Internet Data Scientist: Porovnání verzí

Z WikiKnihovna
Řádek 5: Řádek 5:
 
==Náplň práce==
 
==Náplň práce==
  
- Analýza dostupných dat
+
* Analýza dostupných dat
  
- Návrh řešení řešit problémy týkající se internetových technologiích
+
* Návrh řešení řešit problémy týkající se internetových technologiích
  
- vývoj nových algoritmů pro zpracování a využití Big Data
+
* vývoj nových algoritmů pro zpracování a využití Big Data
  
- Správa velkých datových uložišť například Google, Wikipedia
+
Správa velkých datových uložišť například Google, Wikipedia
  
- Shromažďování údajů z různých zdrojů
+
* Shromažďování údajů z různých zdrojů
  
 
==Povinnosti==
 
==Povinnosti==
  
- Dodržování vnitřní politiky instituce či firmy
+
* Dodržování vnitřní politiky instituce či firmy
  
- S ohledem na vývoj dodržovat striktně dohodnuté konvence mezi zaměstnanci
+
* S ohledem na vývoj dodržovat striktně dohodnuté konvence mezi zaměstnanci
  
 
==Kariéra==
 
==Kariéra==
- Analytik Big Data
+
* Analytik Big Data
  
- Databázový odborník
+
* Databázový odborník
  
- Správce uložišť
+
* Správce uložišť
  
- Vývojář nových internetových technologií
+
* Vývojář nových internetových technologií
  
- Marketingový analytik
+
* Marketingový analytik
  
- Statistik
+
* Statistik
 
==Vzdělání==
 
==Vzdělání==
  
Řádek 39: Řádek 39:
 
==Kompetence==
 
==Kompetence==
  
- znalost programovacích jazyků, které se týkají programování databází (SQL)
+
* znalost programovacích jazyků, které se týkají programování databází (SQL)
  
- znalost databázových technologiích (OLAP kostky)
+
* znalost databázových technologiích (OLAP kostky)
  
- znalost internetových technologiích
+
* znalost internetových technologiích
  
- znalost prostředí ve kterém vědec bude data zpracovávat
+
* znalost prostředí ve kterém vědec bude data zpracovávat
  
- znalost programů pro tvorbu výstupních dokumentů  
+
* znalost programů pro tvorbu výstupních dokumentů  
  
 
==Profesní sdružení==
 
==Profesní sdružení==

Verze z 19. 5. 2017, 21:17

Popis práce

Internetoví vědci se zabývají analýzou v oblasti volného pohybu na internetu, hackerů a dalších problémových uživatelů, kteří se snaží obrátit internetové prostředky proti neškodným uživatelům. Dalším bodem jejich práce je shromažďovat a vyhodnocat velké objemy dat, vymýšlet nad nimi využití pro vědecké účely či komerční sféře. Vývoj nových internetových technologií či jejich modifikace.

Náplň práce

  • Analýza dostupných dat
  • Návrh řešení řešit problémy týkající se internetových technologiích
  • vývoj nových algoritmů pro zpracování a využití Big Data
Správa velkých datových uložišť například Google, Wikipedia
  • Shromažďování údajů z různých zdrojů

Povinnosti

  • Dodržování vnitřní politiky instituce či firmy
  • S ohledem na vývoj dodržovat striktně dohodnuté konvence mezi zaměstnanci

Kariéra

  • Analytik Big Data
  • Databázový odborník
  • Správce uložišť
  • Vývojář nových internetových technologií
  • Marketingový analytik
  • Statistik

Vzdělání

Záleží na jaké úrovni bude vědec pracovat. Většinou zde nezáleží na vysokoškolským titulu. Důležité hledisko je spíše praxe a zkušenosti s konkrétním odvětví, kde vědec působí.

Kompetence

  • znalost programovacích jazyků, které se týkají programování databází (SQL)
  • znalost databázových technologiích (OLAP kostky)
  • znalost internetových technologiích
  • znalost prostředí ve kterém vědec bude data zpracovávat
  • znalost programů pro tvorbu výstupních dokumentů

Profesní sdružení

ASIS&T – Asociace pro informační vědu a technologie (ASIS & T) je jediným profesním sdružením, které překlenuje propast mezi praxí v oblasti informatiky a výzkumem.

Zdroje

Master's in data science. Data Science in the Internet Industry | MastersInDataScience.org [online]. [cit. 2017-04-05]. Dostupné z: http://www.mastersindatascience.org/industry/internet/

What Does a Data Scientist Do? [online]. [cit. 2017-04-05]. Dostupné z: http://www.wisegeek.net/what-does-a-data-scientist-do.htm#

How to Become a Data Scientist | Data Scientist Salary [online]. [cit. 2017-05-19]. Dostupné z: http://www.mastersindatascience.org/careers/data-scientist/

How to become a Data Scientist! [online]. [cit. 2017-05-19]. Dostupné z: http://www.ashleyellis.com/2012/06/how-to-become-a-data-scientist/