Datový vědec: Porovnání verzí
Řádek 57: | Řádek 57: | ||
v ČR pouze neformální setkávání: | v ČR pouze neformální setkávání: | ||
− | * Data science & analytics Brno http://www.meetup.com/dataheads/ | + | * Data science & analytics Brno <ref>Meetup. Data science & analytics Brno. In: Meetup.com [online] [vid. 2016-05-20] Dostupné z: http://www.meetup.com/dataheads/</ref> |
==Použité zdrojre== | ==Použité zdrojre== | ||
<references /> | <references /> |
Verze z 20. 5. 2016, 11:31
Popis práce
Datový vědec je poměrně mladé a neustále se formující povolání, které reflektuje současný vývoj společnosti jakožto společnosti informační a plné nezměrného množství různých dat. Pro takovouto společnost jsou orientování se v datech a práce s nimi naprosto klíčové dovednosti. Mnoho datových vědců začínalo jako statistik nebo datový analytik, ale s příchodem velkých dat (big data) bylo potřeba značně rošířit dosavadní přísup k práci s daty a v reakci na tuto potřebu se objevil na trhu práce prostor pro datové vědce. Práce datového vědce (data scientist) má velmi blízko k práci datového analytika (data analyst) a datového inženýra (data engineer) a v některých společnostech pro něj může být nápň práce velmi podobná těmto dvěma jmenovaným profesím. Vždy záleží na dané společnosti, která datového vědce zaměstnává a na jejích konkrétních potřebách. [1]
Náplň práce
Náplň práce datového vědce je těžké zobecněně popsat, protože se liší v závislosti na momentálních požadavcích a potřebách zaměstnavatele a může se tedy různit nejen v rámci různých zaměstnavatelů ale i u stejného zaměstnavatele v různých časových obdobích. Řekněme, že datový vědec je jakýmsi odborníkem na analýzu dat, který je vybaven jednak schopností rozklíčovat, co je k vyřešení komplexních problémů třeba, ale i praktickými technickými schopnostmi k jejich řešení.
Povinnosti
- extrahování obrovských objemů dat z různých interních i externích zdrojů
- provoz sofistikovaných analytických programů strojového učení a statistických metod
- příprava dat pro použití v modelování
- důkladné třídění dat a informací, vybrání relevantních a vyřazování irelevantních informací
- zkoumání dat z různých úhlů a určování skrytých slabin, trendů a příležitostí
- navrhování řešení řízených daty pro různé nové obchodní příležitosti
- výzkum otevřených otázek pro průmysl
- vytváření nových algoritmů pro řešení problémů a budování nových nástrojů pro automatizaci práce
- komunikace s předpověďmi a poznatky v oblasti řízení a oddělení IT prostřednictvím účinných vizualizací dat a zpráv
- doporučování nákladově efektivních změn stávajících postupů a strategií [2]
- komunikace a spolupráce s IT i byznys oddělením [3]
Vzdělání
Zatímco v zahraničí (např. USA, UK, Německo je již možné získat titul v oboru data science, tuzemští datový vědci získávají vzdělání povětšinou v příbuzných oborech, kde si osvojí matematické, statistické, programátorské a analytické dovednosti. Další logickou možností je pro ně studium v zahraničí či využití možnosti stáže. Mimo to je možné účastnit se různých online kurzů a The UC Berkeley School of Information dokonce nabízí online získání titulu. [4]
Kompetence
technické:
- matematické dovednosti jako například ovládání lineární algebry, matematické analýzy a pravděpodobnosti
- statistické dovednosti jako například testování statistických hypotéz
- nástroje a techniky strojového učení (machine learning) jako například algoritmus k-nejbližších sousedů nebo rozhodovací stromy
- znalost softwarového inženýrství a dovednosti jako například distribuovaný výpočet či algoritmy a datová struktura
- data mining
- uspořádávání a tzv. čištění dat
- vizualizace dat a techniky jejich podávání
- techniky nestrukturovaných dat (unstructured data)
- ovládání buď programovacího jazyka R nebo SAS nebo obou
- SQL databáze a dotazovací databázové jazyky
- obecné programátorské dovednosti
- ovládání programovacího jazyka – nejčastěji Python, dále pak třeba C/C++ Java nebo Perl
- big data platformy jako je Hadoop nebo Hive & Pig
- cloudové nástroje – například Amazon S3
podnikatelské:
- řešení analytických problémů
- efektivní komunikace
- intelektuální zvídavost
- znalost průmyslu, ve kterém se pohybuje
Kariéra
Kariéra datových vědců leckdy začíná na jiné IT pozici a teprve postupně se s novými zkušenostmi dostávají do své role. Ostatně v České republice je toto povolání stále ještě ne příliš zavedené a leckdy někdo s kompetencemi datového vědce provádí práci datového vědce ačkoliv jeho pozice v dané společnosti nese oficiálně jiný název. Platy takovýchto IT pracovníku se u nás standardně pohybují kolem 50 000 Kč měsíční hrubé mzdy. [6] Zatímco například v USA je průměrný roční plat datového vědce 93 991 dolarů. [7] Platové ohodnocení se také někdy odvíjí v závislosti na počtu let zkušeností v oboru.
Profesní sdružení
celosvětová:
- Data Science Association
- International Institute for Analytics (IIA)
- International Machine Learning Society (IMLS)
- Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
- SIGKDD
v ČR pouze neformální setkávání:
- Data science & analytics Brno [8]
Použité zdrojre
- ↑ VOULGARIS, Zacharias Data Scientist : The Definitive Guide to Becoming a Data Scientist. Basking Ridge, NJ : Technics Publications, 2014. ISBN: 9781935504696
- ↑ The Life of a Data Scientist. In: MastersInDataScience.org [online].[vid. 2016-05-17]. Dostupné z: http://www.mastersindatascience.org/careers/data-scientist/
- ↑ What is a Data Scientist? Who they are, what they do and why you want to be one. In: sas.com [online]. [vid. 2016-04-07]. Dostupné z: http://www.sas.com/en_us/insights/analytics/what-is-a-data-scientist.html
- ↑ UC BERKELEY SCHOOL OF INFORMATION. datascience. Berkeley.edu [online]. Berkeley: UC Berkeley School of Information, ©2016 [vid. 2016-05-20]. Dostupné z: https://datascience.berkeley.edu/
- ↑ The Life of a Data Scientist. In: MastersInDataScience.org [online].[vid. 2016-05-17]. Dostupné z: http://www.mastersindatascience.org/careers/data-scientist/
- ↑ Grafton Recruitment. PRŮZKUM PLATŮ: PŘEHLED PLATŮ DLE REGIONŮ V ČR. In: Grafton.cz [online]. [vid. 2016-05-20]. Dostupné z: file:///C:/Users/447926/Downloads/Salary%20Survey%202013_14%20(1).pdf
- ↑ The Life of a Data Scientist. In: MastersInDataScience.org [online].[vid. 2016-05-17]. Dostupné z: http://www.mastersindatascience.org/careers/data-scientist/
- ↑ Meetup. Data science & analytics Brno. In: Meetup.com [online] [vid. 2016-05-20] Dostupné z: http://www.meetup.com/dataheads/