webových stránek.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Sběr dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, jak se očekávalo. Na client-side by měli být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zpracování a příprava dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracování dat a příprava je kritickým krokem ve studií logů. Během procesu čištění dat se provádí dvě důležité aktivity:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1)Poškozená a cizí data jsou zahozena. 2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na server-side provede rekordní počet transakcí, objevují se často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky. Často vědci zlikvidují soubory konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které tvoří stránku. Odstranění snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. Ve studiích, která jsou primárně zaměřena na obrazy, by bylo možná lepší zachovat obrazové soubory daného typu, jeho velikost a zlikvidovat logo spojené s dalšími prvky. Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Jinak, někteří vědci raději kódují stránky na základě obsahu který obsahují, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Uživatel a Identifikace'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutné pro většinu datových analýz. Je pravděpodobné, že budete chtít omezit vaše data pouze na nastavení jednotlivých uživatelů (než na roboty).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce bude mít za následek jediné uživatelé se rozdělí do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny spolu. Ačkoli to je téměř nevyhnutelné, že jediný práh není možné definovat s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň. Jako jsou například odchylky ve stanovení hranice, Keegan např. definovala hranici pro studium 60 minut. Po dobu 60 minut zkoumala chování uživatelů na dvojjazyčném vydání novin digitální knihovny, které byly založené na vlastnostech použití jazyka. Jiné studie stanoví hranici tak nízkou, jako je pět minut.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování informačního chování'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V každé skupině, bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru definovaných kódů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. Pokud budete chtít zkoumat různé režimy kódování, vyberte si schéma, které bude sloužit vašim studijním záměrům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování stránek a jejich vlastnosti'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely může stránky třídit, kódovat, také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kódování stránek lze provádět na několika úrovních na základě obsahu stránky, vztahu stránky a celkového systému, nebo stránky a její funkčnosti. Například Cooley navrhl, že webové stránky by mohly být klasifikovány podle toho, zda stránka obsahuje hlavní, obsahové, navigační, vyhledávací nebo osobní stránky. Ostatní běžně používané stránky kategorizujeme podle výsledků, na základě dokumentu nebo typu souboru v databázi, digitálních knihovnách, na základě jeho pozice nebo funkčnosti. Jiné způsoby kódování stránky by mohly být založeny na poměru odkazů na texty, proporcí obrazových souborů, průměrné referenční délky, důležité informace obsažené v metadatech stránky, a tak dále.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Využití transakčních logů v&amp;amp;nbsp;prostředí digitálních knihoven'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Základním prvkem architektury je&amp;amp;nbsp;''digitální objekt'', datová struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěmi základními částmi: obsahem (content) a klíčovými metadaty (tvořenými globálním jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako&amp;amp;nbsp;''handle'', a dalšími blíže nespecifikovanými neměnnými metaúdaji, např. „autor“). Obsahem digitálního objektu může být sekvence bitů reprezentující konkrétní digitální materiál (může být zahrnut i ve vícero formách), množina jiných datových objektů (složený objekt), množina identifikátorů objektů (metaobjekt), případně jiné datové typy – model tak poskytuje dostatečnou flexibilitu pro reprezentaci libovolně složitých informačních objektů a vztahů mezi nimi. Digitální objekty mohou být buď proměnlivé (obsah objektu lze měnit i po jeho uložení do repozitáře – ať již jde o jednorázové změny nebo přímo dynamické informační objekty), nebo fixní.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Podle typu materiálu mohou být digitální objekty rozděleny do&amp;amp;nbsp;''kategorií''&amp;amp;nbsp;(např. text formátovaný pomocí&amp;amp;nbsp;SGML, počítačový program, digitalizovaný zvuk) a pro každou kategorii mohou být stanovena pravidla pro převod materiálu do jednotlivých typů digitálních objektů, struktura metadat apod. Tak je tomu např. v&amp;amp;nbsp;realizovaném systému [6]; obecná architektura ovšem úmyslně s žádnými specifickými typy materiálů nepracuje, aby udržela co nejvyšší míru obecnosti, neomezovala či nepředjímala budoucí technologický vývoj a ponechávala dostatečnou míru flexibility pro konkrétní implementace.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Digitální objekty jsou uloženy v&amp;amp;nbsp;''repozitářích,''&amp;amp;nbsp;které mají přiřazeno jednoznačné globální jméno. Repozitář umožňuje řízený přístup k&amp;amp;nbsp;digitálním objektům v&amp;amp;nbsp;něm uloženým. Pro každý digitální objekt udržuje dva typy metadatových záznamů. Prvním z&amp;amp;nbsp;nich je&amp;amp;nbsp;''záznam vlastností objektu''&amp;amp;nbsp;(properties record) obsahující údaje např. o autorských právech a podmínkách pro zpřístupnění digitálního objektu, technické vlastnosti jako formáty a přístupové protokoly, bibliografické údaje nebo administrativní data (např. datum/čas uložení objektu do repozitáře). Druhým je&amp;amp;nbsp;''transakční záznam''&amp;amp;nbsp;(transaction log) zaznamenávající veškeré transakce repozitáře týkající se daného digitálního objektu. Spolu s&amp;amp;nbsp;neměnnými a na repozitáři nezávislými klíčovými metadaty tvoří tyto dva záznamy základní metadatový popis digitálního objektu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;'''Digitální knihovny a Kahn-Wilenského architektura'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Širší model digitálních knihoven, který uvádí klíčové oblasti, dává do souvislosti digitálnídokument včetně jeho uchování, upozorňuje také na okolí (intelektuální vlastnictví aekonomika), má ve svém středu interoperabilitu, metadat a také globální vyhledávání zdrojů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Integrace má za cíl zajistit uživateli jednotný (koherentní) přístup k relevantním digitálním&amp;amp;nbsp;informacím bez ohledu na jejich formu, formát, způsob a místo uložení.Teoreticky integraci zachycuje zejména tzv. Kahn-Wilenského architektura, kde jedefinovaný tzv. handle systém, globální resoluční distribuovaný mechanismus – systém kterýna základě jednoznačného identifikátoru digitálního objektu vrátí seznam repozitářů, vekterém je digitální objekt uložen. Slovo resoluční dosud nemá v českém jazyce protějšek,&amp;amp;nbsp;vychází z anglického resolution nebo nástroje s názvem resolver; znamená to znovu rozložit&amp;amp;nbsp;jednou složený výraz. Asi nejznámějším je v tomto smyslu standard openURL (NISO&amp;amp;nbsp;Z39.88), který umožňuje integraci skrze odkazy (URL – Uniform resource locator). Standard&amp;amp;nbsp;určuje strukturu skládaného výrazu, v tomto případě URL, systém jej vygeneruje v této&amp;amp;nbsp;struktuře. Přijímající systém tuto strukturu zná taktéž = je resolverem, znovu rozkládá daný&amp;amp;nbsp;výraz (URL) a zadává dovnitř svého systému. Typickým příkladem (zejména v ČR) takovéhořešení je služba SFX od společnosti Ex Libris a portál Jednotná informační brána(www.jib.cz). Uživatel zadá vyhledávácí dotaz, který je transformován do jednotné strukturystandardizované openURL a server SFX (linkový server nebo link revolver) jej předá, rozloží&amp;amp;nbsp;jednotlivým knihovním katalogům jejich struktuře – je tak možné prohledávat všechny&amp;amp;nbsp;zapojené instituce skrze jedno rozhraní.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Kahn-Wilenského architektura stanovuje jako základní prvek digitální objekt, datová&amp;amp;nbsp;struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěma základními&amp;amp;nbsp;částmi: obsahem (content) a klíčovými metadat (opatřený globálním&amp;amp;nbsp;jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako handle, obsahuje dále&amp;amp;nbsp;vlastnosti (properties), obsah samotný (kontent) a transakční log (soupis všech operací, které&amp;amp;nbsp;s digitálním objektem proběhly). Tyto objekty jsou uloženy v repozitářích, jeho obsluhu a&amp;amp;nbsp;komunikaci s okolím zajišťuje přístupový protokol. Handle-systém je resolučním&amp;amp;nbsp;mechanismem pracující nad všemi repozitáři, který je schopen určit podle jednoznačného&amp;amp;nbsp;identifikátoru (handle), kde se digitální objekt nachází (i vícenásobně).Celý systém poté funguje následujícím způsobem. Uživatel zjistí skrze pokročilé uživatelské&amp;amp;nbsp;rozhraní, kde se jím požadovaný objekt nachází (search). Z nabízených si vybere zdroj(select), je předán identifikátor globálnímu resolučnímu mechanismu (retriever 1), ten jej&amp;amp;nbsp;přepracuje a vyžádá si z repozitáře daný dokument (retriever 2) a ten se zobrazí uživateli.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: [http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25508</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25508"/>
		<updated>2012-10-14T20:34:47Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;&amp;gt;SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je&amp;amp;nbsp;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.&amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody server-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Provozu na webových stránkách''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Statistiky.JPG]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Obr. 1 Web Site Statistics'' &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;quot;Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;''Přístupy k sítím''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Může být zapotřebí např. při pádu sítě zjistit, kdo se k ní naposledy připojil a co upravil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Napadení sítě''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pomocí logů dá dohledat původce napadení sítě ať už se jedná o vnitřní čí vnější hrozbu. Např. pomocí IP adresy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Spam''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Poskytovatel internetu dokáže zjistit odkud přichází nevyžádaná pošta. Příklad: ISP zjistil, že e-mail pro vyžádání plateb od ČSOB je ve skutečnosti spam. Při sledování odkud daný mail přišel zjistil, že IP adresa je zaregistrována až v USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody client-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring zařízení''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ve firmách se na počítačích může objevit program, který monitoruje všechno dění na počítači. Log se dá poté využít na zjištění co, kdy a v jakou chvíli daný uživatel prováděl. Jestli se věnoval práci či něčemu jinému.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring uživatelů''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dá se používat, při sledování určitého počtu lidí. Např. eye-tracking kdy uživatel dává informace pomocí spec. brýlí, kam se v dané chvíli dívá např. na obrazovku.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
*Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
*Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov &amp;lt;ref&amp;gt;BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &amp;lt;/ref&amp;gt; a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
*Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu.&amp;lt;ref&amp;gt;JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&amp;lt;/ref&amp;gt; Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov. &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;&amp;gt;YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;/&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;/&amp;gt; používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní&amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;/&amp;gt; vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte.&amp;lt;ref&amp;gt;NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies.&amp;lt;ref&amp;gt;MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&amp;lt;/ref&amp;gt; Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) identifikace vhodných datových prvků a zdrojů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) sběr dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) zpracování a příprava dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Identifikace vhodných datových prvků a zdrojů'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nejčaštěji se výzkum provádí pomocí logu a využívá data zachycená stávajícími logovýmy programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit konfiguraci logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. Může být stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V této fázi může také docházet k rozvoji kódování pro kategorizaci webových stránek, typů webových stránek podle obsahu, identifikace IP adres nebo rozsah IP adres. Jsou identifikovány i doplňkové zdroje dat, jako je např. topologie webových stránek.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Sběr dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, jak se očekávalo. Na client-side by měli být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zpracování a příprava dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracování dat a příprava je kritickým krokem ve studií logů. Během procesu čištění dat se provádí dvě důležité aktivity:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1)Poškozená a cizí data jsou zahozena. 2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na server-side provede rekordní počet transakcí, objevují se často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky. Často vědci zlikvidují soubory konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které tvoří stránku. Odstranění snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. Ve studiích, která jsou primárně zaměřena na obrazy, by bylo možná lepší zachovat obrazové soubory daného typu, jeho velikost a zlikvidovat logo spojené s dalšími prvky. Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Jinak, někteří vědci raději kódují stránky na základě obsahu který obsahují, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Uživatel a Identifikace'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutné pro většinu datových analýz. Je pravděpodobné, že budete chtít omezit vaše data pouze na nastavení jednotlivých uživatelů (než na roboty).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce bude mít za následek jediné uživatelé se rozdělí do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny spolu. Ačkoli to je téměř nevyhnutelné, že jediný práh není možné definovat s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň. Jako jsou například odchylky ve stanovení hranice, Keegan např. definovala hranici pro studium 60 minut. Po dobu 60 minut zkoumala chování uživatelů na dvojjazyčném vydání novin digitální knihovny, které byly založené na vlastnostech použití jazyka. Jiné studie stanoví hranici tak nízkou, jako je pět minut.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování informačního chování'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V každé skupině, bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru definovaných kódů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. Pokud budete chtít zkoumat různé režimy kódování, vyberte si schéma, které bude sloužit vašim studijním záměrům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování stránek a jejich vlastnosti'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely může stránky třídit, kódovat, také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kódování stránek lze provádět na několika úrovních na základě obsahu stránky, vztahu stránky a celkového systému, nebo stránky a její funkčnosti. Například Cooley navrhl, že webové stránky by mohly být klasifikovány podle toho, zda stránka obsahuje hlavní, obsahové, navigační, vyhledávací nebo osobní stránky. Ostatní běžně používané stránky kategorizujeme podle výsledků, na základě dokumentu nebo typu souboru v databázi, digitálních knihovnách, na základě jeho pozice nebo funkčnosti. Jiné způsoby kódování stránky by mohly být založeny na poměru odkazů na texty, proporcí obrazových souborů, průměrné referenční délky, důležité informace obsažené v metadatech stránky, a tak dále.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Využití transakčních logů v&amp;amp;nbsp;prostředí digitálních knihoven'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Základním prvkem architektury je&amp;amp;nbsp;''digitální objekt'', datová struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěmi základními částmi: obsahem (content) a klíčovými metadaty (tvořenými globálním jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako&amp;amp;nbsp;''handle'', a dalšími blíže nespecifikovanými neměnnými metaúdaji, např. „autor“). Obsahem digitálního objektu může být sekvence bitů reprezentující konkrétní digitální materiál (může být zahrnut i ve vícero formách), množina jiných datových objektů (složený objekt), množina identifikátorů objektů (metaobjekt), případně jiné datové typy – model tak poskytuje dostatečnou flexibilitu pro reprezentaci libovolně složitých informačních objektů a vztahů mezi nimi. Digitální objekty mohou být buď proměnlivé (obsah objektu lze měnit i po jeho uložení do repozitáře – ať již jde o jednorázové změny nebo přímo dynamické informační objekty), nebo fixní.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Podle typu materiálu mohou být digitální objekty rozděleny do&amp;amp;nbsp;''kategorií''&amp;amp;nbsp;(např. text formátovaný pomocí&amp;amp;nbsp;SGML, počítačový program, digitalizovaný zvuk) a pro každou kategorii mohou být stanovena pravidla pro převod materiálu do jednotlivých typů digitálních objektů, struktura metadat apod. Tak je tomu např. v&amp;amp;nbsp;realizovaném systému [6]; obecná architektura ovšem úmyslně s žádnými specifickými typy materiálů nepracuje, aby udržela co nejvyšší míru obecnosti, neomezovala či nepředjímala budoucí technologický vývoj a ponechávala dostatečnou míru flexibility pro konkrétní implementace.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Digitální objekty jsou uloženy v&amp;amp;nbsp;''repozitářích,''&amp;amp;nbsp;které mají přiřazeno jednoznačné globální jméno. Repozitář umožňuje řízený přístup k&amp;amp;nbsp;digitálním objektům v&amp;amp;nbsp;něm uloženým. Pro každý digitální objekt udržuje dva typy metadatových záznamů. Prvním z&amp;amp;nbsp;nich je&amp;amp;nbsp;''záznam vlastností objektu''&amp;amp;nbsp;(properties record) obsahující údaje např. o autorských právech a podmínkách pro zpřístupnění digitálního objektu, technické vlastnosti jako formáty a přístupové protokoly, bibliografické údaje nebo administrativní data (např. datum/čas uložení objektu do repozitáře). Druhým je&amp;amp;nbsp;''transakční záznam''&amp;amp;nbsp;(transaction log) zaznamenávající veškeré transakce repozitáře týkající se daného digitálního objektu. Spolu s&amp;amp;nbsp;neměnnými a na repozitáři nezávislými klíčovými metadaty tvoří tyto dva záznamy základní metadatový popis digitálního objektu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;'''Digitální knihovny a Kahn-Wilenského architektura'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Širší model digitálních knihoven, který uvádí klíčové oblasti, dává do souvislosti digitálnídokument včetně jeho uchování, upozorňuje také na okolí (intelektuální vlastnictví aekonomika), má ve svém středu interoperabilitu, metadat a také globální vyhledávání zdrojů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Integrace má za cíl zajistit uživateli jednotný (koherentní) přístup k relevantním digitálním&amp;amp;nbsp;informacím bez ohledu na jejich formu, formát, způsob a místo uložení.Teoreticky integraci zachycuje zejména tzv. Kahn-Wilenského architektura, kde jedefinovaný tzv. handle systém, globální resoluční distribuovaný mechanismus – systém kterýna základě jednoznačného identifikátoru digitálního objektu vrátí seznam repozitářů, vekterém je digitální objekt uložen. Slovo resoluční dosud nemá v českém jazyce protějšek,&amp;amp;nbsp;vychází z anglického resolution nebo nástroje s názvem resolver; znamená to znovu rozložit&amp;amp;nbsp;jednou složený výraz. Asi nejznámějším je v tomto smyslu standard openURL (NISO&amp;amp;nbsp;Z39.88), který umožňuje integraci skrze odkazy (URL – Uniform resource locator). Standard&amp;amp;nbsp;určuje strukturu skládaného výrazu, v tomto případě URL, systém jej vygeneruje v této&amp;amp;nbsp;struktuře. Přijímající systém tuto strukturu zná taktéž = je resolverem, znovu rozkládá daný&amp;amp;nbsp;výraz (URL) a zadává dovnitř svého systému. Typickým příkladem (zejména v ČR) takovéhořešení je služba SFX od společnosti Ex Libris a portál Jednotná informační brána(www.jib.cz). Uživatel zadá vyhledávácí dotaz, který je transformován do jednotné strukturystandardizované openURL a server SFX (linkový server nebo link revolver) jej předá, rozloží&amp;amp;nbsp;jednotlivým knihovním katalogům jejich struktuře – je tak možné prohledávat všechny&amp;amp;nbsp;zapojené instituce skrze jedno rozhraní.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Kahn-Wilenského architektura stanovuje jako základní prvek digitální objekt, datová&amp;amp;nbsp;struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěma základními&amp;amp;nbsp;částmi: obsahem (content) a klíčovými metadat (opatřený globálním&amp;amp;nbsp;jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako handle, obsahuje dále&amp;amp;nbsp;vlastnosti (properties), obsah samotný (kontent) a transakční log (soupis všech operací, které&amp;amp;nbsp;s digitálním objektem proběhly). Tyto objekty jsou uloženy v repozitářích, jeho obsluhu a&amp;amp;nbsp;komunikaci s okolím zajišťuje přístupový protokol. Handle-systém je resolučním&amp;amp;nbsp;mechanismem pracující nad všemi repozitáři, který je schopen určit podle jednoznačného&amp;amp;nbsp;identifikátoru (handle), kde se digitální objekt nachází (i vícenásobně).Celý systém poté funguje následujícím způsobem. Uživatel zjistí skrze pokročilé uživatelské&amp;amp;nbsp;rozhraní, kde se jím požadovaný objekt nachází (search). Z nabízených si vybere zdroj(select), je předán identifikátor globálnímu resolučnímu mechanismu (retriever 1), ten jej&amp;amp;nbsp;přepracuje a vyžádá si z repozitáře daný dokument (retriever 2) a ten se zobrazí uživateli.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: &amp;lt;a href=&amp;quot;&amp;lt;a href=&amp;quot;[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&amp;quot;&amp;gt;[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&amp;amp;lt;/a&amp;amp;gt;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;a href=&amp;quot;[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&amp;quot;&amp;gt;[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&amp;amp;lt;/a&amp;amp;gt;&amp;amp;lt;/a&amp;amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25507</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25507"/>
		<updated>2012-10-14T20:28:28Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;&amp;gt;SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je&amp;amp;nbsp;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.&amp;lt;ref name=&amp;quot;smrt&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody server-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Provozu na webových stránkách''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;lt;img src=&amp;quot;/images/4/4d/Statistiky.JPG&amp;quot; _fck_mw_filename=&amp;quot;Statistiky.JPG&amp;quot; alt=&amp;quot;RTENOTITLE&amp;quot; /&amp;amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Obr. 1 Web Site Statistics'' &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;quot;Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;br/&amp;gt;''Přístupy k sítím''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Může být zapotřebí např. při pádu sítě zjistit, kdo se k ní naposledy připojil a co upravil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Napadení sítě''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pomocí logů dá dohledat původce napadení sítě ať už se jedná o vnitřní čí vnější hrozbu. Např. pomocí IP adresy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Spam''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Poskytovatel internetu dokáže zjistit odkud přichází nevyžádaná pošta. Příklad: ISP zjistil, že e-mail pro vyžádání plateb od ČSOB je ve skutečnosti spam. Při sledování odkud daný mail přišel zjistil, že IP adresa je zaregistrována až v USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody client-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring zařízení''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ve firmách se na počítačích může objevit program, který monitoruje všechno dění na počítači. Log se dá poté využít na zjištění co, kdy a v jakou chvíli daný uživatel prováděl. Jestli se věnoval práci či něčemu jinému.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring uživatelů''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dá se používat, při sledování určitého počtu lidí. Např. eye-tracking kdy uživatel dává informace pomocí spec. brýlí, kam se v dané chvíli dívá např. na obrazovku.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
*Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
*Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov &amp;lt;ref&amp;gt;BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &amp;lt;/ref&amp;gt; a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
*Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu.&amp;lt;ref&amp;gt;JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&amp;lt;/ref&amp;gt; Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov. &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;&amp;gt;YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;/&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;/&amp;gt; používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní&amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;/&amp;gt; vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte.&amp;lt;ref&amp;gt;NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies.&amp;lt;ref&amp;gt;MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&amp;lt;/ref&amp;gt; Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) identifikace vhodných datových prvků a zdrojů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) sběr dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) zpracování a příprava dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Identifikace vhodných datových prvků a zdrojů'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nejčaštěji se výzkum provádí pomocí logu a využívá data zachycená stávajícími logovýmy programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit konfiguraci logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. Může být stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V této fázi může také docházet k rozvoji kódování pro kategorizaci webových stránek, typů webových stránek podle obsahu, identifikace IP adres nebo rozsah IP adres. Jsou identifikovány i doplňkové zdroje dat, jako je např. topologie webových stránek.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Sběr dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, jak se očekávalo. Na client-side by měli být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zpracování a příprava dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracování dat a příprava je kritickým krokem ve studií logů. Během procesu čištění dat se provádí dvě důležité aktivity:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1)Poškozená a cizí data jsou zahozena. 2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na server-side provede rekordní počet transakcí, objevují se často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky. Často vědci zlikvidují soubory konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které tvoří stránku. Odstranění snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. Ve studiích, která jsou primárně zaměřena na obrazy, by bylo možná lepší zachovat obrazové soubory daného typu, jeho velikost a zlikvidovat logo spojené s dalšími prvky. Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Jinak, někteří vědci raději kódují stránky na základě obsahu který obsahují, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Uživatel a Identifikace'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutné pro většinu datových analýz. Je pravděpodobné, že budete chtít omezit vaše data pouze na nastavení jednotlivých uživatelů (než na roboty).&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce bude mít za následek jediné uživatelé se rozdělí do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny spolu. Ačkoli to je téměř nevyhnutelné, že jediný práh není možné definovat s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň. Jako jsou například odchylky ve stanovení hranice, Keegan např. definovala hranici pro studium 60 minut. Po dobu 60 minut zkoumala chování uživatelů na dvojjazyčném vydání novin digitální knihovny, které byly založené na vlastnostech použití jazyka. Jiné studie stanoví hranici tak nízkou, jako je pět minut.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování informačního chování'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V každé skupině, bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru definovaných kódů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. Pokud budete chtít zkoumat různé režimy kódování, vyberte si schéma, které bude sloužit vašim studijním záměrům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování stránek a jejich vlastnosti'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely může stránky třídit, kódovat, také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kódování stránek lze provádět na několika úrovních na základě obsahu stránky, vztahu stránky a celkového systému, nebo stránky a její funkčnosti. Například Cooley navrhl, že webové stránky by mohly být klasifikovány podle toho, zda stránka obsahuje hlavní, obsahové, navigační, vyhledávací nebo osobní stránky. Ostatní běžně používané stránky kategorizujeme podle výsledků, na základě dokumentu nebo typu souboru v databázi, digitálních knihovnách, na základě jeho pozice nebo funkčnosti. Jiné způsoby kódování stránky by mohly být založeny na poměru odkazů na texty, proporcí obrazových souborů, průměrné referenční délky, důležité informace obsažené v metadatech stránky, a tak dále.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Využití transakčních logů v&amp;amp;nbsp;prostředí digitálních knihoven'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Základním prvkem architektury je&amp;amp;nbsp;''digitální objekt'', datová struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěmi základními částmi: obsahem (content) a klíčovými metadaty (tvořenými globálním jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako&amp;amp;nbsp;''handle'', a dalšími blíže nespecifikovanými neměnnými metaúdaji, např. „autor“). Obsahem digitálního objektu může být sekvence bitů reprezentující konkrétní digitální materiál (může být zahrnut i ve vícero formách), množina jiných datových objektů (složený objekt), množina identifikátorů objektů (metaobjekt), případně jiné datové typy – model tak poskytuje dostatečnou flexibilitu pro reprezentaci libovolně složitých informačních objektů a vztahů mezi nimi. Digitální objekty mohou být buď proměnlivé (obsah objektu lze měnit i po jeho uložení do repozitáře – ať již jde o jednorázové změny nebo přímo dynamické informační objekty), nebo fixní.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Podle typu materiálu mohou být digitální objekty rozděleny do&amp;amp;nbsp;''kategorií''&amp;amp;nbsp;(např. text formátovaný pomocí&amp;amp;nbsp;SGML, počítačový program, digitalizovaný zvuk) a pro každou kategorii mohou být stanovena pravidla pro převod materiálu do jednotlivých typů digitálních objektů, struktura metadat apod. Tak je tomu např. v&amp;amp;nbsp;realizovaném systému [6]; obecná architektura ovšem úmyslně s žádnými specifickými typy materiálů nepracuje, aby udržela co nejvyšší míru obecnosti, neomezovala či nepředjímala budoucí technologický vývoj a ponechávala dostatečnou míru flexibility pro konkrétní implementace.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Digitální objekty jsou uloženy v&amp;amp;nbsp;''repozitářích,''&amp;amp;nbsp;které mají přiřazeno jednoznačné globální jméno. Repozitář umožňuje řízený přístup k&amp;amp;nbsp;digitálním objektům v&amp;amp;nbsp;něm uloženým. Pro každý digitální objekt udržuje dva typy metadatových záznamů. Prvním z&amp;amp;nbsp;nich je&amp;amp;nbsp;''záznam vlastností objektu''&amp;amp;nbsp;(properties record) obsahující údaje např. o autorských právech a podmínkách pro zpřístupnění digitálního objektu, technické vlastnosti jako formáty a přístupové protokoly, bibliografické údaje nebo administrativní data (např. datum/čas uložení objektu do repozitáře). Druhým je&amp;amp;nbsp;''transakční záznam''&amp;amp;nbsp;(transaction log) zaznamenávající veškeré transakce repozitáře týkající se daného digitálního objektu. Spolu s&amp;amp;nbsp;neměnnými a na repozitáři nezávislými klíčovými metadaty tvoří tyto dva záznamy základní metadatový popis digitálního objektu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;'''Digitální knihovny a Kahn-Wilenského architektura'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Širší model digitálních knihoven, který uvádí klíčové oblasti, dává do souvislosti digitálnídokument včetně jeho uchování, upozorňuje také na okolí (intelektuální vlastnictví aekonomika), má ve svém středu interoperabilitu, metadat a také globální vyhledávání zdrojů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Integrace má za cíl zajistit uživateli jednotný (koherentní) přístup k relevantním digitálním&amp;amp;nbsp;informacím bez ohledu na jejich formu, formát, způsob a místo uložení.Teoreticky integraci zachycuje zejména tzv. Kahn-Wilenského architektura, kde jedefinovaný tzv. handle systém, globální resoluční distribuovaný mechanismus – systém kterýna základě jednoznačného identifikátoru digitálního objektu vrátí seznam repozitářů, vekterém je digitální objekt uložen. Slovo resoluční dosud nemá v českém jazyce protějšek,&amp;amp;nbsp;vychází z anglického resolution nebo nástroje s názvem resolver; znamená to znovu rozložit&amp;amp;nbsp;jednou složený výraz. Asi nejznámějším je v tomto smyslu standard openURL (NISO&amp;amp;nbsp;Z39.88), který umožňuje integraci skrze odkazy (URL – Uniform resource locator). Standard&amp;amp;nbsp;určuje strukturu skládaného výrazu, v tomto případě URL, systém jej vygeneruje v této&amp;amp;nbsp;struktuře. Přijímající systém tuto strukturu zná taktéž = je resolverem, znovu rozkládá daný&amp;amp;nbsp;výraz (URL) a zadává dovnitř svého systému. Typickým příkladem (zejména v ČR) takovéhořešení je služba SFX od společnosti Ex Libris a portál Jednotná informační brána(www.jib.cz). Uživatel zadá vyhledávácí dotaz, který je transformován do jednotné strukturystandardizované openURL a server SFX (linkový server nebo link revolver) jej předá, rozloží&amp;amp;nbsp;jednotlivým knihovním katalogům jejich struktuře – je tak možné prohledávat všechny&amp;amp;nbsp;zapojené instituce skrze jedno rozhraní.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;amp;nbsp;Kahn-Wilenského architektura stanovuje jako základní prvek digitální objekt, datová&amp;amp;nbsp;struktura pro základní samostatně použitelnou informační jednotku tvořená dvěma základními&amp;amp;nbsp;částmi: obsahem (content) a klíčovými metadat (opatřený globálním&amp;amp;nbsp;jednoznačným identifikátorem digitálního objektu, označovaným jako handle, obsahuje dále&amp;amp;nbsp;vlastnosti (properties), obsah samotný (kontent) a transakční log (soupis všech operací, které&amp;amp;nbsp;s digitálním objektem proběhly). Tyto objekty jsou uloženy v repozitářích, jeho obsluhu a&amp;amp;nbsp;komunikaci s okolím zajišťuje přístupový protokol. Handle-systém je resolučním&amp;amp;nbsp;mechanismem pracující nad všemi repozitáři, který je schopen určit podle jednoznačného&amp;amp;nbsp;identifikátoru (handle), kde se digitální objekt nachází (i vícenásobně).Celý systém poté funguje následujícím způsobem. Uživatel zjistí skrze pokročilé uživatelské&amp;amp;nbsp;rozhraní, kde se jím požadovaný objekt nachází (search). Z nabízených si vybere zdroj(select), je předán identifikátor globálnímu resolučnímu mechanismu (retriever 1), ten jej&amp;amp;nbsp;přepracuje a vyžádá si z repozitáře daný dokument (retriever 2) a ten se zobrazí uživateli.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: &amp;lt;a href=&amp;quot;&amp;lt;a href=&amp;quot;[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&amp;quot;&amp;gt;[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&amp;amp;lt;/a&amp;amp;gt;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;a href=&amp;quot;[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&amp;quot;&amp;gt;[http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy]&amp;amp;lt;/a&amp;amp;gt;&amp;amp;lt;/a&amp;amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25320</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25320"/>
		<updated>2012-10-12T19:00:09Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Použitá literatura */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;&amp;gt;SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je&amp;amp;nbsp;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.&amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody server-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Provozu na webových stránkách'' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Statistiky.JPG]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Obr. 1 Web Site Statistics'' &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;quot;Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Přístupy k sítím''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Může být zapotřebí např. při pádu sítě zjistit, kdo se k ní naposledy připojil a co upravil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Napadení sítě''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pomocí logů dá dohledat původce napadení sítě ať už se jedná o vnitřní čí vnější hrozbu. Např. pomocí IP adresy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Spam''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Poskytovatel internetu dokáže zjistit odkud přichází nevyžádaná pošta. Příklad: ISP zjistil, že e-mail pro vyžádání plateb od ČSOB je ve skutečnosti spam. Při sledování odkud daný mail přišel zjistil, že IP adresa je zaregistrována až v USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody client-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring zařízení'' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ve firmách se na počítačích může objevit program, který monitoruje všechno dění na počítači. Log se dá poté využít na zjištění co, kdy a v jakou chvíli daný uživatel prováděl. Jestli se věnoval práci či něčemu jinému.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring uživatelů''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dá se používat, při sledování určitého počtu lidí. Např. eye-tracking kdy uživatel dává informace pomocí spec. brýlí, kam se v dané chvíli dívá např. na obrazovku.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
*Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
*Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov &amp;lt;ref&amp;gt;BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &amp;lt;/ref&amp;gt; a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
*Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu.&amp;lt;ref&amp;gt;JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&amp;lt;/ref&amp;gt; Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov.&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;&amp;gt;YIN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;/&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;/&amp;gt; používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní&amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;/&amp;gt; vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte.&amp;lt;ref&amp;gt;NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies.&amp;lt;ref&amp;gt;MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&amp;lt;/ref&amp;gt; Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? ===&lt;br /&gt;
Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) identifikace vhodných datových prvků a zdrojů &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) sběr dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) zpracování a příprava dat &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V praxi, se tyto kroky mohou překrývat, v závislosti na výzkumné otázce a studijní logistice.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Identifikace vhodných datových prvků a zdrojů'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nejčaštěji se výzkum provádí pomocí protokolu a využívá data zachycená stávajícími logovými programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit konfiguraci logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. Může být stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.&lt;br /&gt;
V této fázi může také docházet k rozvoji kódování pro kategorizaci webových stránek, typů webových stránek podle obsahu, identifikace IP adres nebo rozsah IP adres. Jsou identifikovány i doplňkové zdroje dat, jako je např. topologie webových stránek. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Sběr dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, jak se očekávalo. Na client-side by měli být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zpracování a příprava dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Čištění dat a příprava je kritickým krokem ve studií logů. Během procesu čištění dat se provádí dvě důležité aktivity: &lt;br /&gt;
1)Zkorumpovaná a cizí data jsou zahozena.&lt;br /&gt;
2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.&lt;br /&gt;
Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na server-side provede rekordní počet transakcí, jsou tam často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky.&lt;br /&gt;
Často vědci zlikvidují soubory konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které tvoří stránku. Odstranění snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. &lt;br /&gt;
Ve studiích, která jsou primárně zaměřena na obrazy, by bylo možná lepší zachovat obrazové soubory daného typu a / nebo jeho velikost a zlikvidovat logo spojené s dalšími prvky. &lt;br /&gt;
Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Jinak, někteří vědci raději kódují stránky na základě obsahu který obsahují, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Uživatel a Identifikace''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutné pro většinu datových analýz. Je pravděpodobné, že budete chtít omezit vaše data pouze na nastavení jednotlivých uživatelů (než na roboty). &lt;br /&gt;
V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. &lt;br /&gt;
Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. &lt;br /&gt;
Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce bude mít za následek jediné uživatelé se rozdělí do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny spolu. Ačkoli to je téměř nevyhnutelné, že jediný práh není možné definovat s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň. Jako jsou například odchylky ve stanovení hranice, Keegan např. definovala hranici pro studium 60 minut. Po dobu 60 minut zkoumala chování uživatelů na dvojjazyčném vydání novin digitální knihovny, které byly založené na vlastnostech použití jazyka.&lt;br /&gt;
Jiné studie stanoví hranici tak nízkou, jako je pět minut.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování informačního chování''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V každé skupině, bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé akce zachyceny v protokolu, musí být klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru dobře definovaných kódů. &lt;br /&gt;
Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování stránek a jejich vlastnosti'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely může stránky třídit, kódovat, také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....&lt;br /&gt;
Kódování stránek lze provádět na několika úrovních na základě obsahu stránky, vztahu stránky a celkového systému, nebo stránky a její funkčnosti. &lt;br /&gt;
Například Cooley navrhl, že webové stránky by mohly být klasifikovány podle toho, zda stránka obsahuje hlavní, obsahové, navigační, vyhledávací nebo osobní stránky.&lt;br /&gt;
Ostatní běžně používané stránky kategorizujeme podle výsledků, na základě dokumentu nebo typu souboru v databázi, digitálních knihovnách, na základě jeho pozice nebo funkčnosti.&lt;br /&gt;
Jiné způsoby kódování stránky by mohly být založeny na poměru odkazů na textu, proporcí obrazových souborů, průměrné referenční délky, důležité informace obsažené v metadatech stránky, a tak dále.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YUN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25318</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25318"/>
		<updated>2012-10-12T18:59:46Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Jaké jsou výhody a nevýhody? */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;&amp;gt;SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je&amp;amp;nbsp;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.&amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody server-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Provozu na webových stránkách'' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Statistiky.JPG]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Obr. 1 Web Site Statistics'' &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;quot;Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Přístupy k sítím''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Může být zapotřebí např. při pádu sítě zjistit, kdo se k ní naposledy připojil a co upravil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Napadení sítě''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pomocí logů dá dohledat původce napadení sítě ať už se jedná o vnitřní čí vnější hrozbu. Např. pomocí IP adresy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Spam''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Poskytovatel internetu dokáže zjistit odkud přichází nevyžádaná pošta. Příklad: ISP zjistil, že e-mail pro vyžádání plateb od ČSOB je ve skutečnosti spam. Při sledování odkud daný mail přišel zjistil, že IP adresa je zaregistrována až v USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody client-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring zařízení'' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ve firmách se na počítačích může objevit program, který monitoruje všechno dění na počítači. Log se dá poté využít na zjištění co, kdy a v jakou chvíli daný uživatel prováděl. Jestli se věnoval práci či něčemu jinému.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring uživatelů''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dá se používat, při sledování určitého počtu lidí. Např. eye-tracking kdy uživatel dává informace pomocí spec. brýlí, kam se v dané chvíli dívá např. na obrazovku.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
*Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
*Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov &amp;lt;ref&amp;gt;BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &amp;lt;/ref&amp;gt; a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
*Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu.&amp;lt;ref&amp;gt;JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432.&amp;lt;/ref&amp;gt; Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov.&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;&amp;gt;KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874.&amp;lt;/ref&amp;gt; &amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;&amp;gt;YIN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellya&amp;quot;/&amp;gt;&amp;lt;ref name=&amp;quot;kellyb&amp;quot;/&amp;gt; používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní&amp;lt;ref name=&amp;quot;yun&amp;quot;/&amp;gt; vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte.&amp;lt;ref&amp;gt;NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies.&amp;lt;ref&amp;gt;MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211.&amp;lt;/ref&amp;gt; Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? ===&lt;br /&gt;
Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) identifikace vhodných datových prvků a zdrojů &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) sběr dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) zpracování a příprava dat &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V praxi, se tyto kroky mohou překrývat, v závislosti na výzkumné otázce a studijní logistice.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Identifikace vhodných datových prvků a zdrojů'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nejčaštěji se výzkum provádí pomocí protokolu a využívá data zachycená stávajícími logovými programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit konfiguraci logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. Může být stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.&lt;br /&gt;
V této fázi může také docházet k rozvoji kódování pro kategorizaci webových stránek, typů webových stránek podle obsahu, identifikace IP adres nebo rozsah IP adres. Jsou identifikovány i doplňkové zdroje dat, jako je např. topologie webových stránek. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Sběr dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, jak se očekávalo. Na client-side by měli být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zpracování a příprava dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Čištění dat a příprava je kritickým krokem ve studií logů. Během procesu čištění dat se provádí dvě důležité aktivity: &lt;br /&gt;
1)Zkorumpovaná a cizí data jsou zahozena.&lt;br /&gt;
2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.&lt;br /&gt;
Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na server-side provede rekordní počet transakcí, jsou tam často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky.&lt;br /&gt;
Často vědci zlikvidují soubory konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které tvoří stránku. Odstranění snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. &lt;br /&gt;
Ve studiích, která jsou primárně zaměřena na obrazy, by bylo možná lepší zachovat obrazové soubory daného typu a / nebo jeho velikost a zlikvidovat logo spojené s dalšími prvky. &lt;br /&gt;
Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Jinak, někteří vědci raději kódují stránky na základě obsahu který obsahují, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Uživatel a Identifikace''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutné pro většinu datových analýz. Je pravděpodobné, že budete chtít omezit vaše data pouze na nastavení jednotlivých uživatelů (než na roboty). &lt;br /&gt;
V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. &lt;br /&gt;
Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. &lt;br /&gt;
Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce bude mít za následek jediné uživatelé se rozdělí do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny spolu. Ačkoli to je téměř nevyhnutelné, že jediný práh není možné definovat s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň. Jako jsou například odchylky ve stanovení hranice, Keegan např. definovala hranici pro studium 60 minut. Po dobu 60 minut zkoumala chování uživatelů na dvojjazyčném vydání novin digitální knihovny, které byly založené na vlastnostech použití jazyka.&lt;br /&gt;
Jiné studie stanoví hranici tak nízkou, jako je pět minut.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování informačního chování''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V každé skupině, bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé akce zachyceny v protokolu, musí být klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru dobře definovaných kódů. &lt;br /&gt;
Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování stránek a jejich vlastnosti'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely může stránky třídit, kódovat, také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....&lt;br /&gt;
Kódování stránek lze provádět na několika úrovních na základě obsahu stránky, vztahu stránky a celkového systému, nebo stránky a její funkčnosti. &lt;br /&gt;
Například Cooley navrhl, že webové stránky by mohly být klasifikovány podle toho, zda stránka obsahuje hlavní, obsahové, navigační, vyhledávací nebo osobní stránky.&lt;br /&gt;
Ostatní běžně používané stránky kategorizujeme podle výsledků, na základě dokumentu nebo typu souboru v databázi, digitálních knihovnách, na základě jeho pozice nebo funkčnosti.&lt;br /&gt;
Jiné způsoby kódování stránky by mohly být založeny na poměru odkazů na textu, proporcí obrazových souborů, průměrné referenční délky, důležité informace obsažené v metadatech stránky, a tak dále.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YIN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25314</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25314"/>
		<updated>2012-10-12T18:51:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Jaké jsou výhody a nevýhody? */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;&amp;gt;SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je&amp;amp;nbsp;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.&amp;lt;ref name=&amp;quot;SMRT&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody server-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Provozu na webových stránkách'' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Statistiky.JPG]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Obr. 1 Web Site Statistics'' &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;quot;Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Přístupy k sítím''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Může být zapotřebí např. při pádu sítě zjistit, kdo se k ní naposledy připojil a co upravil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Napadení sítě''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pomocí logů dá dohledat původce napadení sítě ať už se jedná o vnitřní čí vnější hrozbu. Např. pomocí IP adresy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Spam''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Poskytovatel internetu dokáže zjistit odkud přichází nevyžádaná pošta. Příklad: ISP zjistil, že e-mail pro vyžádání plateb od ČSOB je ve skutečnosti spam. Při sledování odkud daný mail přišel zjistil, že IP adresa je zaregistrována až v USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody client-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring zařízení'' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ve firmách se na počítačích může objevit program, který monitoruje všechno dění na počítači. Log se dá poté využít na zjištění co, kdy a v jakou chvíli daný uživatel prováděl. Jestli se věnoval práci či něčemu jinému.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring uživatelů''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dá se používat, při sledování určitého počtu lidí. Např. eye-tracking kdy uživatel dává informace pomocí spec. brýlí, kam se v dané chvíli dívá např. na obrazovku.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
*Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
*Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov &amp;lt;ref&amp;gt;BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &amp;lt;/ref&amp;gt; a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
*Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu. (Jansen, 2006). Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov. (Kelly, 2006a, 2006b; Yun et al., 2006)&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci (napr. Kelly, 2006a, 2006b) používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní (napr. Yun et al., 2006) vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte (Nicholas, 2000).&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies (Marchionini, 2002). Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? ===&lt;br /&gt;
Anylýza logů probíhá pomocí 3 fází: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1) identifikace vhodných datových prvků a zdrojů &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2) sběr dat&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
3) zpracování a příprava dat &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V praxi, se tyto kroky mohou překrývat, v závislosti na výzkumné otázce a studijní logistice.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Identifikace vhodných datových prvků a zdrojů'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Nejčaštěji se výzkum provádí pomocí protokolu a využívá data zachycená stávajícími logovými programy. Údaje shromážděné v programu by měly být přezkoumány s ohledem na výzkumnou otázku. V určitých případech je možné přizpůsobit konfiguraci logového programu sběru dat a shromažďovat tak požadované údaje. Může být stanovena doba, po kterou jsou data sbírána. Data se mohou sbírat několik let nebo také jen jeden den.&lt;br /&gt;
V této fázi může také docházet k rozvoji kódování pro kategorizaci webových stránek, typů webových stránek podle obsahu, identifikace IP adres nebo rozsah IP adres. Jsou identifikovány i doplňkové zdroje dat, jako je např. topologie webových stránek. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Sběr dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sběr dat by měl být relativně jednoduchá aktivita. Nicméně, výzkumníci měli sledovat logování dat a zajistit, aby údaje byly zachyceny, jak se očekávalo. Na client-side by měli být údaje sledovány a shromažďovány v pravidelných intervalech po celou dobu studia. To je obzvláště důležité, protože client-side vyžaduje značné prostředky na výzkum. V mnoha případech, je to také vhodný čas pro sběr dat z jiných, předem určených zdrojů dat a údajů z doplňkových metod.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Zpracování a příprava dat'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Čištění dat a příprava je kritickým krokem ve studií logů. Během procesu čištění dat se provádí dvě důležité aktivity: &lt;br /&gt;
1)Zkorumpovaná a cizí data jsou zahozena.&lt;br /&gt;
2)Původní datové soubory jsou zpracovány k získání sekundárních dat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesné kroky při zpracování údajů budou záviset na povaze výzkumné otázky a složení získaných dat. Běžně jsou data importována do relační databáze, kde je použit tabulkový procesor, skripta nebo jsou aplikovány kombinací těchto dvou metod. Obecně platí, že je vhodné přiřadit jedinečné ID, na položky hned na začátku datového čistícího procesu. Může být také užitečné vytvořit a zaznamenat souhrnné statistiky týkající se vyřazených údajů.&lt;br /&gt;
Je nutné, aby se dosáhlo jednotného přístupu na stránky. Když se na server-side provede rekordní počet transakcí, jsou tam často četné čáry spojené se stahováním a zobrazení jedné stránky.&lt;br /&gt;
Často vědci zlikvidují soubory konkrétních typů, jako jsou např. záznamy s grafickými soubory a další vložené soubory, které tvoří stránku. Odstranění snižuje položky, které byly pravděpodobně vytvořené lidmi, a také snižuje množství transakcí na jednu položku pro každou požadovanou stránku. &lt;br /&gt;
Ve studiích, která jsou primárně zaměřena na obrazy, by bylo možná lepší zachovat obrazové soubory daného typu a / nebo jeho velikost a zlikvidovat logo spojené s dalšími prvky. &lt;br /&gt;
Spíše než konkrétní typy souborů, jsou soubory vybrány pro zahrnutí nebo vyloučení na základě seznamu konkrétních názvů souborů. Jinak, někteří vědci raději kódují stránky na základě obsahu který obsahují, nebo na základě předpokladů, týkajících se základních funkcí každé stránky.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Uživatel a Identifikace''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Identifikace unikátních uživatelů, zájmu uživatele nebo skupiny uživatelů, jako je rozsah IP adres z veřejně přístupných terminálů nebo jiné charakteristice, je nutné pro většinu datových analýz. Je pravděpodobné, že budete chtít omezit vaše data pouze na nastavení jednotlivých uživatelů (než na roboty). &lt;br /&gt;
V analýze webových souborů můžeme např. na ID uživatele nastavit cookie a omezené množství transakcí. Ve studiích, které používají webová logová data, nemají uživatelé identifikační značky, jakou jsou cookie nebo přihlašovací údaje. IP adresy mohou být použity i ve spojení s jinými údaji. &lt;br /&gt;
Cílem skupinové identifikace je rozdělit proud transakcí do jednotlivých skupin. &lt;br /&gt;
Mnohé studie používají jako maximální hranici 30 minut. Určení časové hranice pro skupinovou identifikaci by neměly být svévolné, protože následná analýza se bude opírat o to, jak jsou tyto relace identifikovány. Definování skupin příliš úzce bude mít za následek jediné uživatelé se rozdělí do několika skupin, a definování skupin příliš široce bude seskupovat jednotlivé uživatelské skupiny spolu. Ačkoli to je téměř nevyhnutelné, že jediný práh není možné definovat s úplnou přesností. Podle úrovně znalosti užívání webu, obsahu, a zkušenosti ze studií v souvisejících oblastech jsme schopni odvodit tzv. rozumnou úroveň. Jako jsou například odchylky ve stanovení hranice, Keegan např. definovala hranici pro studium 60 minut. Po dobu 60 minut zkoumala chování uživatelů na dvojjazyčném vydání novin digitální knihovny, které byly založené na vlastnostech použití jazyka.&lt;br /&gt;
Jiné studie stanoví hranici tak nízkou, jako je pět minut.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování informačního chování''' &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
V každé skupině, bude účastník vystaven konkrétní otázce. Pokud je výzkumná otázka poměrně jednoduchá, můžete přistoupit k analýze dat. Nicméně, pro mnoho výzkumných otázek musí být jednotlivé akce zachyceny v protokolu, musí být klasifikovány a podobné typy chování musíme seskupovat. Každému chování je přidělen kód ze souboru dobře definovaných kódů. &lt;br /&gt;
Byli navrženy systémy kódování pro určité typy chování. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Klasifikace a kódování stránek a jejich vlastnosti'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zaměření výzkumné otázky se odvíjí od vlastností zobrazených stránek. U některých studií, budete mít zájem pouze o to, co si lidé na stránkách prohlíželi a jak často. U ostatních studií, možná budete mít zájem o cestě uživatele po stránkách. Pro tyto účely může stránky třídit, kódovat, také můžete učinit závěry podle typu zobrazených stránek,....&lt;br /&gt;
Kódování stránek lze provádět na několika úrovních na základě obsahu stránky, vztahu stránky a celkového systému, nebo stránky a její funkčnosti. &lt;br /&gt;
Například Cooley navrhl, že webové stránky by mohly být klasifikovány podle toho, zda stránka obsahuje hlavní, obsahové, navigační, vyhledávací nebo osobní stránky.&lt;br /&gt;
Ostatní běžně používané stránky kategorizujeme podle výsledků, na základě dokumentu nebo typu souboru v databázi, digitálních knihovnách, na základě jeho pozice nebo funkčnosti.&lt;br /&gt;
Jiné způsoby kódování stránky by mohly být založeny na poměru odkazů na textu, proporcí obrazových souborů, průměrné referenční délky, důležité informace obsažené v metadatech stránky, a tak dále.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
SMRT, Martin. Newsletter: Proč analyzovat logy. In: Dobrý web [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YIN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25112</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25112"/>
		<updated>2012-10-12T11:04:11Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Použitá literatura */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref&amp;gt;Newsletter: Proč analyzovat logy. In: SMRT, Martin. Dobrý web [online]. 2007, 26.6 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy &amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek. Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref&amp;gt; Newsletter: Proč analyzovat logy. In: SMRT, Martin. Dobrý web [online]. 2007, 26.6 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy &amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je&amp;amp;nbsp;:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Analýzu logů je možné provádět jednorázově za delší období, větší množství dat poskytne statisticky významnější výsledky. Rozhodně nejde o způsob univerzální, mnohé parametry je naopak možné sledovat pouze za použití jiné metody měření.&amp;lt;ref&amp;gt; Newsletter: Proč analyzovat logy. In: SMRT, Martin. Dobrý web [online]. 2007, 26.6 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy &amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody server-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Provozu na webových stránkách'' Jak se uživatelé na daných webových stránkách chovají a jak se tam dostávájí. Každý uživatel webových stránek za sebou nechává stopu, kudy prošel a na co kliknul. Tohle později můžeme pomocí různých programů zjišťovat a přizpůsobovat tak obsah stránek uživatelům.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Statistiky.JPG]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Obr. 1 Web Site Statistics'' &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;quot;Understand and Improve Your Web Site with Comprehensive Web Site Statistics. In: GTP iCOMMERCE [online]. 2007 [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://www.gtp-icommerce.com/viewStory/Web+Site+Statistics&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Přístupy k sítím''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Může být zapotřebí např. při pádu sítě zjistit, kdo se k ní naposledy připojil a co upravil.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Napadení sítě''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pomocí logů dá dohledat původce napadení sítě ať už se jedná o vnitřní čí vnější hrozbu. Např. pomocí IP adresy&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Spam''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Poskytovatel internetu dokáže zjistit odkud přichází nevyžádaná pošta. Příklad: ISP zjistil, že e-mail pro vyžádání plateb od ČSOB je ve skutečnosti spam. Při sledování odkud daný mail přišel zjistil, že IP adresa je zaregistrována až v USA.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Metody client-side'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring zařízení'' Ve firmách se na počítačích může objevit program, který monitoruje všechno dění na počítači. Log se dá poté využít na zjištění co, kdy a v jakou chvíli daný uživatel prováděl. Jestli se věnoval práci či něčemu jinému.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Monitoring uživatelů''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dá se používat, při sledování určitého počtu lidí. Např. eye-tracking kdy uživatel dává informace pomocí spec. brýlí, kam se v dané chvíli dívá např. na obrazovku.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monitoring uživatelů a zařízení je kvalitativní a provádí se tedy s menším množství uživatelů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
*Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
*Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov (Borgman et al., 1996) a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
*Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu. (Jansen, 2006). Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov. (Kelly, 2006a, 2006b; Yun et al., 2006)&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci (napr. Kelly, 2006a, 2006b) používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní (napr. Yun et al., 2006) vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte (Nicholas, 2000).&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies (Marchionini, 2002). Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[http://www.jakpsatweb.cz/seo/logy.html http://www.jakpsatweb.cz/seo/logy.html]&amp;quot;&amp;gt;[http://www.jakpsatweb.cz/seo/logy.html http://www.jakpsatweb.cz/seo/logy.html]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BORGMAN, C., HIRSH, S. G., &amp;amp; HILLER, J. (1996). Rethinking online monitoring methods for infor-mation retrieval systems: From search product to search process. Journal of the American Society for htformation Science, 47(7), 568-583. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
JANSEN, B. J. (2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it. Library and Information Science Research, 28(3). 407-432. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006a). Measuring online information seeking context, part 1: Background and method. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13), 1729- 1739. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
KELLY, D. (2006b). Measuring online information seeking context, pail 2: Findings and discussion. Journal of the American Society .for Information Science and Technology, 57(14), 1862- 1874. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MARCHIONINI, G. (2002). Co-evolution of user and organizational interfaces: A longitudinal case study of WWW dissemination of national statistics. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(14), 1192-1211. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
NICHOLAS, D. (2000). Assessing Information Needs: Tools, Techniques and Concepts for the Internet Age (2nd ed.). London: Europa Publications.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YIN. G. W., Ford, J., Hawkins, R. P., Filigree, S., McTavish, F., Gustafson, D., &amp;amp; Bette, H. (2006). On the validity of client-side vs. server-side Web log data analysis. Internet Research, 16(5), 537-552.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25081</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25081"/>
		<updated>2012-10-12T09:48:31Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Jaké jsou výhody a nevýhody? */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;dobryweb&amp;quot;&amp;gt;http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy &amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek.&lt;br /&gt;
Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref&amp;gt;http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné výhody:'''&lt;br /&gt;
* Zachytené dáta predstavujú záznam udalostí, tak ako sa skutočne stali, bez dodatočných úprav, ako to býva pri iných metódach zberu dát.&lt;br /&gt;
* Kvalita dát nezávisí na schopnostiach učastníkov štúdie zapamätať si interakcie alebo na ich schopnosti popísať interakciu.&lt;br /&gt;
* Využitie, táto metóda môže byť použitá pre tvorenie kvantitatívnych modelov a na pomoc pri interpretácii kvalitatívnych modelov (Borgman et al., 1996) a tak isto je vhodná pre experimentálne a aj pre študijné výskumy v teréne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Spoločné nevýhody:'''&lt;br /&gt;
* Informácie o kontexte, užívateľské motívy, zámery a spokojnosť s výsledkami sa nezaznamenávajú. Toto obmedzenie sa dá prekonať pomocou kombinácie transakčných logov s inými metódami zberu dát. Napr. vypĺňanie dotazníkov, premýšlanie nahlas počas interakcie s informačným systémom.&lt;br /&gt;
* Kombinácia metód zberu prináša so sebou nevýhody - strata nenápadnosti a zmenšenie rozsahu. (Jansen, 2006). Aj napriek tomu, pridanie kontextu a dát, ktoré sú nedostupné prostredníctvom TL často preváži tieto obmedzenia.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Client-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
*Zber dát na strane klienta poskytuje možnosť zbierať dáta, ktoré obsahujú informácie o užívateľských akciách naprieč celým radom aplikácií a webových stránok.&lt;br /&gt;
*Dochádza k väčšiemu kontaktu a interakcii medzi výskumníkmi a účastníkmi, takže možno ľahko získať vedomý súhlas na zber dát, ale zároveň dochádza ku strate nenápadnosti.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
*Náročnosť na zdroje, treba zháňať účastníkov, inštalovať a testovať programy na zariadeniach a niekedy zbierať data z rôznych zariadení a od užívateľov. (Kelly, 2006a, 2006b; Yun et al., 2006)&lt;br /&gt;
*Nedostupnosť programov pre zber dát. Niektorí výzkumníci (napr. Kelly, 2006a, 2006b) používajú programy vyvinuté pre spyware trh, a iní (napr. Yun et al., 2006) vyvinuli vlastné aplikácie alebo prehliadače na zaznamenávanie udalostí na strane klienta.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Server-side:'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
výhody&lt;br /&gt;
*Vychádza z veľkého objemu dát zozbieraných od veľkého počtu užívateľov.&lt;br /&gt;
*Nenápadnosť zberu dát, prebieha na pozadí a tak sú minimalizované medziľudské vzťahy počas zberu dát, takže záznamy zo strany servera sú relatívne objektívne vo svojich zastúpeniach užívateľského správania.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
nevýhody&lt;br /&gt;
*Táto výhoda však vyvoláva obavy v etických otázkach spojených so zhromažďovaním a použitím osobných údajov bez toho, aby o tom boli informovaní účastníci.&lt;br /&gt;
*Veľmi náročné spracovávať a analyzovať veľké objemy dát, ale so stále rastúcim záujmom o túto metódu, sa mnoho týchto problémov zmierňuje alebo úplne odstráni.&lt;br /&gt;
*Zber dát je obmedzený len na akcie, ktoré sa udejú na servery.&lt;br /&gt;
*Technické obmedzenia, nie sú zachytávané požiadavky stránky, ktoré sa načítajú z vyrovnávacej pamäti alebo cez proxy server. Odhaduje sa, že až 45 percent požiadaviek na stránky sú splnené z obsahu cache pamäte (Nicholas, 2000).&lt;br /&gt;
*Náročné rozlíšiť jednotlivých užívateľov systému, pokial servery umelo neudržiavajú spojenie s klientom, nevyžadujú prihlásenie, alebo neposielajú cookies (Marchionini, 2002). Preto sa na identifikáciu užívateľských relácií používa kombinácií dátumu, času a IP adries.&lt;br /&gt;
*Zistené IP adresy sa nemusia týkať jednej osoby, viacerými osobami na zdieľanom alebo verejnom zariadení alebo prostredníctvom servera proxy.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK?=== &lt;br /&gt;
=== Poznámky === &lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
http://www.jakpsatweb.cz/seo/logy.html&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25071</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25071"/>
		<updated>2012-10-12T09:33:06Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;dobryweb&amp;quot;&amp;gt;http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy &amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek.&lt;br /&gt;
Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref&amp;gt;http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je :&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
*Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
*Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
*Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
*Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
*Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? === &lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK?=== &lt;br /&gt;
=== Poznámky === &lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
http://www.jakpsatweb.cz/seo/logy.html&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25063</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25063"/>
		<updated>2012-10-12T09:27:41Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Co je pro daný design výzkumu charakteristické? */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref&amp;gt;http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy &amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Především při analýze logů nemusíme zasahovat do zdrojového kódu samotné stránky, jako je tomu u jiných měřících systémů typu Google Analytics či TOPlist.cz.Ty totiž vyžadují speciální měřící kód vložený do webových stránek.&lt;br /&gt;
Při analýze logů získáte opravdu spoustu dat. Systémy založené na měřícím kódu nabízí pouze hotové statistiky s omezenou možností dalšího zpracování, statistiky. &amp;quot;Naproti tomu logy obsahují „surová“ data, která je nejprve nutná zpracovat. Výhodou tohoto přístupu je možnost pojmout zpracování dle vlastního gusta a výstupy si patřičně přizpůsobit.&amp;quot; &amp;lt;ref name=&amp;quot;&amp;gt;dobryweb&amp;quot;http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
Přesnost a úplnost. Funkční webový server totiž zapíše do souboru každý požadavek, na který odpovídá. Můžeme se tedy z logů dozvědět spoustu zajímavých a užitečných informací, jako je :&lt;br /&gt;
Návštěvnost jednotlivých stránek&lt;br /&gt;
Zdroj návštěvnosti jednotlivých stránek (podle referera)&lt;br /&gt;
Clickstream kontingenční (odkud kam lidé klikají)&lt;br /&gt;
Clickstream individuální (kam a jak klikal uživatel z této IP)&lt;br /&gt;
Viewtime (jak dlouho na které stránce uživatelé pobývají, to je těžší spočítat)&lt;br /&gt;
Chyby 404 (kde mám zlomené odkazy)&lt;br /&gt;
a mnoho dalšího.&amp;lt;ref&amp;gt;http://www.jakpsatweb.cz/seo/logy.html &amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? === &lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK?=== &lt;br /&gt;
=== Poznámky === &lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25060</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25060"/>
		<updated>2012-10-12T09:23:33Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;V dnešní době má již nějakou webovou stránku téměř každý. A všichni by byli rádi na předních příčkách ve vyhledávání, aby je každý znal, citoval a odkazoval na ně. To se ale samozřejmě nestane samo od sebe. Stojí to mnoho času, trpělivosti a především znalostí. Co změnit a vylepšit nám může povědět hodně výzkumů. Ale tím zřejmě nejúčinnějším je analýza logů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;quot;Log soubory, zkráceně logy, jsou textové soubory obsahující záznamy o činnosti nějaké konkrétní aplikace. V případě webových serverů jsou do logů ukládány veškeré požadavky, které byly na server vzneseny. Zpětnou analýzou těchto dat pak můžeme zjišťovat cenné informace o fungování sledovaného webu.&amp;quot; &amp;lt;ref&amp;gt;http://blog.dobryweb.cz/newsletter-proc-analyzovat-logy &amp;lt;/ref&amp;gt; Logy se ukládají přímo na serveru, odkud si ho majitel může stáhnout, nebo jej tam rovnou analyzuje.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? === &lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK?=== &lt;br /&gt;
=== Poznámky === &lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25055</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25055"/>
		<updated>2012-10-12T09:18:17Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;=== Co je pro daný design výzkumu charakteristické? ===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou výhody a nevýhody? === &lt;br /&gt;
=== Jak takový výzkum probíhá? === &lt;br /&gt;
=== Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK?=== &lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25053</id>
		<title>Analýzy logů (statistika webu)</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Anal%C3%BDzy_log%C5%AF_(statistika_webu)&amp;diff=25053"/>
		<updated>2012-10-12T08:52:04Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: Založena nová stránka: Analýza Logů  Co je pro daný design výzkumu charakteristické? Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? Jaké jsou výhody a nevýhody? Jak takový výzkum pro...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Analýza Logů&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Co je pro daný design výzkumu charakteristické?&lt;br /&gt;
Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít?&lt;br /&gt;
Jaké jsou výhody a nevýhody?&lt;br /&gt;
Jak takový výzkum probíhá?&lt;br /&gt;
Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? (Vyberte 3-4 výzkumy na základě referencí z literatury nebo vyhledáním v odborných databázích (můžete využít např. Science Direct - časopis Library &amp;amp; Information Science Research) - u každého výzkumu popište stručně, jak byla metoda využita)&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=KISK:Metodologie_pro_informa%C4%8Dn%C3%AD_studia_a_knihovnictv%C3%AD/ukol1&amp;diff=25052</id>
		<title>KISK:Metodologie pro informační studia a knihovnictví/ukol1</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=KISK:Metodologie_pro_informa%C4%8Dn%C3%AD_studia_a_knihovnictv%C3%AD/ukol1&amp;diff=25052"/>
		<updated>2012-10-12T08:50:38Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Analýzy logů (statistika webu) */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''''Zadání úkolu'''''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pravidla zapisování:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
#Jedno téma zpracovává vždy skupina 4-6 lidí.&lt;br /&gt;
#Vyberte si téma které chcete zpracovávat a připište se pod něj.&lt;br /&gt;
#Kdo se zapíše dříve, má přednost.&lt;br /&gt;
#Téma zpracujte přímo zde na WIKI.&lt;br /&gt;
#Používejte doporučenou literaturu, ale můžete si vyhledat i vlastní zdroje.&lt;br /&gt;
#Uvádějte zdroje, citujte, parafrázujte, dodržujte citační etiku (!)&lt;br /&gt;
#Zpracovaný text by měl na WIKI viset nejpozději 12. října 2012 o půlnoci.&lt;br /&gt;
#Zpracované téma by mělo obsahovat především odpovědi na následující otázky:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
**Co je pro daný design výzkumu charakteristické?&lt;br /&gt;
**Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít?&lt;br /&gt;
**Jaké jsou výhody a nevýhody?&lt;br /&gt;
**Jak takový výzkum probíhá?&lt;br /&gt;
**Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? (Vyberte 3-4 výzkumy na základě referencí z literatury nebo vyhledáním v odborných databázích (můžete využít např. Science Direct - časopis ''Library &amp;amp; Information Science Research'') - u každého výzkumu popište stručně, jak byla metoda využita)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''''Text má rozsah 6-10 normostran. Vítané jsou i případné ilustrační obrázky a videoukázky. Připravte si krátkou prezentaci (cca 10 minut) na hodinu 13. října 2012. Na prezentaci by měla být přítomna nejméně polovina skupiny, která téma tvořila.'''''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Případové studie ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 7)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anna Stránská&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Adriana Fujková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Katarína Filičková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Olina Senčáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Václav Kůs&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Petr Zapletal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
----&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;'''''1. Základné charakteristiky prípadových štúdií'''''&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;Prípadová štúdia bola do výskumných metód knižnično-informačnej vedy začlenená v osemdesiatych rokoch 20. storočia. Slovník Merrian-Webster, dostupný online, definuje „case study“ ako „intenzívnu analýzu individuálnej jednotky (osoby alebo komunity) zdôrazňujúcu vývojové faktory vo vzťahu k prostrediu“.&amp;lt;ref&amp;gt;Merriam-Webster. Dostupné z:[http://www.merriam-webster.com/dictionary/case%20study http://www.merriam-webster.com/dictionary/case%20study]&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: 'times new roman', times, serif; font-size: medium;&amp;quot;&amp;gt;[online]. [cit. 2012-10-07].&amp;lt;/ref&amp;gt; (Vzťah k prostrediu v tomto prípade znamená, že štúdie sa vyvíjajú v čase a sú ovplyvnené udalosťami, ktoré nastanú.) Sociologický slovník pojednáva o PŠ ako o „detailnom preskúmaní jedného príkladu zo série javov, ktoré síce neposkytuje spoľahlivé informácie o celej sérii, ale informácie užitočné v predbežnej etape výskumu, tým, že poskytuje hypotézy, ktoré môžu byť testované systematicky a s väčším množstvom prípadov“. &amp;lt;ref&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: 'times new roman', times, serif; font-size: medium; line-height: 115%; color: black;&amp;quot;&amp;gt;ABERCROMBIE, Nicholas.&amp;lt;span class=&amp;quot;apple-converted-space&amp;quot;&amp;gt;&amp;amp;nbsp;&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;The Penguin dictionary of sociology&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: 'times new roman', times, serif; font-size: medium;&amp;quot;&amp;gt;. 5th ed. London: Penguin, 2006, xi, 484 s. ISBN 01-410-1375-3. Dostupné z [http://www.sbs.ox.ac.uk/centres/bt/directory/Documents/CaseStudy4%202HBQR11PRINT.pdf http://www.sbs.ox.ac.uk/centres/bt/directory/Documents/CaseStudy4%202HBQR11PRINT.pdf]&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: 'times new roman', times, serif; font-size: medium;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;/ref&amp;gt; Pre vzdelávacie účely sa PŠ definuje ako „popis konkrétnej situácie alebo udalosti“.&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;Termín „case study“ môže byť použitý vo viacerých významoch:&amp;lt;ref&amp;gt;Dostupné z: [http://www.edu.plymouth.ac.uk/resined/Case_study/casest.htm http://www.edu.plymouth.ac.uk/resined/Case_study/casest.htm] [online]. [cit. 2012-10-07].&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;ako alternatíva k experimentálnym kvantitatívnym metódam&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;ako intenzívny výskum konkrétnej situácie, ktorá slúži na popis základného javu&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;ako typ etnografického výskumu&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;Napriek tomu, že zdroje uvádzajú rôzne definície, môžeme vyčleniť niekoľko základných charakteristík:&amp;lt;ref&amp;gt; WILDEMUTH, Barbara M.''Applications of social research methods to questions in information and library science.'' Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.[http://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Speci%C3%A1ln%C3%AD:Zdroje_knih/1591585031 ISBN 15-915-8503-1].&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;jav je skúmaný v prirodzenom prostredí&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;dáta sú zbierané viacerými formami&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;skúmaný je jeden alebo viacero subjektov&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;intenzívne je skúmaná komplexnosť celku&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;prípadové štúdie sú najvhodnejšie vo fáze hypotéz&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;nezahŕňajú žiadnu manipuláciu alebo kontrolu&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;výskumník by nemal vopred vymedziť premenné&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;PŠ je užitočná pri otázkach „ako?“ a „prečo?“&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;sústredí sa na súčasné udalosti&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;br/&amp;gt;Konkrétne javy môžu byť skúmané mnohými spôsobmi, takže je možné zaradiť PŠ medzi kvalitatívne aj kvantitatívne metódy. Jednoznačne však patria medzi etnografické výskumy, pretože jednajú so skutočnými ľuďmi v skutočnom čase pri skutočných činnostiach.&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;'''''2. Kedy je vhodné použiť prípadové štúdie?'''''&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;Pri výskume, ktorý sa snaží odpovedať na otázky „ako?“ a „prečo?“&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;Keď sa jav, ktorý skúmame deje v súčasnosti&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;Keď je potrebné jav skúmať v prirodzenom prostredí&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
*&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;Keď jav zahrňuje konkrétne vzťahy a faktory, ktoré môžu byť priamo pozorované&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;span style=&amp;quot;font-size:small;&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;span style=&amp;quot;font-family: arial, helvetica, sans-serif; &amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;br/&amp;gt;V skutočnosti sú prípadové štúdie skôr „ideálny typ výskumu“ ako výskum s jasnými pravidlami. Používajú sa hlavne na vymedzenie kľúčových výskumných otázok, ktoré môžu byť neskôr použité na dotazníkový prieskum alebo na výskum významných problémov, ktoré vyplynuli z predošlého dotazníkového šetrenia. Viesť výskum formou PŠ je vhodné hlavne v prípade, že chceme informovať o jednom prípade na vysvetlenie ostatných (generalizácia) a spojiť akademickú a praktickú sféru. &amp;lt;references /&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''''4. Jak takový výzkum probíhá?'''''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Případová studie (nebo také kazuistika) je obvyklou metodou v medicinských oborech. Setkat se s ní můžeme také v ekonomii, managementu, psychologii, sociologii, politologii, antropologii, pedagogice, sociální práci, kriminologii či v právu. Možnosti, které případová studie poskytuje, jsou značně široké. Aby bylo možné výsledky výzkumu uplatnit, je třeba jako v každém jiném typu výzkumu dodržet určitý postup. Dle Yina je dělání případové studie proces sice lineární, ale opakující se, který osciluje po celou dobu mezi základními fázemi: plánem, projektem, přípravou na sběr dat, sběrem dat, analýzou a publikací výsledků.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Soubor:Doing-case-study.png|middle|border|600px|]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jako každý jiný typ výzkumu začíná také případová studie identifikací výzkumných otázek. Na základě identifikace je možné rozhodnout, zda je právě případová studie nejvhodnější výzkumnou metodou. V dalším kroku je nutné rozhodnout, co vše výzkumná jednotka zahrnuje a nezahrnuje, tj. jaký je zkoumaný fenomén, který bychom rádi studovali. Současně se rozhodujeme o podobě vzorku a charakteru sbíraných dat. V případové studii se jedná vždy o záměrný výběr, pouze tak zajistíme, aby zkoumané fenomény měly přesně ty charakteristiky, které k výzkumu potřebujeme. Velmi důležité je na tomto místě důsledné studium relevantní literatury, která nám pomůže v orientaci v dané problematice. Kvalitní literatura nebo zdroje by měly vždy obsahovat také informace, které zahrnují to, co už o tématu víme a co můžeme kriticky hodnotit. Například zda už takový výzkum nebo výzkum související s tématem existuje, ale také proč je tento výzkum nutné dělat. Přehled literatury orientuje čtenáře a výzkumníkovi naznačuje další kroky a směřování. Čím je přehled literatury důkladnější, tím lepší má práce základ pro provedení výzkumu a diskusi výsledků. V situaci, kdy výzkumník vstupuje do nového tématu, má dvě možnosti, přičemž první volí méně a druhou více zkušení výzkumníci:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
1. Nashromáždí, přečte a použije pokud možno veškeré relevantní informace vztahující se k tématu, tzn. úvodní část práce bude věnována sumarizaci poznatků.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
2. Provede kritickou analýzu předchozích výzkumů a selektivní výběr pro vlastní práci. V praxi provede obsahovou analýzu a prozkoumá literaturu z hlediska možných zkreslení v měření a stanovování závěrů. Výzkumník by měl být v takovém případě informovaný a otevřený, protože je ale vůči poznatkům kritický, neovlivňují jeho znalosti vlastní schopnost nezaujatě problematiku analyzovat.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Přestože kritická analýza se může zdát jako mnohem složitější úkol než pouhá sumarizace současných poznatků, je pro případovou studii mnohem přínosnější. Představuje často zdlouhavou a někdy zbytečnou práci, pokud není dělána v průběhu celého výzkumu a dokončena až po analýze dat. Důsledné studium literatury nám pomůže rozhodnout se, které konkrétní techniky použijeme pro sběr dat. V závislosti na stanovených cílech můžeme použít jakoukoliv techniku sběru dat, kterou umožňuje kvalitativní výzkum. Než ale vstoupíme do terénu, je nutné, aby se výzkumník řádně připravil na sběr dat. Je nezbytné se naučit klást správné otázky a současně se stát dobrým posluchačem, pouze tak je možné získat potřebná data. Kvalitativní výzkum může být dlouhý a složitý proces, nikdy není předem jasné, kolik dat budeme muset sebrat, kolikrát se ještě budeme muset vrátit do terénu, aby byl náš vzorek saturován. Samotný sběr dat se úzce prolíná s jejich analýzou. Důležité je sebrat taková data, která případ popíší v jeho celistvosti a především včetně všech kontextů.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Popis a také interpretace studovaného fenoménu by měla být komplexní. Pouze taková případová studie může sloužit pro rozvoji teorie i praxe.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''''Použitá literatura'''''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
YIN, Robert K. Case study research: design and methods. 4th ed. Los Angeles, Calif.: Sage Publications, c2009, xiv, 219 p. ISBN 9781412960991.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
HENDL, Jan. Kvalitativní výzkum: základní metody a aplikace. Vyd. 1. Praha: Portál, 2005, 407 s. ISBN 8073670402.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
DISMAN, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost: příručka pro uživatele. 3. vyd. Praha: Karolinum, 2000, 374 s. ISBN 8024601397.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
OLECKÁ, Ivana a Kateřina IVANOVÁ. PŘÍPADOVÁ STUDIE JAKO VÝZKUMNÁ METODA VE VĚDÁCH O ČLOVĚKU. EMI - Ekonomika, Management, Inovace [online]. [cit. 2012-10-12]. Dostupné z: http://emi.mvso.cz/EMI/2010-02/10%20Olecka/Olecka.pdf&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''''5. Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK?'''''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Příklad č.1 - Vliv nového studentského bydlení na využívání knihovny – případová studie'' &amp;lt;ref&amp;gt;RITTERBUSH, John. The Impact of New Student Housing on Library Usage: A Case Study. The Journal of Academic Librarianship.[online] 2009, vol. 35, iss. 4, p. 360 – 366. [cit. 2012-09-08]. Dostupné z: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0099133309000718&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Cílem této studie bylo zhodnotit kvantitativní dopad nového bydlení v univerzitním kampusu (Regent Commons) na využití knihovny Regent University ve Virginia Beach a zjistit tak, jestli má vzdálenost bydliště studentů od knihovny vliv na využívání jejích služeb. Byla zkoumána frekvence a důvody pro využívání fyzických a online zdrojů knihovny novými obyvateli univerzitního kampusu před a po jejich nastěhování. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pozadí výzkumu - Výzkum byl proveden na univerzitní knihovně Regent University ve Virginii. V letech 2007–2008 měla univerzita 4494 studentů, ze který 43,5% bydlelo v oblasti 757, která zahrnuje nejbližší okolí univerzity.  Od roku 1985 se v kampusu nachází 224 apartmánů a v roce 2007 bylo ubytování rozšířeno o 296 lůžek. Z důvodu navýšení kapacity ubytování byl prováděn výzkum, zda toto navýšení nějak ovlivnilo návštěvnost knihovny. Data byla sbírána 4 roky.&lt;br /&gt;
	&lt;br /&gt;
Metodologie - Výzkum byl prováděn dotazníkovou metodou a analyzováním počtu průchodu bránou, celkové cirkulace, celkového počtu požadavků na meziknihovní výpůjčky a počtu referenčních transakcí a to před a po navýšení kapacity ubytování. Ke studii byl použit online dotazník pro studenty bydlící v Regent Commons. Pozvánka zúčastnit se výzkumu byla zaslána všem nově nastěhovaným studentům. Z celkového počtu 250 studentů, jich online dotazník vyplnilo 77 (30,8%). Účast byla anonymní. Dotazník se skládal z 20 otázek a většina z nich byla koncipována jak o výběr z variant nebo založena na Likertově škále. Studenti byli dotazováni na důvod a frekvenci návštěvy knihovny a frekvenci využívání některých služeb.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Výsledky - Touto studií byla prokázána pozitivní korelace mezi nastěhováním nových studentů do kampusu a statistikou používání knihovny. Výsledky ukazují, že se zvýšil počet návštěv knihovny těmito studenty. Dále to, že studenti bydlící v kampusu mají podstatně vyšší zájem o využívání fyzických zdrojů knihovny (studijní místa, počítače, knihy, …). Počty byly vyšší především u ex-distančních studentů, kteří původně bydleli mimo oblast 757 a poté se přestěhovali do areálu kampusu. &lt;br /&gt;
Další studie, která by trvala déle a využila by větší výzkumný vzorek, by umožnila lepší pochopení využívání knihovny studenty bydlícími v kampusu, dojíždějícími a distančními studenty.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
''Príklad č.2 - Vplyv informačného chovania užívateľov na kvalitu služieb akademických knižníc - Priípadová štúdia'' &amp;lt;ref&amp;gt;PINTO, Maria;  FERNÁNDEZ-MARCIAL, Viviana;  GÓMEZ-CAMARERO, Carmen. The Impact of Information Behavior in Academic Library Service Quality: A Case Study of the Science and Technology Area in Spain. The Journal of Academic Librarianship, 2010, roč. 36, č. 1 [cit. 2012-10-10]. Dostupné z: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0099133309002067&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Táto prípadová štúdia bola vykonávaná v rokoch 2003 až 2006 v knižniciach španielských univerzít zameraných najmä na vedu a techniku. Jej autormi sú Maria Pinto, Viviana Fernández-Marcial a Carmen Goméz-Camarero. Ich cieľom bolo analyzovať informačné chovanie užívateľov knižnice, definovať ich zvláštne potreby, prispôsobiť a zlepšiť  kvalitu ponúkaných služieb a tak zvýšiť úroveň spokojnosti užívateľov.&lt;br /&gt;
	&lt;br /&gt;
Podnetom k tejto štúdií bola reforma v oblasti školstva, resp. transformácia vysokoškolského vzdelávania v Európe najmä po roku 1998. Hlavnými myšlienkami tejto reformy boli napríklad aktívnejšia úloha študenta vo vzdelávaní alebo maximálna integrácia ICT do vzdelávacích systémov univerzít. V tomto roku sa začal proces hodnotenia univerzitných knižníc, knižnice prechádzajú rôznymi zmenami s cieľom prispôsobiť sa, zlepšiť vzťahy so zákazníkmi a rozširovať znalosti. Prepracovávali sa tradičné služby, zabezpečili sa nové zariadenia a snažili sa vyhovieť novým potrebám. &lt;br /&gt;
	&lt;br /&gt;
Štúdia zisťovala názory užívateľov na kvalitu služieb v knižniciach a takisto sa snažila definovať ich špecifické potreby. V pilotnej fáze boli použite kvalitatívne aj kvantitatívne metódy. Individuálne rozhovory, dotazníky a pod. Výsledky poskytovali kľúčové informácie o vzorke: študenti využívajú knižnicu ako miesto pre štúdium ale s vlastnými materiálmi. Zriedka používajú knihovnícke jednotky. Preto boli v ďalšej fáze výskumu zo štúdie vylúčený. Výskumný tým spolupracoval s fakultami priamo na univerzitách. To spôsobovalo určité problémy, napríklad  finančné a časové náklady spojené s cestovaním.  &lt;br /&gt;
	&lt;br /&gt;
Výber vzorky pre štúdiu podliehal mnohým kritériám. Mali byť zastúpené všetky španielske autonómne oblasti, zastúpenie starších aj novších univerzít, súkromných aj verejných a pod. Nakoniec bolo vybratých 19 univerzít, medzi nimi napríklad univerzita v Madride, Barcelone, Cordobe, Leone, Valencii, Zaragoze atď. V priebehu výskumu boli 4 univerzity nahradené, vzorka bola rozdelená do troch blokov a bolo rozposlaných 10 200 dotazníkov. Výskumnému týmu sa vrátilo 5,5% vyplnených dotazníkov. &lt;br /&gt;
	&lt;br /&gt;
Čo sa týka výsledkov štúdie, výskum ukázal, že najdôležitejšie pre spokojnosť užívateľov je dostupnosť zbierky. Najviac relevantné informácie sú v časopisoch a elektronických časopisoch. Užívatelia majú nízky záujem o audiovizuálne dokumenty a medziknižničné výpožičné služby definovali ako jednoduché získanie dokumentov, ktoré sa nenachádzajú v knižnici. Primárnym zdrojom informácií sú pre nich on-line dokumenty a databázy, čo znamená, že v oblasti vyhľadávania informácií sú samostatný. Pre dosiahnutie kvalitnej služby je potrebné, aby si akademické knižnice uvedomili, že očakávania užívateľov sú dynamické a individuálne.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Longitidunální výzkum ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 9)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Sehnalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Helena Novotná&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lenka Cahlová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Slaná&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Pacáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Zoubková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== [[Delphi Metoda|Delphi metoda]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 10)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kateřina Šťastná&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Eliška Pernesová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Barbora Mohelníková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ivo Uřičář&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Historický výzkum ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 16), &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==[[ Analýza dokumentů a artefaktů]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 17), Reichel (2009, kap. 5.3)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají: &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tereza Fussová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dana Katrňáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lada Ambrožová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Doupovcová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gabriela Tšponová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lukáš Kisler&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==[[Analýzy logů (statistika webu)]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 18)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jaromír Červený&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monika Dobešová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matúš Hrušovský&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matej Kucharovic&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Andrea Prokopová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marie Lemonová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== [[Uživatelské testování (úkol do metodologie)|Uživatelské testování]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 19), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 5)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lucia Barthová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kateřina Petrová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vojtěch Dvořák&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Barbora Pitašová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lenka Cvrkalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Vaňková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== [[Zúčastněné pozorování |Zúčastněné pozorování]] ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 20), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 5), Reichel (2009, kap. 5.1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michaela Kouřilová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Filová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marie Pučálková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michal Kaláb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Anna Halfarová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== [[Nezúčastněné pozorování|Nezúčastněné pozorování]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 20), Powell (2004, kap. 5), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 5), Foret (2008, kap. 4.4), Reichel (2009, kap. 5.1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lukáš Strouhal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lukáš Závodný&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Roman Novotný&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jan Hrabal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martin Brzobohatý&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
(Martin Štecher)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Výzkumné deníky ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 21)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== [[Kvalitativní rozhovory – polostrukturované a nestrukturované]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 23 a 24), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 4)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kateřina Veselá&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Eva Mertová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Karolína Krbcová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Veronika Skuhrovcová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michala Mádlová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== [[Focus Groups]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 25), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 4)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martin Bartoš&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Klára Tesařová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vítězslav Rathouz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Volavková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michal Létal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít? ===&lt;br /&gt;
*pro studium komplexních témat zahrnujících mnoho úrovní pocitů a zkušeností&amp;lt;ref&amp;gt;MORGAN, D. L. Focus Groups. Annual Reviews Inc. Rev. Sociol. 1996. 129-152 s. Dostupné z: http://web.ebscohost.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=6&amp;amp;hid=21&amp;amp;sid=9102515d-e21f-4711-87ea-bab645e93988%40sessionmgr13&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
*pro sběr dat, kde větší význam má přímá interakce účastníků než jednotlivé odpovědi na přímou otázku&lt;br /&gt;
*užívá se pro tvorbu hypotéz, zkoumání názorů, postojů a hodnot, testování nových myšlenek a nápadů, diagnostikování a poznávání dotazníkových položek&lt;br /&gt;
*užívá se v rámci triangulace metod, rozšíření a prohloubení porozumění výzkumným výsledkům a také jako samostatná metoda&lt;br /&gt;
*nejčastěji se využívá pro marketingové výzkumy, kde slouží k získávání informací o názorech na nové produkty a služby&amp;lt;ref&amp;gt;WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1.&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Poznámky ===&lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
=== Použitá literatura ===&lt;br /&gt;
WILDEMUTH, Barbara M.Applications of social research methods to questions in information and library science. Westport, Conn.: Libraries Unlimited, 2009, 421 s.ISBN 15-915-8503-1.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
MORGAN, D. L. Focus Groups. Annual Reviews Inc. Rev. Sociol. 1996. 129-152 s. Dostupné z: http://web.ebscohost.com/ehost/pdfviewer/pdfviewer?vid=6&amp;amp;hid=21&amp;amp;sid=9102515d-e21f-4711-87ea-bab645e93988%40sessionmgr13&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== [[Dotazníková šetření]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 26), Powell (2004, kap. 4, 5)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jozef Tkáčik&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Leitgebová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Kantorová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Musilová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Vebrová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michaela Trňáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Obsahová analýza ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 29), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 3)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ivo Macík&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lucie Malúšková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pavla Minaříková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Alena Paulusová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Věra Žitková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Petr Pospíchal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== [[Bibliometrie-výzkum]] ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 7)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sovková Zdeňka&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kabai Laura&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Chalupa Martin&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Horák Jakub&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Vlastní návrh ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pokud chcete zpracovat méně obvyklou metodu, napište mi na mail (sucha@phil.muni.cz)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=KISK:Metodologie_pro_informa%C4%8Dn%C3%AD_studia_a_knihovnictv%C3%AD/ukol1&amp;diff=24581</id>
		<title>KISK:Metodologie pro informační studia a knihovnictví/ukol1</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=KISK:Metodologie_pro_informa%C4%8Dn%C3%AD_studia_a_knihovnictv%C3%AD/ukol1&amp;diff=24581"/>
		<updated>2012-09-27T07:06:30Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* Analýzy logů (statistika webu) */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''''Zadání úkolu'''''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pravidla zapisování:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
# Jedno téma zpracovává vždy skupina 4-6 lidí.&lt;br /&gt;
# Vyberte si téma které chcete zpracovávat a připište se pod něj.&lt;br /&gt;
# Kdo se zapíše dříve, má přednost.&lt;br /&gt;
# Téma zpracujte přímo zde na WIKI.&lt;br /&gt;
# Používejte doporučenou literaturu, ale můžete si vyhledat i vlastní zdroje.&lt;br /&gt;
# Uvádějte zdroje, citujte, parafrázujte, dodržujte citační etiku (!)&lt;br /&gt;
# Zpracovaný text by měl na WIKI viset nejpozději 12. října 2012 o půlnoci. &lt;br /&gt;
# Zpracované téma by mělo obsahovat především odpovědi na následující otázky:&lt;br /&gt;
** Co je pro daný design výzkumu charakteristické?&lt;br /&gt;
** Kdy je vhodné tento design/tuto metodu použít?&lt;br /&gt;
** Jaké jsou výhody a nevýhody?&lt;br /&gt;
** Jak takový výzkum probíhá?&lt;br /&gt;
** Jaké jsou příklady využití tohoto designu v ISK? (Vyberte 2-4 výzkumy na základě referencí z literatury nebo vyhledáním v odborných databázích (můžete využít např. Science Direct - časopis ''Library &amp;amp; Information Science Research'') - u každého výzkumu popište stručně, jak byla metoda využita)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''''Připravte si krátkou prezentaci (cca 10 minut) na hodinu 13. října 2012. Na prezentaci by měla být přítomna nejméně polovina skupiny, která téma tvořila.'''''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Případové studie ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 7)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Longitidunální výzkum ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 9)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Delphi metoda ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 10)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Analýza dokumentů a artefaktů ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 17), Reichel (2009, kap. 5.3)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Tereza Fussová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dana Katrňáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lada Ambrožová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Doupovcová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Gabriela Tšponová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lukáš Kisler&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Analýzy logů (statistika webu) ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 18)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jaromír Červený&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Monika Dobešová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Matej Kucharovic&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Uživatelské testování ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 19), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 5)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lucia Barthová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Zúčastněné pozorování ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 20), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 5), Reichel (2009, kap. 5.1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kouřilová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Filová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Pučálková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kaláb&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Nezúčastněné pozorování ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 20), Powell (2004, kap. 5), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 5), Foret (2008, kap. 4.4), Reichel (2009, kap. 5.1)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lukáš Strouhal&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Lukáš Závodný&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Veronika Skuhrovcová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michala Mádlová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Roman Novotný&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Výzkumné deníky ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 21)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Kvalitativní rozhovory – polostrukturované a nestrukturované ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 23 a 24), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 4)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Focus Groups ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 25), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 4)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
Martin Bartoš&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Klára Tesařová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vítězslav Rathouz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Volavková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Dotazníková šetření ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 26), Powell (2004, kap. 4, 5)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jozef Tkáčik&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Leitgebová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Kantorová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Musilová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Jana Vebrová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Michaela Trňáková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Obsahová analýza ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Wildemuth (2009, kap. 29), Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 6)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Martina Volavková&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Klára Tesařová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Vítězslav Rathouz&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== Bibliometrie ==&lt;br /&gt;
Doporučená literatura: Beck &amp;amp; Manuel (2008, kap. 7)&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Zpracovávají:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Sovková Zdeňka&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Kabai Laura&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21934</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21934"/>
		<updated>2012-05-15T12:04:37Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;wiki&amp;quot;&amp;gt;Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&amp;gt;&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;&amp;gt;Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné z: &amp;lt;http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&amp;lt;ref name=&amp;quot;berry&amp;quot;&amp;gt;BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf&amp;gt;&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&amp;lt;ref name=&amp;quot;wiki&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986.&amp;lt;ref name=&amp;quot;levitt&amp;quot;&amp;gt;LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&amp;lt;/ref&amp;gt; Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&amp;lt;ref name=&amp;quot;berry&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE == &lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== EXTERNÍ ZDROJE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://is.gseis.ucla.edu/people/faculty/fac_directory.htm&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT: Bates, Marcia J.}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Významné osobnosti informačních studií a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21927</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21927"/>
		<updated>2012-05-14T17:20:24Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* DÍLO */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;wiki&amp;quot;&amp;gt;Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&amp;gt;&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;&amp;gt;Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné z: &amp;lt;http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE == &lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné z: &amp;lt;http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== EXTERNÍ ZDROJE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://is.gseis.ucla.edu/people/faculty/fac_directory.htm&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT: Bates, Marcia J.}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Významné osobnosti informačních studií a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21926</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21926"/>
		<updated>2012-05-14T17:19:13Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&amp;lt;ref name=&amp;quot;wiki&amp;quot;&amp;gt;Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&amp;gt;&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;&amp;gt;Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné z: &amp;lt;http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&amp;gt;&lt;br /&gt;
&amp;lt;/ref&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&amp;lt;ref name=&amp;quot;ucla&amp;quot;/&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE == &lt;br /&gt;
&amp;lt;references/&amp;gt;&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné z: &amp;lt;http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== EXTERNÍ ZDROJE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://is.gseis.ucla.edu/people/faculty/fac_directory.htm&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT: Bates, Marcia J.}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Významné osobnosti informačních studií a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21925</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21925"/>
		<updated>2012-05-14T16:26:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* CITACE */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala&lt;br /&gt;
se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné z: &amp;lt;http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== EXTERNÍ ZDROJE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://is.gseis.ucla.edu/people/faculty/fac_directory.htm&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT: Bates, Marcia J.}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Významné osobnosti informačních studií a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21924</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21924"/>
		<updated>2012-05-14T16:25:49Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: /* CITACE */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala&lt;br /&gt;
se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné též z: &amp;lt;http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== EXTERNÍ ZDROJE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://is.gseis.ucla.edu/people/faculty/fac_directory.htm&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT: Bates, Marcia J.}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Významné osobnosti informačních studií a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21923</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21923"/>
		<updated>2012-05-14T16:24:45Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala&lt;br /&gt;
se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt; http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf &amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné též z: http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== EXTERNÍ ZDROJE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://is.gseis.ucla.edu/people/faculty/fac_directory.htm&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT: Bates, Marcia J.}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Významné osobnosti informačních studií a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21922</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21922"/>
		<updated>2012-05-14T16:23:58Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala&lt;br /&gt;
se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;[http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf]&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné též z: http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== EXTERNÍ ZDROJE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://is.gseis.ucla.edu/people/faculty/fac_directory.htm&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT: Bates, Marcia J.}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Významné osobnosti informačních studií a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21921</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21921"/>
		<updated>2012-05-14T16:18:52Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala&lt;br /&gt;
se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;[http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf]&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné též z: &amp;lt;[http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog]&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;[http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates]&amp;gt; &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== EXTERNÍ ZDROJE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates &amp;lt;br /&amp;gt;&lt;br /&gt;
http://is.gseis.ucla.edu/people/faculty/fac_directory.htm&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{DEFAULTSORT: Bates, Marcia J.}}&lt;br /&gt;
[[Kategorie:Významné osobnosti informačních studií a knihovnictví]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21920</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21920"/>
		<updated>2012-05-14T16:12:55Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;{{Infobox Vědec&lt;br /&gt;
|jmeno             = Marcia J. Bates&lt;br /&gt;
|datum_narozeni    = 1942&lt;br /&gt;
|misto_narozeni    = -&lt;br /&gt;
|datum_umrti       = -&lt;br /&gt;
|misto_umrti       = -&lt;br /&gt;
|duvod_umrti       = -&lt;br /&gt;
|pobyt             = Los Angeles, California, USA&lt;br /&gt;
|rodina            = -&lt;br /&gt;
|obcanstvi         = USA&lt;br /&gt;
|skola             = B.A. - Pomona College &amp;lt;br /&amp;gt; M.L.S a Ph.D - Kalifornská univerzita, Berkeley &lt;br /&gt;
|pracoviste        = Emeritní profesorka - Department of Information Studies Graduate School of Education and Information Studies&lt;br /&gt;
|znamy_diky        = Informační chování při vyhledávání informací, vyhledávací strategie, design informačních systémů zaměřený na uživatele, přístup k osobním informacím, organizace znalostí&lt;br /&gt;
|oceneni           = členství ve vědecké asociaci American Association for the Advancement for Science, American Society for Information Science - ocenění za výzkum a ocenění za zásluhy, American Society for Information Science - uděleno ocenění  &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot;, cena Frederick G. Kilgour&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala&lt;br /&gt;
se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;[http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf]&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné též z: &amp;lt;[http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog]&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;[http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates]&amp;gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21919</id>
		<title>Marcia J. Bates</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Marcia_J._Bates&amp;diff=21919"/>
		<updated>2012-05-14T15:37:52Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;IV2: Založena nová stránka: '''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kaliforn...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Marcia J. Batesová''' (1942) působí jako emeritní profesorka v oboru Informační studia na Graduate School of Education and Information Studies (GSE&amp;amp;IS) na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Batesová publikovala mnoho článků o organizaci znalostí, o designu zaměřeném na uživatele, dále se zabývala informačním chováním při vyhledávání informací,  vyhledávacími strategiemi, informačními systémy a přístupem k osobním informacím.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ŽIVOT ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Batesová získala titul B.A. na Pomona College v Claremontu v  Kalifornii. Po dokončení studia dva roky učila jako dobrovolnice angličtinu jako druhý jazyk pro Mírové sbory v Thajsku. Po návratu studovala informační vědu a knihovnictví na School of Library and Information Studies na Kalifornské univerzitě v Berkeley, kde roku 1967 získala titul M.L.S. (Master of Library and Information Science) a v roce 1972 i titul Ph.D.&lt;br /&gt;
Následně začala učit na University Of Maryland, College Park, Maryland a na University of Washington v Seattlu. Po ukončení funkčního období na washingtonské univerzitě v roce 1981 přijala povýšení na Kalifornské univerzitě v Los Angeles, kde působí dodnes jako emeritní profesorka.&lt;br /&gt;
Byla konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
* Library of Congress&lt;br /&gt;
* Getty Research Institute (součástí Getty Trust)&lt;br /&gt;
* Council on Library and Information Resources&lt;br /&gt;
* U.S. National Commission on Libraries and Information Science&lt;br /&gt;
* Centro de Investigaciones Regionales de Mesoamerica, Guatemala&lt;br /&gt;
* American Chemical Society&lt;br /&gt;
* Litton Guidance and Control Systems&lt;br /&gt;
* Amgen, Inc.&lt;br /&gt;
* Stone &amp;amp; Webster Engineering Corp.&lt;br /&gt;
* Ensemble, Inc. (San Rafael, CA)&lt;br /&gt;
* Electric Schoolhouse (teď Lightspan.com)&lt;br /&gt;
* Southern California Edison&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== DÍLO ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Její nejranější práce se týkaly úspěchů a nezdarů při hledání v knihovním katalogu. Stala&lt;br /&gt;
se známou pro své články o taktikách v informačním vyhledávání. V roce 1989 Marcia Batesová vydala v časopise Online Review přelomový článek s názvem “The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface”. Popisuje zde techniku informačního vyhledávání nazvanou berrypicking, ve které je vyhledávání informací v informačních systémech přirovnáváno ke sbírání lesních plodů - tak, jako nikdy nenajdeme všechny borůvky na jednom keříku, tak se nám většinou nepodaří najít všechny informace na jednom místě. Při aplikování metody berrypicking sbíráme střípky informací v jednotlivých zdrojích a díky nově nabytým znalostem jsme schopni zpřesňovat nebo přímo přeformulovat náš informační dotaz.&lt;br /&gt;
Ve svých sporných článcích Batesová též přišla s novou definicí informace. Informace je podle ní “schéma organizace hmoty a energie” a je definována jako nezávislé smyslové bytí (Informace 1) stejně jako schéma organizace, která získá smysl díky živé bytosti (Informace 2). Věnovala se také teorii komunikace, bibliografii a bibliometrii.&lt;br /&gt;
V současné době se zabývá povahou informačních disciplín.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== AKTIVITY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Batesová byla předsedkyní ediční řady 3. vydání sedmisvazkové Encyklopedie knihovní a informační vědy.  V letech 1963-65 sloužila v mírových sborech v Thajsku. Byla také konzultantkou pro mnoho organizací z oboru informačních studií, včetně soukromého sektoru, internetových společností, vlády a nadací.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== VÝZNAM PRO INFORMAČNÍ VĚDU/KNIHOVNICTVÍ ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Podle studie “The most highly cited Library and Information Science articles”, uveřejněné roku 2009 dvojící vědců z univerzity ve Wolverhamptonu ve Velké Británii, se v tabulce “82 nejcitovanějších článků v informační a knihovní vědě” jméno Marcie J. Batesové objevuje hned třikrát, a to s články “The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface” z roku 1989, “Information Search Tactics” z roku 1979 a “Subject Access in Online Catalogs - A Design-Model” z roku 1986. Mimo to se stále objevují další články, rozvíjející teorie, se kterými Batesová přišla.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== ÚSPĚCHY ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Dr. Batesová byla zvolena členkou American Association for the Advancement for Science. Roku 2005 získala cenu za zásluhy (nejvyšší ocenění asociace) od Americké společnosti pro informační vědu a technologii. Je též držitelkou ceny za výzkum (uznání významného výzkumného programu) od ASIST v roce 1998. Dvakrát získala ocenění &amp;quot;Best Journal of ASIS Paper of the Year Award&amp;quot; od American Society for Information Science, v letech 1980 a 2000. V roce2001 získala cenu Fredericka G. Kilgoura Award for Research in Library and Information Technology, ve spolupráci s American Library Association’s Library and Information Technology Association a OCLC, Inc.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== PUBLIKACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
'''Design Of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface'''&lt;br /&gt;
Tento článek, vydaný v roce 1989 v časopise Online Review, vysvětluje do té doby neznámou metodu vyhledávání online i offline informačních systémech, zvanou ‘berrypicking’. Porovnává tuto metodu s klasickým modelem informačního vyhledávání a nastiňuje aplikování této metody na rozličné vyhledávací strategie. V závěru článku se také zabývá designem rozhraní a databází.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== CITACE ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
BATES, Marcia J. Design of Browsing and Berrypicking Techniques for Online Search Interface. Online Review, č. 13 (1989), s. 407-424. Dostupné též z: &amp;lt;[http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf http://comminfo.rutgers.edu/~tefko/Courses/612/Articles/Bates.pdf]&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
LEVITT, Jonathan M.; THELWALL, Mike. The most highly cited Library and Information Science articles: Interdisciplinarity, first authors and citation patterns. Scientometrics, roč. 78, č. 1 (2009), s. 45-67. DOI: 10.1007/s11192-007-1927-1&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Ucla.edu. : Graduate School of Education and Information Studies [online].[cit. 2012-05-14]. University of California, Los Angeles. Dostupné též z: &amp;lt;[http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog http://pages.gseis.ucla.edu/faculty/bates/#biog]&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Marcia J. Bates. In: Wikipedia: the free encyclopedia [online]. San Francisco (CA): Wikimedia Foundation, 2001-, 2012-03-17 [cit. 2012-05-13]. Dostupné z: &amp;lt;[http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates http://en.wikipedia.org/wiki/Marcia_J._Bates]&amp;gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>IV2</name></author>
	</entry>
</feed>