<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="cs">
	<id>https://wiki.knihovna.cz/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=400183</id>
	<title>WikiKnihovna - Příspěvky uživatele [cs]</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki.knihovna.cz/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=400183"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php/Speci%C3%A1ln%C3%AD:P%C5%99%C3%ADsp%C4%9Bvky/400183"/>
	<updated>2026-05-29T21:57:20Z</updated>
	<subtitle>Příspěvky uživatele</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.35.0</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Data_Analyst_Job&amp;diff=22424</id>
		<title>Data Analyst Job</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Data_Analyst_Job&amp;diff=22424"/>
		<updated>2012-05-17T23:45:46Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;400183: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Autor:''' Eva Stloukalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Popis práce:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Mají odborné znalosti v získávání, spravování, manipulaci a analýzu dat a zpráv. &lt;br /&gt;
Je to povolání pro ty, kteří milují analyzování problémů a chtějí přijít s kreativním řešením. Práce datového analytika závisí na odpovědnosti zejména průmyslu data analytik, se kterými pracuje. Například, datový analytik pracující v oblasti zdravotní péče. Od něho se očekává, že bude provádět analýzu dat s ohledem na požadavky zákazní  a může mít soubory pro efektivní řízení dat pacienta. V obchodních datech bude zahrnovat funkce, jako je pochopení nových softwarů. Překládají potřebu obchodních manažerů na efektivní správu dat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Náplň práce:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Ve spolupráci s ostatními, rozvíjejí a udržují databáze a datové systémy potřebných projektů a oddělení funkcí.&lt;br /&gt;
Často zahrnuje import, přeměnu a modelování dat s účelem zjištění, nebo dělání závěrů z údajů pro účely rozhodování.&lt;br /&gt;
Mohou zahrnovat prezentaci dat v grafech, grafy, tabulky, návrhy a vývoje relačních databází pro sběr dat a v některých organizacích také zahrnuje výstavbu nebo projektování vstupu dat nebo sběru dat.&lt;br /&gt;
Identifikovat problémové oblasti a provádět výzkum s cílem určit nejlepší postup pro opravu údajů.&lt;br /&gt;
Získání a abstraktní primární nebo sekundární data z existujících interních nebo externích datových zdrojů.&lt;br /&gt;
Provést zadávání dat, a to buď ručně nebo pomocí skenovací technologie.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Povinnosti:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Údaje, které jsou analyzovány datovými analytiky je k dispozici prostřednictvím výzkumu a shromažďování informací z technik vztahů se zákazníky a řízení. Datová analytika může patřit do různých oblastí, jako jsou obchodní analýzy, analýzy akciového trhu, zdravotní správy informací (kde výzkum je primárně klinická pochopit, zdravotní rizika a změny potřebné pro zlepšení této oblasti), v oblasti politiky (analýza volebních dat a podobně), komunikace, pojištění nebo finančnictví. Zatímco povinnosti datového analytika se může lišit v závislosti na oblasti, ve které se specializuje, jádro práce zahrnuje následující:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
 Seznámení se s místem, ve kterém pracuji&lt;br /&gt;
 Procházení velkého množství dat a získávání dat, která je užitečná a nezbytná za účelem analýzy a interpretace&lt;br /&gt;
 Zjištění zdroje údajů o potvrzení jeho pravosti&lt;br /&gt;
 Zjednodušení procesu analýzy dat tím, že vytvoří efektivní řešení pro podobné&lt;br /&gt;
 Pomocí software, jako je SQL (Structured Query Language) pro správu velkých objemů dat&lt;br /&gt;
 Rozvojové zprávy, které pokrývají všechny pochybnosti, dotazy a problémy nepředvídaných konečným uživatelem&lt;br /&gt;
 Prezentace výsledné údaje pro laickou veřejnost &lt;br /&gt;
 Pomocí podpůrných grafů a tabulek zjednodušit prezentaci dat&lt;br /&gt;
 Poskytování řešení a intenzitu rizika pro klienty, na základě analýzy dat &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Při použití vysoce technické algoritmy a matematické výpočty, údaje analytik zpracovává relevantní data a používá k vytváření sestav, které se zabývají budoucí vylepšení nebo problémy, které se mohou vyskytnout v procesu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Kariéra:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Studenti, kteří mají hluboký zájem o matematiku a počítače mají šanci na lukrativní kariéru v této oblasti. Profesní cesta je stabilní a lze čekat nových vrcholů v této oblasti. Nicméně, učení v této oblasti se nikdy nezastaví, a tak se člověk musí pořád vzdělávat, získávat informace o nejnovějším vývoji v technické, statistické a obchodní oblasti.&lt;br /&gt;
Analytici se musí snažit získat dobré pracovní zkušenosti v prvních letech své kariéry tak, aby měli odborné znalosti ve svém oboru. &lt;br /&gt;
V USA mohou data analytici s praxí méně než jeden rok vydělat kdekoliv mezi US $ 25,000 USD 35,000, ročně (cca). V Indii jsou schopni zíkat platy mezi RS 1,00,000 na R 4,00,000 za rok (přibližně). Je třeba poznamenat, že mzdy také závisí na naučených dovedností, kvalifikaci a druhu zaměstnavatele. &lt;br /&gt;
Zatímco začínající technologické firmy mohou platit menší platy na začátku. Velké společnosti platí vysoké platy, aby se i nováčci uplatnili s požadovaným zaměřením. S nárůstem pracovních zkušeností, data analytici mohou přejít k získávání velmi vysokých platů v jejich příslušných oblastech specializace. Poptávka po získávání dat a řízení dat jistě poroste v budoucnu a také zvýšením pracovních příležitostí v této oblasti IT.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Plat rozsah:&lt;br /&gt;
[[Soubor:platový rozsah.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Vzdělání:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Pro bakaláře v oblasti správy informací, výpočetní techniky, matematiky, statistiky nebo příbuzné obory, ve kterých chcete pracovat. Vyžaduje velmi silné matematické dovednosti a dobré technické znalosti. Předchozí zkušenosti v analytice dat jsou výhodou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Kompetence:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Technické odborné znalosti týkající se datových modelů a návrhu databáze rozvoje. Pochopení XML a SQL, zkušenosti s MS Word, Excel, Access a PowerPoint&lt;br /&gt;
Zkušenosti s použitím SAS, SPSS nebo jiné statistické balíčky je žádoucí pro analýzu velkých souborů dat&lt;br /&gt;
Znalosti programování. &lt;br /&gt;
Znalost statistiky, alespoň do té míry nezbytné, aby se snadno komunikovalo s jinými statistiky&lt;br /&gt;
Zkušenosti s technikami získávání dat a postupů, a ví kdy je jejich vhodné použití &lt;br /&gt;
Schopnost prezentovat komplexní informace srozumitelným a přesvědčivým způsobem&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Profesní sdružení:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Může pracovat pro firmu IBM v Indii. IBM je celosvětový technologie a inovace společnosti, která stojí za pokrokem. S působností ve více než 170 zemích po celém světě vymýšlí a integrovat hardware, software a služby na pomoc pokrokovým podnikům.&lt;br /&gt;
Také se může uplatnit v Thomson Reuters je přední světový zdroj inteligentních informací pro firmy a profesionály.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zdroje:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Data Analyst Job Description. In: ''Analytik Boot Camp'' [online]. 2012. [cit. 2012-05-04]. Dostupné z: http://www.dataanalystbootcamp.com/the-data-analyst-job-description/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Data Analyst Job Description. In:''Buzzle.com'' [online]. © 2000-2011. 2/28/2012  [cit. 2012-05-04].Dostupné z: http://www.buzzle.com/articles/data-analyst-job-description.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
IBM. ''About IBM''. Indie.[online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.ibm.com/in/careers/jobs/analyst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
THOMSON REUTERS. ''About Us''. [online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.reuters.com/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Data Analyst job description. In: ''JobisJob'' [online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.jobisjob.co.uk/it/data-analyst/job-description&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>400183</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Informa%C4%8Dn%C3%AD_povol%C3%A1n%C3%AD&amp;diff=22423</id>
		<title>Informační povolání</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Informa%C4%8Dn%C3%AD_povol%C3%A1n%C3%AD&amp;diff=22423"/>
		<updated>2012-05-17T23:45:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;400183: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Informační povolání'''&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Nursing Informatics Specialist]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Chief Information Officer]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Klinický informationik (Clinical Informationist)]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Data Mining Specialist]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Bioinformatics analyst]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Cybrarian]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[Data Analyst Job]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>400183</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Data_Analyst_Job&amp;diff=22422</id>
		<title>Data Analyst Job</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Data_Analyst_Job&amp;diff=22422"/>
		<updated>2012-05-17T23:32:17Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;400183: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Autor:''' Eva Stloukalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Popis práce:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Mají odborné znalosti v získávání, spravování, manipulaci a analýzu dat a zpráv. &lt;br /&gt;
Je to povolání pro ty, kteří milují analyzování problémů a chtějí přijít s kreativním řešením. Práce datového analytika závisí na odpovědnosti zejména průmyslu data analytik, se kterými pracuje. Například, datový analytik pracující v oblasti zdravotní péče. Od něho se očekává, že bude provádět analýzu dat s ohledem na požadavky zákazní  a může mít soubory pro efektivní řízení dat pacienta. V obchodních datech bude zahrnovat funkce, jako je pochopení nových softwarů. Překládají potřebu obchodních manažerů na efektivní správu dat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Náplň práce:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Ve spolupráci s ostatními, rozvíjejí a udržují databáze a datové systémy potřebných projektů a oddělení funkcí.&lt;br /&gt;
Často zahrnuje import, přeměnu a modelování dat s účelem zjištění, nebo dělání závěrů z údajů pro účely rozhodování.&lt;br /&gt;
Mohou zahrnovat prezentaci dat v grafech, grafy, tabulky, návrhy a vývoje relačních databází pro sběr dat a v některých organizacích také zahrnuje výstavbu nebo projektování vstupu dat nebo sběru dat.&lt;br /&gt;
Identifikovat problémové oblasti a provádět výzkum s cílem určit nejlepší postup pro opravu údajů.&lt;br /&gt;
Získání a abstraktní primární nebo sekundární data z existujících interních nebo externích datových zdrojů.&lt;br /&gt;
Provést zadávání dat, a to buď ručně nebo pomocí skenovací technologie.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Povinnosti:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Údaje, které jsou analyzovány datovými analytiky je k dispozici prostřednictvím výzkumu a shromažďování informací z technik vztahů se zákazníky a řízení. Datová analytika může patřit do různých oblastí, jako jsou obchodní analýzy, analýzy akciového trhu, zdravotní správy informací (kde výzkum je primárně klinická pochopit, zdravotní rizika a změny potřebné pro zlepšení této oblasti), v oblasti politiky (analýza volebních dat a podobně), komunikace, pojištění nebo finančnictví. Zatímco povinnosti datového analytika se může lišit v závislosti na oblasti, ve které se specializuje, jádro práce zahrnuje následující:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
    &lt;br /&gt;
 Seznámení se s místem, ve kterém pracuji&lt;br /&gt;
 Procházení velkého množství dat a získávání dat, která je užitečná a nezbytná za účelem analýzy a interpretace&lt;br /&gt;
 Zjištění zdroje údajů o potvrzení jeho pravosti&lt;br /&gt;
 Zjednodušení procesu analýzy dat tím, že vytvoří efektivní řešení pro podobné&lt;br /&gt;
 Pomocí software, jako je SQL (Structured Query Language) pro správu velkých objemů dat&lt;br /&gt;
 Rozvojové zprávy, které pokrývají všechny pochybnosti, dotazy a problémy nepředvídaných konečným uživatelem&lt;br /&gt;
 Prezentace výsledné údaje pro laickou veřejnost &lt;br /&gt;
 Pomocí podpůrných grafů a tabulek zjednodušit prezentaci dat&lt;br /&gt;
 Poskytování řešení a intenzitu rizika pro klienty, na základě analýzy dat &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Při použití vysoce technické algoritmy a matematické výpočty, údaje analytik zpracovává relevantní data a používá k vytváření sestav, které se zabývají budoucí vylepšení nebo problémy, které se mohou vyskytnout v procesu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Kariéra:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Studenti, kteří mají hluboký zájem o matematiku a počítače mají šanci na lukrativní kariéru v této oblasti. Profesní cesta je stabilní a lze čekat nových vrcholů v této oblasti. Nicméně, učení v této oblasti se nikdy nezastaví, a tak se člověk musí pořád vzdělávat, získávat informace o nejnovějším vývoji v technické, statistické a obchodní oblasti.&lt;br /&gt;
Analytici se musí snažit získat dobré pracovní zkušenosti v prvních letech své kariéry tak, aby měli odborné znalosti ve svém oboru. &lt;br /&gt;
V USA mohou data analytici s praxí méně než jeden rok vydělat kdekoliv mezi US $ 25,000 USD 35,000, ročně (cca). V Indii jsou schopni zíkat platy mezi RS 1,00,000 na R 4,00,000 za rok (přibližně). Je třeba poznamenat, že mzdy také závisí na naučených dovedností, kvalifikaci a druhu zaměstnavatele. &lt;br /&gt;
Zatímco začínající technologické firmy mohou platit menší platy na začátku. Velké společnosti platí vysoké platy, aby se i nováčci uplatnili s požadovaným zaměřením. S nárůstem pracovních zkušeností, data analytici mohou přejít k získávání velmi vysokých platů v jejich příslušných oblastech specializace. Poptávka po získávání dat a řízení dat jistě poroste v budoucnu a také zvýšením pracovních příležitostí v této oblasti IT.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Plat rozsah:&lt;br /&gt;
[[Soubor:platový rozsah.png]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Vzdělání:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Pro bakaláře v oblasti správy informací, výpočetní techniky, matematiky, statistiky nebo příbuzné obory, ve kterých chcete pracovat. Vyžaduje velmi silné matematické dovednosti a dobré technické znalosti. Předchozí zkušenosti v analytice dat jsou výhodou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Kompetence:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Technické odborné znalosti týkající se datových modelů a návrhu databáze rozvoje. Pochopení XML a SQL, zkušenosti s MS Word, Excel, Access a PowerPoint&lt;br /&gt;
Zkušenosti s použitím SAS, SPSS nebo jiné statistické balíčky je žádoucí pro analýzu velkých souborů dat&lt;br /&gt;
Znalosti programování. &lt;br /&gt;
Znalost statistiky, alespoň do té míry nezbytné, aby se snadno komunikovalo s jinými statistiky&lt;br /&gt;
Zkušenosti s technikami získávání dat a postupů, a ví kdy je jejich vhodné použití &lt;br /&gt;
Schopnost prezentovat komplexní informace srozumitelným a přesvědčivým způsobem&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Profesní sdružení:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Může pracovat pro firmu IBM v Indii. IBM je celosvětový technologie a inovace společnosti, která stojí za pokrokem. S působností ve více než 170 zemích po celém světě vymýšlí a integrovat hardware, software a služby na pomoc pokrokovým podnikům.&lt;br /&gt;
Také se může uplatnit v Thomson Reuters je přední světový zdroj inteligentních informací pro firmy a profesionály.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zdroje:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Data Analyst Job Description. In: ''Analytik Boot Camp'' [online]. 2012. [cit. 2012-05-04]. Dostupné z: http://www.dataanalystbootcamp.com/the-data-analyst-job-description/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Data Analyst Job Description. In:''Buzzle.com'' [online]. © 2000-2011. 2/28/2012  [cit. 2012-05-04].Dostupné z: http://www.buzzle.com/articles/data-analyst-job-description.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
IBM. ''About IBM''. Indie.[online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.ibm.com/in/careers/jobs/analyst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
THOMSON REUTERS. ''About Us''. [online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.reuters.com/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Data Analyst job description. In: ''JobisJob'' [online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.jobisjob.co.uk/it/data-analyst/job-description&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>400183</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Data_Analyst_Job&amp;diff=22421</id>
		<title>Data Analyst Job</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Data_Analyst_Job&amp;diff=22421"/>
		<updated>2012-05-17T23:31:39Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;400183: Založena nová stránka: '''Autor:''' Eva Stloukalová   ==Popis práce:&amp;lt;br/&amp;gt;== Mají odborné znalosti v získávání, spravování, manipulaci a analýzu dat a zpráv.  Je to povolání pro ty, ...&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;'''Autor:''' Eva Stloukalová&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Popis práce:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Mají odborné znalosti v získávání, spravování, manipulaci a analýzu dat a zpráv. &lt;br /&gt;
Je to povolání pro ty, kteří milují analyzování problémů a chtějí přijít s kreativním řešením. Práce datového analytika závisí na odpovědnosti zejména průmyslu data analytik, se kterými pracuje. Například, datový analytik pracující v oblasti zdravotní péče. Od něho se očekává, že bude provádět analýzu dat s ohledem na požadavky zákazní  a může mít soubory pro efektivní řízení dat pacienta. V obchodních datech bude zahrnovat funkce, jako je pochopení nových softwarů. Překládají potřebu obchodních manažerů na efektivní správu dat. &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Náplň práce:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Ve spolupráci s ostatními, rozvíjejí a udržují databáze a datové systémy potřebných projektů a oddělení funkcí.&lt;br /&gt;
Často zahrnuje import, přeměnu a modelování dat s účelem zjištění, nebo dělání závěrů z údajů pro účely rozhodování.&lt;br /&gt;
Mohou zahrnovat prezentaci dat v grafech, grafy, tabulky, návrhy a vývoje relačních databází pro sběr dat a v některých organizacích také zahrnuje výstavbu nebo projektování vstupu dat nebo sběru dat.&lt;br /&gt;
Identifikovat problémové oblasti a provádět výzkum s cílem určit nejlepší postup pro opravu údajů.&lt;br /&gt;
Získání a abstraktní primární nebo sekundární data z existujících interních nebo externích datových zdrojů.&lt;br /&gt;
Provést zadávání dat, a to buď ručně nebo pomocí skenovací technologie.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Povinnosti:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Údaje, které jsou analyzovány datovými analytiky je k dispozici prostřednictvím výzkumu a shromažďování informací z technik vztahů se zákazníky a řízení. Datová analytika může patřit do různých oblastí, jako jsou obchodní analýzy, analýzy akciového trhu, zdravotní správy informací (kde výzkum je primárně klinická pochopit, zdravotní rizika a změny potřebné pro zlepšení této oblasti), v oblasti politiky (analýza volebních dat a podobně), komunikace, pojištění nebo finančnictví. Zatímco povinnosti datového analytika se může lišit v závislosti na oblasti, ve které se specializuje, jádro práce zahrnuje následující:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
    &lt;br /&gt;
 Seznámení se s místem, ve kterém pracuji&lt;br /&gt;
 Procházení velkého množství dat a získávání dat, která je užitečná a nezbytná za účelem analýzy a interpretace&lt;br /&gt;
 Zjištění zdroje údajů o potvrzení jeho pravosti&lt;br /&gt;
 Zjednodušení procesu analýzy dat tím, že vytvoří efektivní řešení pro podobné&lt;br /&gt;
 Pomocí software, jako je SQL (Structured Query Language) pro správu velkých objemů dat&lt;br /&gt;
 Rozvojové zprávy, které pokrývají všechny pochybnosti, dotazy a problémy nepředvídaných konečným uživatelem&lt;br /&gt;
 Prezentace výsledné údaje pro laickou veřejnost &lt;br /&gt;
 Pomocí podpůrných grafů a tabulek zjednodušit prezentaci dat&lt;br /&gt;
 Poskytování řešení a intenzitu rizika pro klienty, na základě analýzy dat &lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Při použití vysoce technické algoritmy a matematické výpočty, údaje analytik zpracovává relevantní data a používá k vytváření sestav, které se zabývají budoucí vylepšení nebo problémy, které se mohou vyskytnout v procesu.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Kariéra:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Studenti, kteří mají hluboký zájem o matematiku a počítače mají šanci na lukrativní kariéru v této oblasti. Profesní cesta je stabilní a lze čekat nových vrcholů v této oblasti. Nicméně, učení v této oblasti se nikdy nezastaví, a tak se člověk musí pořád vzdělávat, získávat informace o nejnovějším vývoji v technické, statistické a obchodní oblasti.&lt;br /&gt;
Analytici se musí snažit získat dobré pracovní zkušenosti v prvních letech své kariéry tak, aby měli odborné znalosti ve svém oboru. &lt;br /&gt;
V USA mohou data analytici s praxí méně než jeden rok vydělat kdekoliv mezi US $ 25,000 USD 35,000, ročně (cca). V Indii jsou schopni zíkat platy mezi RS 1,00,000 na R 4,00,000 za rok (přibližně). Je třeba poznamenat, že mzdy také závisí na naučených dovedností, kvalifikaci a druhu zaměstnavatele. &lt;br /&gt;
Zatímco začínající technologické firmy mohou platit menší platy na začátku. Velké společnosti platí vysoké platy, aby se i nováčci uplatnili s požadovaným zaměřením. S nárůstem pracovních zkušeností, data analytici mohou přejít k získávání velmi vysokých platů v jejich příslušných oblastech specializace. Poptávka po získávání dat a řízení dat jistě poroste v budoucnu a také zvýšením pracovních příležitostí v této oblasti IT.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Plat rozsah:&lt;br /&gt;
[[Soubor:[[Soubor:platový rozsah.png]]]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Vzdělání:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Pro bakaláře v oblasti správy informací, výpočetní techniky, matematiky, statistiky nebo příbuzné obory, ve kterých chcete pracovat. Vyžaduje velmi silné matematické dovednosti a dobré technické znalosti. Předchozí zkušenosti v analytice dat jsou výhodou.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Kompetence:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Technické odborné znalosti týkající se datových modelů a návrhu databáze rozvoje. Pochopení XML a SQL, zkušenosti s MS Word, Excel, Access a PowerPoint&lt;br /&gt;
Zkušenosti s použitím SAS, SPSS nebo jiné statistické balíčky je žádoucí pro analýzu velkých souborů dat&lt;br /&gt;
Znalosti programování. &lt;br /&gt;
Znalost statistiky, alespoň do té míry nezbytné, aby se snadno komunikovalo s jinými statistiky&lt;br /&gt;
Zkušenosti s technikami získávání dat a postupů, a ví kdy je jejich vhodné použití &lt;br /&gt;
Schopnost prezentovat komplexní informace srozumitelným a přesvědčivým způsobem&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Profesní sdružení:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
Může pracovat pro firmu IBM v Indii. IBM je celosvětový technologie a inovace společnosti, která stojí za pokrokem. S působností ve více než 170 zemích po celém světě vymýšlí a integrovat hardware, software a služby na pomoc pokrokovým podnikům.&lt;br /&gt;
Také se může uplatnit v Thomson Reuters je přední světový zdroj inteligentních informací pro firmy a profesionály.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
==Zdroje:&amp;lt;br/&amp;gt;==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
The Data Analyst Job Description. In: ''Analytik Boot Camp'' [online]. 2012. [cit. 2012-05-04]. Dostupné z: http://www.dataanalystbootcamp.com/the-data-analyst-job-description/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Data Analyst Job Description. In:''Buzzle.com'' [online]. © 2000-2011. 2/28/2012  [cit. 2012-05-04].Dostupné z: http://www.buzzle.com/articles/data-analyst-job-description.html&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
IBM. ''About IBM''. Indie.[online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.ibm.com/in/careers/jobs/analyst&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
THOMSON REUTERS. ''About Us''. [online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.reuters.com/&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
Data Analyst job description. In: ''JobisJob'' [online]. 2012. [cit. 2012-05-17]. Dostupné z: http://www.jobisjob.co.uk/it/data-analyst/job-description&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>400183</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Soubor:Platov%C3%BD_rozsah.png&amp;diff=22420</id>
		<title>Soubor:Platový rozsah.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Soubor:Platov%C3%BD_rozsah.png&amp;diff=22420"/>
		<updated>2012-05-17T23:25:26Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;400183: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>400183</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Soubor:Platy.png&amp;diff=22419</id>
		<title>Soubor:Platy.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Soubor:Platy.png&amp;diff=22419"/>
		<updated>2012-05-17T23:25:02Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;400183: načtena nová verze &amp;amp;quot;Soubor:Platy.png&amp;amp;quot;: Navrácena verze nahraná v 09:29 dne 16. 5. 2012.&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Platy CIO&lt;br /&gt;
Obrázek převzat z http://www.cio.com/article/147950/_State_of_the_CIO_2008_Data_Shows_CIO_Salaries_Influence_Rising [2012-05-16]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>400183</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Soubor:Platy.png&amp;diff=22418</id>
		<title>Soubor:Platy.png</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki.knihovna.cz/index.php?title=Soubor:Platy.png&amp;diff=22418"/>
		<updated>2012-05-17T23:21:10Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;400183: načtena nová verze &amp;amp;quot;Soubor:Platy.png&amp;amp;quot;&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;Platy CIO&lt;br /&gt;
Obrázek převzat z http://www.cio.com/article/147950/_State_of_the_CIO_2008_Data_Shows_CIO_Salaries_Influence_Rising [2012-05-16]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>400183</name></author>
	</entry>
</feed>