Internet Data Scientist: Porovnání verzí
Řádek 5: | Řádek 5: | ||
==Náplň práce== | ==Náplň práce== | ||
− | + | * Analýza dostupných dat | |
− | + | * Návrh řešení řešit problémy týkající se internetových technologiích | |
− | + | * vývoj nových algoritmů pro zpracování a využití Big Data | |
− | + | Správa velkých datových uložišť například Google, Wikipedia | |
− | + | * Shromažďování údajů z různých zdrojů | |
==Povinnosti== | ==Povinnosti== | ||
− | + | * Dodržování vnitřní politiky instituce či firmy | |
− | + | * S ohledem na vývoj dodržovat striktně dohodnuté konvence mezi zaměstnanci | |
==Kariéra== | ==Kariéra== | ||
− | + | * Analytik Big Data | |
− | + | * Databázový odborník | |
− | + | * Správce uložišť | |
− | + | * Vývojář nových internetových technologií | |
− | + | * Marketingový analytik | |
− | + | * Statistik | |
==Vzdělání== | ==Vzdělání== | ||
Řádek 39: | Řádek 39: | ||
==Kompetence== | ==Kompetence== | ||
− | + | * znalost programovacích jazyků, které se týkají programování databází (SQL) | |
− | + | * znalost databázových technologiích (OLAP kostky) | |
− | + | * znalost internetových technologiích | |
− | + | * znalost prostředí ve kterém vědec bude data zpracovávat | |
− | + | * znalost programů pro tvorbu výstupních dokumentů | |
==Profesní sdružení== | ==Profesní sdružení== |
Verze z 19. 5. 2017, 21:17
Popis práce
Internetoví vědci se zabývají analýzou v oblasti volného pohybu na internetu, hackerů a dalších problémových uživatelů, kteří se snaží obrátit internetové prostředky proti neškodným uživatelům. Dalším bodem jejich práce je shromažďovat a vyhodnocat velké objemy dat, vymýšlet nad nimi využití pro vědecké účely či komerční sféře. Vývoj nových internetových technologií či jejich modifikace.
Náplň práce
- Analýza dostupných dat
- Návrh řešení řešit problémy týkající se internetových technologiích
- vývoj nových algoritmů pro zpracování a využití Big Data
Správa velkých datových uložišť například Google, Wikipedia
- Shromažďování údajů z různých zdrojů
Povinnosti
- Dodržování vnitřní politiky instituce či firmy
- S ohledem na vývoj dodržovat striktně dohodnuté konvence mezi zaměstnanci
Kariéra
- Analytik Big Data
- Databázový odborník
- Správce uložišť
- Vývojář nových internetových technologií
- Marketingový analytik
- Statistik
Vzdělání
Záleží na jaké úrovni bude vědec pracovat. Většinou zde nezáleží na vysokoškolským titulu. Důležité hledisko je spíše praxe a zkušenosti s konkrétním odvětví, kde vědec působí.
Kompetence
- znalost programovacích jazyků, které se týkají programování databází (SQL)
- znalost databázových technologiích (OLAP kostky)
- znalost internetových technologiích
- znalost prostředí ve kterém vědec bude data zpracovávat
- znalost programů pro tvorbu výstupních dokumentů
Profesní sdružení
ASIS&T – Asociace pro informační vědu a technologie (ASIS & T) je jediným profesním sdružením, které překlenuje propast mezi praxí v oblasti informatiky a výzkumem.
Zdroje
Master's in data science. Data Science in the Internet Industry | MastersInDataScience.org [online]. [cit. 2017-04-05]. Dostupné z: http://www.mastersindatascience.org/industry/internet/
What Does a Data Scientist Do? [online]. [cit. 2017-04-05]. Dostupné z: http://www.wisegeek.net/what-does-a-data-scientist-do.htm#
How to Become a Data Scientist | Data Scientist Salary [online]. [cit. 2017-05-19]. Dostupné z: http://www.mastersindatascience.org/careers/data-scientist/
How to become a Data Scientist! [online]. [cit. 2017-05-19]. Dostupné z: http://www.ashleyellis.com/2012/06/how-to-become-a-data-scientist/